前言
不知道大家在項目中有沒有遇到過這樣的場景,根據(jù)傳入的類型,調(diào)用接口不同的實現(xiàn)類或者說服務(wù),比如根據(jù)文件的類型使用 CSV解析器或者JSON解析器,在調(diào)用的客戶端一般都是用if else
去做判斷,比如類型等于JSON,我就用JSON解析器,那如果新加一個類型的解析器,是不是調(diào)用的客戶端還要修改呢?這顯然太耦合了,本文就介紹一種方法,服務(wù)定位模式Service Locator Pattern
來解決,它幫助我們消除緊耦合實現(xiàn)及其依賴性,并提出將服務(wù)與其具體類解耦。
文件解析器的例子
我們通過一個例子來告訴你如何使用Service Locator Pattern
。
假設(shè)我們有一個從各種來源獲取數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,我們必須解析不同類型的文件,比如解析CSV文件和JSON文件。
- 定義一個類型的枚舉
public enum ContentType {
JSON,
CSV
}
- 定義一個解析的接口
public interface Parser {
List parse(Reader r);
}
- 根據(jù)不同的文件類型有不同的實現(xiàn)類
// 解析csv
@Component
public class CSVParser implements Parser {
@Override
public List parse(Reader r) { .. }
}
// 解析json
@Component
public class JSONParser implements Parser {
@Override
public List parse(Reader r) { .. }
}
- 最后寫一個調(diào)用的客戶端,通過
switch case
根據(jù)不同的類型調(diào)用不同的實現(xiàn)
@Service
public class Client {
private Parser csvParser, jsonParser;
@Autowired
public Client(Parser csvParser, Parser jsonParser) {
this.csvParser = csvParser;
this.jsonParser = jsonParser;
}
public List getAll(ContentType contentType) {
..
switch (contentType) {
case CSV:
return csvParser.parse(reader);
case JSON:
return jsonParser.parse(reader);
..
}
}
..
}
可能大部分人都是像上面一樣的方式實現(xiàn)的,也能正常運行,那深入思考下,存在什么問題嗎?
現(xiàn)在假如產(chǎn)品經(jīng)理提出了一個新需求要支持XML類型的文件,是不是客戶端也要修改代碼,需要在switch case
中添加新的類型,這就導(dǎo)致客戶端和不同的解析器緊密耦合。
那么有什么更好的方法呢?
應(yīng)用Service Locator Pattern
沒錯,那就是用上我們的服務(wù)定位模式Service Locator Pattern
。
public interface ParserFactory {
Parser getParser(ContentType contentType);
}
- 我們配置
ServiceLocatorFactoryBean
使用ParserFactory
作為服務(wù)定位器接口,ParserFactory
這個接口不需要寫實現(xiàn)類。
@Configuration
public class ParserConfig {
@Bean("parserFactory")
public FactoryBean serviceLocatorFactoryBean() {
ServiceLocatorFactoryBean factoryBean = new ServiceLocatorFactoryBean();
// 設(shè)置服務(wù)定位接口
factoryBean.setServiceLocatorInterface(ParserFactory.class);
return factoryBean;
}
}
- 設(shè)置解析器Bean的名稱為類型名稱,方便服務(wù)定位
// 設(shè)置bean的名稱和類型一致
@Component("CSV")
public class CSVParser implements Parser { .. }
@Component("JSON")
public class JSONParser implements Parser { .. }
@Component("XML")
public class XMLParser implements Parser { .. }
- 修改枚舉, 添加XML
public enum ContentType {
JSON,
CSV,
XML
}
- 最后用客戶端調(diào)用,直接根據(jù)類型調(diào)用對應(yīng)的解析器,沒有了
switch case
@Service
public class Client {
private ParserFactory parserFactory;
@Autowired
public Client(ParserFactory parserFactory) {
this.parserFactory = parserFactory;
}
public List getAll(ContentType contentType) {
..
// 關(guān)鍵點,直接根據(jù)類型獲取
return parserFactory
.getParser(contentType)
.parse(reader);
}
..
}
嘿嘿,我們已經(jīng)成功地實現(xiàn)了我們的目標(biāo)?,F(xiàn)在再加新的類型,我們只要擴展添加新的解析器就行,再也不用修改客戶端了,滿足開閉原則。
如果你覺得Bean的名稱直接使用類型怪怪的,這邊可以建議你按照下面的方式來。
public enum ContentType {
JSON(TypeConstants.JSON_PARSER),
CSV(TypeConstants.CSV_PARSER),
XML(TypeConstants.XML_PARSER);
private final String parserName;
ContentType(String parserName) {
this.parserName = parserName;
}
@Override
public String toString() {
return this.parserName;
}
public interface TypeConstants {
String CSV_PARSER = "csvParser";
String JSON_PARSER = "jsonParser";
String XML_PARSER = "xmlParser";
}
}
@Component(TypeConstants.CSV_PARSER)
public class CSVParser implements Parser { .. }
@Component(TypeConstants.JSON_PARSER)
public class JSONParser implements Parser { .. }
@Component(TypeConstants.XML_PARSER)
public class XMLParser implements Parser { .. }
剖析Service Locator Pattern
通過前面的例子,想必大家基本知道服務(wù)定位器模式如何使用了吧,現(xiàn)在我們深入剖析下。
服務(wù)定位器模式消除了客戶端對具體實現(xiàn)的依賴。以下引自 Martin Fowler
的文章總結(jié)了核心思想:“服務(wù)定位器背后的基本思想是擁有一個知道如何獲取應(yīng)用程序可能需要的所有服務(wù)的對象。因此,此應(yīng)用程序的服務(wù)定位器將有一個在需要時返回“服務(wù)”的方法。”
Spring
的ServiceLocatorFactoryBean
實現(xiàn)了 FactoryBean
接口,創(chuàng)建了Service Factory
服務(wù)工廠Bean
。
總結(jié)
我們通過使用服務(wù)定位器模式實現(xiàn)了一種擴展 Spring 控制反轉(zhuǎn)的絕妙方法。它幫助我們解決了依賴注入未提供最佳解決方案的用例。也就是說,依賴注入仍然是首選,并且在大多數(shù)情況下不應(yīng)使用服務(wù)定位器來替代依賴注入。
-
接口
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151385 -
JSON
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csv
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