I和Q應(yīng)該如何結(jié)合?通過(guò)模擬或數(shù)字方式?本文將討論模擬和數(shù)字 IQ 方法的基礎(chǔ)知識(shí)。
模擬 IQ 調(diào)制器(用于發(fā)射器)和 IQ 解調(diào)器(用于接收器)已經(jīng)使用了幾十年([1] 至 [3])。
最近,推出了新的A / D和D / A轉(zhuǎn)換器,可以直接在1至4 GHz的頻率下采樣IF;在第 2、3 和 4 奈奎斯特區(qū)采樣([4] 至 [7])。這些與更高速的數(shù)字邏輯相結(jié)合,允許以數(shù)字方式([8]至[21])完成合并(對(duì)于A / D)和分離(對(duì)于D / A)。如圖1(a)(調(diào)制器)和圖1(b)(解調(diào)器)所示,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(DAC或ADC)位于“D”位置。
圖 1(a).
調(diào)制器
圖 1(b).
解調(diào)器
另一方面,集成模擬I、Q合路器和分離器在I和Q路徑之間具有非常好的匹配,解決了模擬執(zhí)行這些過(guò)程的一些異議。模擬技術(shù)還需要兩倍于IF直接采樣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(A/D或D/As),但它們以較低的采樣速率運(yùn)行;因此,它們更便宜且需要更少的功率。如圖1(a)(對(duì)于調(diào)制器)和圖1(b)(對(duì)于解調(diào)器)所示,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(DAC或ADC)位于“A”位置。
筆者開(kāi)始思考這個(gè)問(wèn)題。他在幾個(gè) LinkedIn 群組中征求意見(jiàn),并獲得了有價(jià)值的答案。經(jīng)致謝者同意,現(xiàn)致謝如下。他還找到了關(guān)于這些功能的現(xiàn)代集成電路 (IC) 屬性的所有信息,以及為這些 IC 確定的任何性能要求的結(jié)果。由此,他試圖得出任何可以得出的一般性結(jié)論來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題; “IQ 調(diào)制和解調(diào)應(yīng)該模擬還是數(shù)字方式完成?”
模擬智商方法
模擬 IQ 方法已經(jīng)存在了幾十年([1] 到 [3])。任何 IF 或 RF 信號(hào)都可以表示為
R(t) = I(t)cos(2πft) +Q(t)sin(2πft)
其中 f 是載波頻率,I(t) 稱(chēng)為同相分量,Q(t) 稱(chēng)為正交分量。模擬 IQ 調(diào)制器采用基帶信號(hào) I(t) 和 Q(t) 并形成 R(t)。如圖 1(a) 所示,DAC 位于位置 A。模擬 IQ 解調(diào)器將輸入 R(t),并形成 I(t) 和 Q(t)。如圖 1(b) 所示,DAC 位于位置 A。
模擬方法的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是保持兩條路徑的增益相同,相位差恰好為 90o。有時(shí)會(huì)因?yàn)檫@些要求而忽略兩個(gè)低通濾波器。對(duì)于具有顯著信號(hào)能量的所有頻率,它們應(yīng)該精確增益和相位匹配。這些要求的更精確的量化,以及與它們的偏差造成的損害,將在后面的文章中顯示。
數(shù)字智商方法
高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(DAC 和 ADC)的最新發(fā)展使人們通過(guò)數(shù)字方式實(shí)現(xiàn) IQ 調(diào)制器和解調(diào)器功能來(lái)避免模擬 IQ 方法部分中討論的 IQ 不平衡問(wèn)題,其中增益和相位可以在沒(méi)有錯(cuò)誤([5]、[8] 到 [21])。對(duì)于調(diào)制器情況,輸出端有一個(gè)高速 DAC,如圖 1(a) 所示,DAC 位于位置 D。對(duì)于解調(diào)器情況,輸入端有一個(gè)高速 ADC,如圖 1(a) 所示圖 1(b) 中 ADC 在位置 B。
通常,這些數(shù)字方法利用混疊效應(yīng),使用所謂的帶通采樣([22] 至 [24]。[24A],[24B])。圖 2(a) 顯示了及時(shí)采樣的波形。圖 2(b) 顯示了未采樣和采樣信號(hào)的頻譜。 ADC 的采樣時(shí)鐘執(zhí)行與 RF 混頻器中的本地振蕩器相同的功能。對(duì)于 ADC,模擬濾波器只能允許一個(gè)奈奎斯特區(qū)中的信號(hào)通過(guò),并且這種混頻操作可用于將該奈奎斯特區(qū)中的信號(hào)下變頻至基帶。
圖 2(a)。
時(shí)域采樣
圖 2(b)。
未采樣和采樣信號(hào)的頻譜
對(duì)于 DAC,可以及時(shí)對(duì)輸出進(jìn)行整形,以提高更高頻率下的性能。
圖 3(a) 顯示了“正?!被颉安粴w零”(NRZ) DAC 輸出。在每個(gè)樣本之后,輸出保持不變,直到下一個(gè)樣本。模擬頻譜如圖 3(b) 所示。
圖 3(a)。
時(shí)域采樣
圖 3(b)。
圖 4(a) 顯示了“歸零”(RZ) DAC 輸出。每次采樣后,輸出在半個(gè)采樣周期內(nèi)保持不變,然后變?yōu)榱?。這會(huì)增加第二奈奎斯特區(qū)的幅度,如圖 4(b) 所示。
圖 4(a)。
時(shí)域采樣
圖 4(b)。
圖5(a)顯示了“混合”或“RF”DAC輸出。每個(gè)采樣后,輸出在半個(gè)采樣周期內(nèi)保持不變,然后變?yōu)樨?fù)值。這與混頻器的操作相同,混頻器使用本振波形的兩個(gè)極性。如圖5(b)所示的模擬頻譜在第二奈奎斯特區(qū)具有更大的幅度。通過(guò)上述任何方法創(chuàng)建波形后,必須使用低通或帶通濾波器濾除所需頻率,以消除可能存在的任何不需要的混疊和雜散響應(yīng)。
圖 5(a).
時(shí)域采樣
圖 5(b).
數(shù)字方法避免了正交不平衡的任何問(wèn)題。然而,由于量化和采樣效應(yīng),所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器都有其不希望的傳遞。其中一些效果將在下一篇文章中展示。與模擬IQ網(wǎng)絡(luò)相比,這些高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的成本和功耗要求通常也很高。
確認(rèn)
當(dāng)本報(bào)告中提到的問(wèn)題首次出現(xiàn)在作者的腦海中時(shí),他通過(guò)一些LinkedIn團(tuán)體征求意見(jiàn)。收到了一些有用的答復(fù)。允許使用其個(gè)人信息的人是;Gary Kaatz,Khaled Sayed(Consultix-Egypt),Dieter Joos(安森美半導(dǎo)體)和Jaideep Bose(Asmaitha Wireless Technologies)。作者還感謝他的妻子伊麗莎白,她可能想知道她的丈夫在做什么;他隱居在家庭辦公室里,做著他顯然沒(méi)有得到報(bào)酬的工作。
引用
以下參考資料將用于本系列中的每篇文章。
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模擬
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數(shù)字
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調(diào)制器
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