下周二｜AI與EDA的雙向奔赴，開啟芯片設(shè)計的下一場革命

最近幾個月，我們已經(jīng)見識到 ChatGPT、GPT-4 等大模型的持續(xù)爆火。在此期間，各大科技公司為了在 AI 角逐中不被拉開差距，都在不遺余力地研發(fā)自己的多模態(tài)大模型，這也帶動了科技大廠對高性能 AI 芯片的需求。 隨之而來的是 AI 芯片制造商開始水漲船高，今年英偉達的市值已翻了一番，這主要得益于英偉達等芯片公司提供的強大算力。ChatGPT 的背后則是微軟投入數(shù)億美元，打造的由數(shù)萬個 A100 GPU 組成的大型 AI 超級計算機，只為給 ChatGPT 和新必應提供更好的算力。 大模型的誕生給算力提出了更高的要求，然而統(tǒng)治半導體產(chǎn)業(yè)大半個世紀的摩爾定律似乎已經(jīng)進入了瓶頸期，傳統(tǒng)芯片性能提升速度開始大幅放緩。 芯片設(shè)計是一項高度復雜和困難的任務(wù)，比如芯片設(shè)計需要使用多種設(shè)計工具和軟件，包括電路仿真、物理設(shè)計等，為了讓這些工具在設(shè)計過程中相互協(xié)作，需要開發(fā)者具有熟練的技能和經(jīng)驗。不僅如此，設(shè)計一顆芯片需要花費大量的時間和人力成本，通常需要數(shù)月甚至數(shù)年的時間，設(shè)計過程中的任何一個錯誤都可能導致大量時間和資源的浪費，甚至可能導致整個項目的失敗。 近幾年，隨著 AI 的快速發(fā)展，如何將 AI 應用到芯片設(shè)計成為半導體行業(yè)熱門話題。AI 為開發(fā)者分擔重復性的芯片設(shè)計、驗證和測試任務(wù)，從而讓他們專注于創(chuàng)新等其他事情。 在這一賽道上，新思科技作為全球排名第一的電子設(shè)計自動化(EDA) 解決方案提供商，很早就認識到，AI 技術(shù)可協(xié)助半導體和系統(tǒng)公司的芯片開發(fā)者實現(xiàn)空前的生產(chǎn)力，因而早早將 AI 全面引入 EDA。 2020年，新思科技推出了業(yè)界首個 AI 自主芯片設(shè)計解決方案 DSO.ai，設(shè)計結(jié)果改善高達25%，設(shè)計效率提升10倍，助力客戶完成超過100次流片。2023年4月，新思科技Synopsys.ai 整體解決方案應運而生，涵蓋設(shè)計、驗證、測試和模擬電路設(shè)計階段，Synopsys.ai 在減少功能覆蓋率漏洞方面實現(xiàn)10倍提升，IP 驗證效率提高30%。新思科技 Synopsys.ai 整體解決方案已獲得業(yè)內(nèi)多家領(lǐng)先企業(yè)的率先采用，包括 IBM、英偉達、微軟等諸多行業(yè)領(lǐng)導者。 為了讓大家更好的了解AI+EDA這一芯片設(shè)計新范式，5月23日1900，來自新思科技資深產(chǎn)品經(jīng)理莊定錚與微軟全球黑帶-數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家陳景忠將就 AI+EDA 這一行業(yè)熱議話題展開討論。 ?莊定錚，新思科技資深產(chǎn)品經(jīng)理 莊定錚，新思科技資深產(chǎn)品經(jīng)理，負責新思科技拳頭產(chǎn)品Fusion Compiler和DSO.ai。他曾經(jīng)負責PrimeTime解決方案系列，包括PrimePower、PrimeShield和ECO的產(chǎn)品發(fā)布。他在EDA行業(yè)已有超過15年的工作經(jīng)歷，曾歷任Synthesis和Signoff方面的應用工程師。 陳景忠，微軟全球黑帶-數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家 陳景忠，微軟全球黑帶-數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家 & 微軟認證講師。擁有超過27年的數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗，其中在微軟工作超過18年，并且擁有19年微軟認證講師的教學經(jīng)驗。目前擔任微軟全球黑帶-數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家。專注于為客戶提供大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)的技術(shù)指導，協(xié)助客戶制定大數(shù)據(jù)與人工智能戰(zhàn)略，與數(shù)據(jù)科學家和大數(shù)據(jù)工程師培訓。具備廣泛的大數(shù)據(jù)高級分析、機器學習與人工智能相關(guān)技術(shù)知識。 直播間：關(guān)注新思科技視頻號，立即預約直播