Imagination時昕：異構(gòu)人工智能IP如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢所趨

毫無疑問，AI 已經(jīng)滲透經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)各個方面。時昕博士介紹到，當(dāng)前中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于早期階段, 目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而規(guī)模以上企業(yè)中約有超過 10% 的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

同時，從經(jīng)濟(jì)層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模顯著增長。據(jù)中國通信院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模由2005年的2.6萬億元增加至2020年的39.2萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到GDP增速3倍以上。2022年全球GDP達(dá)到約 101.6萬億美元，每一元芯片要支持近兩百元的GDP，每一元硅IP要支撐近兩萬元的GDP。

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)為GPU芯片發(fā)展帶來機(jī)遇但也挑戰(zhàn)重重

可見，在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，芯片，尤其是GPU芯片在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)與AIGC等新技術(shù)應(yīng)用中，發(fā)揮著重要作用。目前，不管是3維建模、游戲/影視、VR/AR/XR，還是自動駕駛、高性能計(jì)算、目標(biāo)檢測、AI 等等，都離不開 GPU 技術(shù)的支撐。

這為中國芯片的發(fā)展帶來了機(jī)遇。據(jù)了解，近兩年中國芯片設(shè)計(jì)公司數(shù)量穩(wěn)步增長，不過時昕博士認(rèn)為，GPU芯片的設(shè)計(jì)開發(fā)涉及環(huán)節(jié)眾多，需要深入了解多個環(huán)節(jié)的跨領(lǐng)域能力來把握總體，但當(dāng)前本土芯片設(shè)計(jì)公司以小微企業(yè)為主，面臨著產(chǎn)品技術(shù)嚴(yán)重依賴上游廠商，應(yīng)用拓展能力有限等挑戰(zhàn)。

Imagination IP 助力本地芯片公司，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

Imagination 通過向客戶授權(quán)知識產(chǎn)權(quán)和使用費(fèi)，實(shí)現(xiàn)與客戶雙贏。Imagination 的 IP 產(chǎn)品不僅能降低芯片制造商的總擁有成本，還幫助客戶打造更具競爭力的差異化產(chǎn)品。同時，針對當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型下龐大的數(shù)據(jù)處理，Imagination 多核可擴(kuò)展的異構(gòu)解決方案，可靈活應(yīng)對不同的計(jì)算需求。

其中，時昕博士特別提到了 Imagination 的 GPU和NNA組合形成高效、普適的異構(gòu)計(jì)算平臺。通過自主創(chuàng)新的AI 協(xié)同技術(shù)（AI Synergy），靈活地將不同的工作負(fù)載分配給最適合的硬件單元，從而最大限度地發(fā)揮整個異構(gòu)平臺的性能。

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Imagination Technologies是一家總部位于英國的公司，致力于研發(fā)芯片和軟件知識產(chǎn)權(quán)（IP），基于Imagination IP的產(chǎn)品已在全球數(shù)十億人的電話、汽車、家庭和工作 場所中使用。獲取更多物聯(lián)網(wǎng)、智能穿戴、通信、汽車電子、圖形圖像開發(fā)等前沿技術(shù)信息，歡迎關(guān)注 Imagination Tech！