英特爾以AI邊緣計算技術(shù)助力醫(yī)療影像創(chuàng)新，加速基層醫(yī)療普惠

在2023中國國際醫(yī)療器械博覽會期間，英特爾舉辦了以“AI邊緣計算賦能醫(yī)療影像，助力基層醫(yī)療創(chuàng)新升級”為主題的論壇。論壇上，來自英特爾、行業(yè)協(xié)會及醫(yī)療領(lǐng)域頭部企業(yè)的專業(yè)人士，就如何通過醫(yī)療AI與云邊端融合助力基層醫(yī)療信息化建設(shè)，并提高醫(yī)療服務(wù)效率與醫(yī)務(wù)人員工作體驗等重要議題展開了深入探討。

當前，醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)已占全球總數(shù)據(jù)量的30%，如何有效管理和利用大量非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)已成為一項巨大挑戰(zhàn)。

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英特爾正在將醫(yī)療AI與云邊端進行創(chuàng)新融合，在賦能智慧醫(yī)療的同時加速科研創(chuàng)新，以實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效管理和利用。此外，為助力基層醫(yī)療的信息化建設(shè)，英特爾還積極攜手行業(yè)伙伴基于Al邊緣計算技術(shù)，針對多樣化應用場景打造眾多高性能解決方案，以打破院內(nèi)數(shù)字孤島、優(yōu)化基層醫(yī)療資源配置并加速推動分級診療進程，從而充分釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)基層醫(yī)護人員工作效率和廣大患者就醫(yī)體驗的同步提升。

-- 郭威

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)

及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理

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以醫(yī)學影像場景為例——醫(yī)學影像技術(shù)的飛速進步讓越來越多臨床診斷有“據(jù)”可依。為幫助醫(yī)療機構(gòu)輕松面對不斷擴張的影像數(shù)據(jù)處理需求，基于英特爾架構(gòu)，匯醫(yī)慧影打造了包括Dr.Turing AI平臺、Novacloud智慧影像云及Radcloud大數(shù)據(jù)智能分析云平臺在內(nèi)的全周期AI醫(yī)學影像解決方案。通過引入英特爾至強可擴展處理器、OpenVINO工具套件以及面向英特爾架構(gòu)優(yōu)化的Python等領(lǐng)先軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)，該解決方案的各個平臺處理效率都獲得了顯著提升。得益于這些軟硬件相互搭配、協(xié)作優(yōu)化帶來的整體加速優(yōu)勢，Dr.Turing AI平臺在新冠肺炎篩查、乳腺癌檢測等影像分析場景中的推理速度獲得了顯著提升。同時，放射組學分析方案在優(yōu)化后的Radcloud大數(shù)據(jù)智能分析云平臺的支持下，其處理效率也獲得明顯加速。

結(jié)合5G等創(chuàng)新技術(shù)應用，通過線上、線下相結(jié)合的方式，該解決方案已成功用于助力優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉及提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普及性，全面提升了基層醫(yī)療服務(wù)與保障能力，以及患者就醫(yī)體驗。例如，將AI骨密度計算能力通過影像云平臺和骨密度一體機形式部署到基層醫(yī)療機構(gòu)，可使患者僅通過一次CT掃描，即可享受自動骨密度測量、椎體分析、椎間分析和體質(zhì)分析等功能，而無需額外檢查和體模輔助。該產(chǎn)品可幫助包括身處基層醫(yī)療水平地區(qū)患者在內(nèi)的人們更科學、更精準、更輕松地進行骨質(zhì)疏松檢測，以及時規(guī)避由骨質(zhì)疏松的高發(fā)病率、高致殘率和高致死率帶來的風險。

基于云化部署及云邊協(xié)同的醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)正在以數(shù)據(jù)為源動力，乘人工智能與邊緣計算的“技術(shù)東風”，加速醫(yī)療資源共享，參與構(gòu)建更加智慧、更加普惠的現(xiàn)代醫(yī)療體系。面向未來，英特爾將與更多生態(tài)伙伴一起推進云邊協(xié)同架構(gòu)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛實踐與深度應用，提升智慧醫(yī)療應用水平，努力增進地球上每一個人的健康福祉！

審核編輯 ：李倩