0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

什么是FFT?

jf_78858299 ? 來源:ZLG致遠(yuǎn)儀器 ? 作者: 研發(fā)部 ? 2023-05-05 09:49 ? 次閱讀

怎么理解諧波分析(FFT)?本文將通過常用例子介紹傅立葉變化,以及計(jì)算過程中遇到幅值泄漏和柵欄效應(yīng),加窗函數(shù)原則和最后修復(fù)幅值、頻率的基本原理,并給出其在高端測量儀器中的應(yīng)用。

隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)越來越多樣化,不再以單一的形式存在,例如一段錄音可被分解成若干種信息,而快速傅立葉變化(簡稱FFT)常常被應(yīng)用在數(shù)據(jù)的分解上,接下來我們講講FFT的原理。

什么是FFT?

快速傅立葉變化簡稱FFT,其實(shí)FFT就是DFT(離散傅立葉變化)的一種快速算法,通過時(shí)間抽取或頻率抽取算法來加快變化過程,具體的算法就不在這里拓展,我們只要了解離散傅立葉變化即可。舉個(gè)簡單的例子,假如手機(jī)里正在播放一首音樂,隨著時(shí)間的推移,歌曲是不是按照它的音符播放呢?若以高低音作為縱軸,時(shí)間左右橫軸建立直角坐標(biāo)得到(圖1-1),以音符作為橫軸建立直角坐標(biāo)得到(圖1-2)。

圖片

圖1 生活中FFT例子

我們稱圖1中圖1-1為時(shí)域,圖1-2稱為頻域,數(shù)據(jù)由時(shí)域轉(zhuǎn)換為頻域的過程我們稱為傅立葉轉(zhuǎn)換(圖2),由于轉(zhuǎn)換后的頻域數(shù)據(jù)是不連續(xù)的,所以為離散傅立葉轉(zhuǎn)換。其中轉(zhuǎn)換后得到的頻譜圖中頻率不為零且幅值最大的一般都是基波,也叫零次諧波。

圖片

圖片

圖2 時(shí)域到頻域

什么是頻率泄漏?

諧波分析一段采集時(shí)間較長的數(shù)據(jù),需要將數(shù)據(jù)切成一幀幀進(jìn)行分析,這個(gè)過程稱為信號截?cái)?。信號截?cái)喾譃橹芷诮財(cái)嗪头侵芷诮財(cái)?。這一點(diǎn)還是比較好理解,就是在數(shù)據(jù)切成一幀幀的時(shí)候,每幀數(shù)據(jù)是否為周期信號進(jìn)而判斷是哪種類型截?cái)唷H鐖D3顯示。

圖片

圖3 信號截?cái)?/p>

周期截?cái)嗖淮嬖谥C波泄漏,這是因?yàn)樾盘栴l率成分為頻率分辨率的整數(shù)倍。非周期截?cái)嗳鐖D所示,由于重新組成數(shù)據(jù)進(jìn)行諧波分析幅值出現(xiàn)拖尾,即會造成如圖3-2頻譜圖的現(xiàn)象,所以信號的非周期截?cái)?,?dǎo)致頻譜在整個(gè)頻帶內(nèi)發(fā)生了拖尾現(xiàn)象,由于能力守恒最終導(dǎo)致幅值比原來的低,這就是幅值泄漏。

柵欄效應(yīng)

柵欄效應(yīng)指的是離散傅立葉變化過程的頻譜被限制在基頻整數(shù)倍處,猶如柵欄一樣關(guān)注的頻率主要分布在木塊之間。

窗函數(shù)及類型

前面已經(jīng)了解泄漏問題,我們可以通過加合適的窗函數(shù)來盡可能減少頻譜拖尾的現(xiàn)象,那么什么是窗函數(shù)呢?簡單理解就是不同的信號截?cái)嗪瘮?shù)如圖5所示,常見的窗函數(shù)有以下幾種:

圖片

圖5 窗函數(shù)類型

矩形窗相當(dāng)為沒加窗,常用于周期信號;信號隨機(jī)或未知,或者多個(gè)頻率分量,測試關(guān)注是頻率而非能量大小,則選擇漢寧窗;對校準(zhǔn)目的,要求幅值精準(zhǔn),適用平頂窗;如果要求幅值頻率的精度,則選擇凱塞窗;檢測兩信號頻率相近,幅值不同的,建議用布萊克曼窗。

加窗后幅值和頻率修正

通過前面已經(jīng)了解加窗函數(shù)可減少泄漏現(xiàn)象,但頻率柵欄效應(yīng)沒得到修復(fù),加窗后幅值泄漏現(xiàn)象也只得到緩解,那么可以通過插值算法來得到一個(gè)準(zhǔn)確的幅值和頻率。算法原理是各個(gè)頻率成分主瓣形狀將近似窗函數(shù)頻譜的主瓣形狀,如果這形狀可以用某個(gè)函數(shù)來描述,則可利用主峰兩側(cè)的譜線通過插值計(jì)算出主峰的高度,從而克服柵欄效應(yīng)。具體的推導(dǎo)可查看《Hanning窗在插值FFT算法中應(yīng)用的研究》這一文獻(xiàn)。

支持諧波分析的高端儀器

示波記錄儀ZDL6000支持波形離線和在線的諧波分析,離線最高可支持10M一幀進(jìn)行FFT分析,支持多種窗函數(shù)設(shè)置,支持多個(gè)通道同時(shí)計(jì)算且支持回讀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如圖7。

圖片

圖7 離線FFT分析

在線支持最高采樣率2M,多個(gè)通道同步采集計(jì)算分析,每幀數(shù)據(jù)分析周期可設(shè)置1~100ms,支持分析15次諧波,并自動刷新保存導(dǎo)出csv文件。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • FFT
    FFT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    15

    文章

    437

    瀏覽量

    59513
  • DFT
    DFT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    231

    瀏覽量

    22793
  • 傅立葉
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    36

    瀏覽量

    12559
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    示波器的 FFT 功能怎么調(diào)?

    示波器fft功能-示波器中的快速傅立葉變換 FFT功能非常有用。是德科技與您分享keysight示波器fft調(diào)出來的方法。Keysight示波器FFT調(diào)出來的方法
    的頭像 發(fā)表于 03-19 18:04 ?3347次閱讀
    示波器的 <b class='flag-5'>FFT</b> 功能怎么調(diào)?

    FFT Verilog RTL

    FFT Verilog RTL
    發(fā)表于 07-08 15:55 ?41次下載

    FFT變換

      4.1 引言   4.2 基2FFT算法   4.3 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施   4.4 分裂基FFT算法   4.5 離散哈特萊變換(DHT)
    發(fā)表于 08-11 16:50 ?0次下載

    利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法

    利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法 摘要:結(jié)合工程實(shí)踐,介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法,設(shè)計(jì)能同時(shí)對兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)
    發(fā)表于 01-16 10:04 ?6944次閱讀
    利用<b class='flag-5'>FFT</b> IP Core實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>FFT</b>算法

    FFT算法的應(yīng)用

    FFT算法的應(yīng)用 一. 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì):(一)基—2按時(shí)間抽取FFT算法對于有限長離散數(shù)字信號{x[n]},0  n &
    發(fā)表于 10-30 13:20 ?1w次閱讀
    <b class='flag-5'>FFT</b>算法的應(yīng)用

    存儲深度對FFT結(jié)果的影響

    存儲深度對FFT結(jié)果的影響     在DSO中,通過快速傅立葉變換(FFT)可以得到信號的
    發(fā)表于 08-25 08:06 ?912次閱讀

    fft原理及實(shí)現(xiàn)

    FFT是一種DFT的高效算法,稱為快速傅立葉變換(fast Fourier transform)。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法,先簡要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開始,說明
    發(fā)表于 12-19 16:18 ?206次下載

    FFT和示波器:實(shí)用指南

    本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。
    發(fā)表于 12-03 11:58 ?1.5w次閱讀
    <b class='flag-5'>FFT</b>和示波器:實(shí)用指南

    【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器

    本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這
    發(fā)表于 12-08 02:01 ?6434次閱讀

    FFT的分析和Xilinx FFT核的介紹

    fft輸入輸出解析。 輸入:fft要求輸入一個(gè)復(fù)數(shù),但一般可以只輸入實(shí)數(shù)。 輸出:輸出一個(gè)復(fù)數(shù),其模為信號強(qiáng)度。相位為波形相位。 設(shè): 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長度N 則: 分辨率為FS/N。 ‘量程’為
    發(fā)表于 02-08 15:15 ?1350次閱讀

    3.4.3 FFT文件匯總

    3.4.3 FFT文件匯總
    發(fā)表于 04-10 09:33 ?37次下載

    基于Quartus II的綜合仿真實(shí)現(xiàn)FFT IP核的FFT算法

    數(shù)字信號處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號處理、參數(shù)估計(jì)、F+FT蝶形運(yùn)算單元與地址單元設(shè)計(jì)、不同算法的FFT實(shí)現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 01-07 09:33 ?1w次閱讀
    基于Quartus II的綜合仿真實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>FFT</b> IP核的<b class='flag-5'>FFT</b>算法

    通俗易懂的講解FFT的讓你快速了解FFT

    相信網(wǎng)上現(xiàn)在有很多關(guān)于FFT的教程,我曾經(jīng)也參閱了很多網(wǎng)上的教程,感覺都不怎么通俗易懂。在基本上的研究FFT,并且通過編程的形式實(shí)現(xiàn)之后。我決定寫一篇通俗易懂的關(guān)于FFT的講解。因此我在接下來的敘述中盡量非常通俗細(xì)致的講解。
    的頭像 發(fā)表于 03-24 11:52 ?3.6w次閱讀
    通俗易懂的講解<b class='flag-5'>FFT</b>的讓你快速了解<b class='flag-5'>FFT</b>

    如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)

    以Xilinx Vivado設(shè)計(jì)套件中提供的FFT IP為例,簡要說明如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)。
    的頭像 發(fā)表于 07-22 10:21 ?2496次閱讀

    調(diào)用HLS的FFT庫實(shí)現(xiàn)N點(diǎn)FFT

    在HLS中用C語言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT,經(jīng)過測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確,但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘,應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大,暫時(shí)放棄這個(gè)方案,調(diào)用HLS中自帶的FFT庫(hls:fft
    的頭像 發(fā)表于 07-11 10:05 ?1155次閱讀
    調(diào)用HLS的<b class='flag-5'>FFT</b>庫實(shí)現(xiàn)N點(diǎn)<b class='flag-5'>FFT</b>