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簡(jiǎn)述優(yōu)化電磁線圈電流的3種方法

jf_78858299 ? 來(lái)源:COMSOL ? 作者: Walter Frei ? 2023-04-28 11:38 ? 次閱讀

如果您想要設(shè)計(jì)電磁線圈, COMSOL Multiphysics? 軟件的 AC/DC 模塊與優(yōu)化模塊可以幫助您快速實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行迭代改進(jìn)。今天,我們將研究如何進(jìn)行線圈系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì),并通過(guò)改變線圈的驅(qū)動(dòng)電流來(lái)實(shí)現(xiàn)所需的磁場(chǎng)分布。還將介紹三種不同的優(yōu)化目標(biāo)和約束。如果您對(duì)線圈建?;騼?yōu)化感興趣,這篇文章將滿足您的好奇心!

磁場(chǎng)模型與優(yōu)化問(wèn)題陳述

我們今天要研究的問(wèn)題是十匝軸對(duì)稱線圈結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,如下圖所示。xy 平面兩側(cè)的五匝線圈中的每一匝都是對(duì)稱但獨(dú)立驅(qū)動(dòng)的。

帶有五個(gè)獨(dú)立驅(qū)動(dòng)線圈對(duì)的十匝線圈。目標(biāo)是改變中心線處的磁場(chǎng)(綠色突出顯示)。

線圈旋轉(zhuǎn)軸對(duì)稱,且關(guān)于 z=0 平面對(duì)稱,因此我們可以將計(jì)算模型簡(jiǎn)化為二維軸對(duì)稱模型,如下圖所示。建模域被無(wú)限元域 截?cái)?。我們使用理想磁?dǎo)體邊界條件來(lái)模擬關(guān)于 z = 0 平面的對(duì)稱性。因此,我們的模型簡(jiǎn)化為四分之一圓域,有五個(gè)獨(dú)立的線圈,這些線圈使用線圈域 特征建模。

圖片

計(jì)算模型示意圖。

如果所有線圈都以相同的 10A 電流驅(qū)動(dòng),我們可以繪制沿中心線的磁通密度的 z 分量,如下圖所示。我們想要通過(guò)優(yōu)化來(lái)改變沿一部分中心線的場(chǎng)分布。

圖片

沿線圈中心線的磁場(chǎng)分布。我們希望在優(yōu)化區(qū)域內(nèi)磁場(chǎng)。

從上圖可以看出,由于每個(gè)線圈的電流為 10A,我們可以看到沿著一部分中心線存在磁場(chǎng)。我們希望通過(guò)調(diào)整線圈電流來(lái)改變磁場(chǎng)分布。我們的控制變量是五個(gè)獨(dú)立的線圈電流:圖片。這些控制變量有界限:圖片。也就是說(shuō),電流不能太大,否則線圈會(huì)過(guò)熱。

我們將研究三種不同的優(yōu)化問(wèn)題:

  1. 使中心線處的磁場(chǎng)盡可能接近期望的目標(biāo)值
  2. 最小化驅(qū)動(dòng)線圈所需的功率,以及在幾個(gè)點(diǎn)上對(duì)場(chǎng)最小值的約束
  3. 最小化沿中心線的磁場(chǎng)梯度,以及在某一點(diǎn)上對(duì)場(chǎng)的約束

針對(duì)特定場(chǎng)值進(jìn)行優(yōu)化

我們用更數(shù)學(xué)化的語(yǔ)言描述這些優(yōu)化問(wèn)題。第一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題可以寫(xiě)成:

圖片

這里的目標(biāo)是最小化計(jì)算得到的 Bz 與目標(biāo)值之間的差異,其中目標(biāo)值 B0 = 250μT,將 Bz 沿線圈中心線從 z = 0 到 z = L0進(jìn)行積分。注意,該目標(biāo)是相對(duì)于 L0 和 B0 歸一化的。這樣做是為了使這個(gè)目標(biāo)函數(shù)的大小約為 1。對(duì)于任何優(yōu)化問(wèn)題,都應(yīng)該對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行縮放。

現(xiàn)在,我們看看這個(gè)問(wèn)題在 COMSOL Multiphysics 中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。我們首先在模型中添加一個(gè)優(yōu)化 接口,該接口包含兩個(gè)特征。第一個(gè)特征是全局控制變量,如下面的屏幕截圖所示。我們可以看到設(shè)置了五個(gè)控制變量:I1,...,I5。這些變量用于通過(guò)磁場(chǎng)接口的五個(gè)線圈特征指定電流。

這些變量的初始值、上界和下界也由兩個(gè)全局參數(shù) I_init 和 I_max 指定。另請(qǐng)注意,比例因子 設(shè)置為控制變量的幅值也接近 1。在所有三個(gè)示例中,我們將對(duì)控制變量使用相同的設(shè)置。

圖片

設(shè)置全局控制變量特征,該特征指定線圈電流。

接下來(lái),通過(guò)邊界上的積分目標(biāo) 特征定義目標(biāo)函數(shù),如下面的屏幕截圖所示。請(qǐng)注意,沒(méi)有勾選乘以 2πr 。

圖片

設(shè)置目標(biāo)函數(shù)確保沿一個(gè)邊界滿足所需的場(chǎng)。

我們?cè)谘芯恐邪瑑?yōu)化 步驟,如下面的屏幕截圖所示。由于可以得到目標(biāo)函數(shù)關(guān)于控制變量的解析梯度,因此我們可以使用 SNOPT 求解器。該求解器利用解析梯度,在幾秒鐘內(nèi)求解優(yōu)化問(wèn)題。所有其他求解器設(shè)置都可以保留為默認(rèn)設(shè)置。

圖片

優(yōu)化研究步驟。

求解后,我們可以繪制場(chǎng)和結(jié)果。下圖顯示 Bz 場(chǎng)與目標(biāo)值非常接近。

圖片

沿中心線優(yōu)化磁通量目標(biāo)值的結(jié)果。

通過(guò)場(chǎng)約束最小化功率

我們的第二個(gè)優(yōu)化問(wèn)題是最小化驅(qū)動(dòng)線圈所需的總功率,并約束中心線上若干點(diǎn)上對(duì)場(chǎng)的最小值。這可以表示為:

圖片

其中 Po 是所有線圈中消耗的初始總功率,圖片是第 k 個(gè)線圈中消耗的功率。

我們還希望將中心線上 M 個(gè)點(diǎn)處的場(chǎng)限制在 B0 值以上。

此問(wèn)題的實(shí)現(xiàn)使用了與以前相同的“全局控制變量”特征。最小化線圈總功率的目標(biāo)是通過(guò)全局目標(biāo) 特征實(shí)現(xiàn)的,如下面的屏幕截圖所示。每個(gè)線圈特征中功率的內(nèi)置變量(mf.PCoil_1,...,mf.PCoil5)可以直接使用。目標(biāo)相對(duì)于初始總功率進(jìn)行歸一化,使其接近統(tǒng)一。

圖片

實(shí)現(xiàn)將總功率降至最低的目標(biāo)。

對(duì)場(chǎng)最小值的約束必須在模型中的一組離散點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)。本例中,我們引入了優(yōu)化區(qū)域上均勻分布的五個(gè)點(diǎn)。必須使用單獨(dú)的點(diǎn)總和不等式約束 特征引入每一個(gè)約束,如下所示。我們?cè)俅螒?yīng)用歸一化,使得此約束的大小為 1。請(qǐng)注意,不勾選乘以 2πr 選項(xiàng),原因是這些點(diǎn)位于中心線上。

圖片

在某一點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)最小值的約束。

我們可以使用與以前相同的方法解決這個(gè)問(wèn)題,結(jié)果如下圖所示。值得注意的是,最小功率解下目標(biāo)區(qū)域上常分布為非均勻的。

圖片

通過(guò)對(duì)場(chǎng)最小值的約束來(lái)優(yōu)化最小功耗的結(jié)果。

通過(guò)場(chǎng)約束最小化梯度

最后,我們考慮最小化沿著優(yōu)化區(qū)域的場(chǎng)梯度,在中心點(diǎn)對(duì)場(chǎng)進(jìn)行約束。這可以表示為:

圖片

這里的約束線圈中心點(diǎn)處的場(chǎng)。盡管優(yōu)化 接口確實(shí)有明確的等式約束,但我們可以使用具有相等上界和下界的不等式約束來(lái)實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。我們?cè)俅螒?yīng)用歸一化,這樣我們的約束實(shí)際上為圖片,如下圖所示。

圖片

實(shí)現(xiàn)等式約束。

最小化目標(biāo)區(qū)域內(nèi)場(chǎng)梯度的目標(biāo)是通過(guò)“積分目標(biāo)”特征實(shí)現(xiàn)的(如下所示)。Bz 場(chǎng)相對(duì)于 z 方向的梯度是用導(dǎo)數(shù)算子 d(mf.Bz,z) 計(jì)算的。

圖片

最小化場(chǎng)梯度的目標(biāo)。

我們可以使用與以前相同的求解器設(shè)置。本例的結(jié)果如下所示。優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的場(chǎng)非常均勻,并且與中心點(diǎn)的目標(biāo)相匹配。

圖片

對(duì)某一點(diǎn)的場(chǎng)有約束的最小場(chǎng)梯度進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)果。

雖然這里的場(chǎng)看起來(lái)與第一種情況幾乎相同,但線圈電流的解卻截然不同,這就引出了一個(gè)有趣的問(wèn)題。線圈電流有多種組合,可以在最小化場(chǎng)差或梯度方面給出幾乎相同的解。另一種說(shuō)法是,目標(biāo)函數(shù)有多個(gè)局部最小點(diǎn)。

SNOPT 優(yōu)化求解器使用一種基于梯度的方法,并針對(duì)線圈電流的不同初始條件接近不同的局部最小值。雖然基于梯度的求解器會(huì)收斂到局部最小值,但不能保證這實(shí)際上是全局最小值。一般來(lái)說(shuō)(除非我們對(duì)設(shè)計(jì)空間進(jìn)行徹底的搜索),永遠(yuǎn)不可能保證優(yōu)化的解是全局最小值。

此外,如果我們要增加這個(gè)問(wèn)題中的線圈數(shù)量,我們可以得出線圈電流的多種組合幾乎等同于最優(yōu)的情況。也就是說(shuō),設(shè)計(jì)空間(線圈電流的組合)中沒(méi)有單個(gè)最佳點(diǎn),而是幾乎相等的“最佳線”或“最佳表面”。優(yōu)化求解器不提供直接反饋,但在這種情況下往往會(huì)收斂得更慢。

結(jié)束語(yǔ)

本文我們介紹了三種不同的方法來(lái)優(yōu)化流經(jīng)不同匝線圈的電流。在這三種方法中,我們引入了不同類型的目標(biāo)函數(shù)和約束,它們也可以適用于其他各種情況。根據(jù)線圈設(shè)計(jì)問(wèn)題的整體目標(biāo)和目的,您可以使用其中任何一個(gè),甚至是完全不同的目標(biāo)函數(shù)和約束集。這些示例表明了 COMSOL 優(yōu)化模塊與 AC/DC 模塊結(jié)合使用的強(qiáng)大功能和靈活性。

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