金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮來襲,客戶需求也正加速向在線金融服務(wù)轉(zhuǎn)移。金融機(jī)構(gòu)想要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化改造技術(shù)堆棧,為客戶提供實(shí)時交互、欺詐檢測等一系列個性化創(chuàng)新服務(wù),就必須重視遺留系統(tǒng)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)“老年病”問題!
面對數(shù)字化顛覆帶來的挑戰(zhàn)和壓力,接受變化是關(guān)鍵!一些極力打破傳統(tǒng)束縛,跟上科技新趨勢的金融初創(chuàng)企業(yè),已經(jīng)開始考慮改變數(shù)據(jù)層方法,采用能滿足新興實(shí)時業(yè)務(wù)性能需求、實(shí)時數(shù)據(jù)模型和高可用性的虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫來處理大型數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)及時響應(yīng),重塑客戶期望!
金融圈太難了!
1.客戶期望變化
千禧一代和Z世代逐漸成為金融機(jī)構(gòu)客戶群的一大部分,這些客戶對于在線和移動銀行服務(wù)的期望極高,他們希望隨時能在任何平臺上訪問其賬戶的詳細(xì)信息。
同時,BtoB企業(yè)客戶在業(yè)務(wù)中的期望也正逐漸靠攏BtoC業(yè)務(wù)客戶,他們希望獲得與消費(fèi)者相同的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),以及數(shù)字服務(wù)相匹配的體驗,確保在流量激增期間與意外情況下,系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)以及持續(xù)可用。
因此,為用戶提供快速、靈活和無縫的數(shù)字化解決方案,是當(dāng)前金融服務(wù)行業(yè)技術(shù)升級的核心目標(biāo)。
2.數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全
為解決數(shù)據(jù)囤積問題,共享數(shù)據(jù)的開放銀行模式也許是一種辦法,但開放的銀行業(yè)務(wù)和全渠道的方法,很容易成為網(wǎng)絡(luò)黑客和欺詐犯罪分子的目標(biāo)。
另外,許多地區(qū)還缺乏一套強(qiáng)制執(zhí)行的開放銀行法,因此數(shù)據(jù)安全性及可預(yù)期性需求的增加顯而易見,實(shí)際上這也是對于具備充分應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險能力的可擴(kuò)展平臺的需求增加。
3.實(shí)時需求變革挑戰(zhàn)
緩存慢速數(shù)據(jù)庫可能為某些用例增加足夠的速度,但卻會以額外的應(yīng)用程序邏輯,多個服務(wù)之間的連接以及多個潛在的故障點(diǎn)形式顯著增加復(fù)雜性。
隨著數(shù)字化金融服務(wù)的快速發(fā)展,實(shí)時功能需求飛升,基于磁盤的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法滿足實(shí)時應(yīng)用的要求,緩存等技術(shù)只是暫時的解決方案。實(shí)時技術(shù)不斷成熟,金融服務(wù)業(yè)需要前所未有地面對和處理大規(guī)模、同時訪問實(shí)時數(shù)據(jù)的巨大需求挑戰(zhàn)。
4.遺留數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)
遺留數(shù)據(jù)庫經(jīng)常在可擴(kuò)展性、靈活性、可靠性和復(fù)雜性方面存在問題。
1)難以實(shí)現(xiàn)順暢擴(kuò)展
數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師通常需要預(yù)測企業(yè)數(shù)據(jù)集的規(guī)模,并圍繞復(fù)制、集群、備份和彈性做出選擇,但在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,操作更為流動地環(huán)境中運(yùn)行,則需要應(yīng)對高度可變的數(shù)據(jù)量。金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫必須得到快速輕松地擴(kuò)展,以適應(yīng)不可預(yù)測的數(shù)字交互數(shù)量。
2)靈活性不足
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以適應(yīng)當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)所使用的多種數(shù)據(jù)模型,容易導(dǎo)致復(fù)雜性和速度方面的問題。
3)缺乏可靠性
即時從實(shí)時系統(tǒng)故障中恢復(fù),確保不丟失數(shù)據(jù)和減輕故障非常關(guān)鍵。
4)復(fù)雜性高
大量復(fù)雜遺留系統(tǒng)的維護(hù)會降低開發(fā)團(tuán)隊的整體效率。
02
跟上科技潮流,抓住金融機(jī)遇!
未來幾代的數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)模型、開源方案和托管服務(wù),在創(chuàng)新和性能方面,可能超越今天的任何一家云提供商。
1.緩存只是開始,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫才是王道
在遺留系統(tǒng)中添加內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫來加速現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫環(huán)境有一定效果,但與完全在內(nèi)存的虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫中工作相比,還是過于復(fù)雜。
2,構(gòu)建單一的數(shù)據(jù)庫突破性能限制
對于大規(guī)模實(shí)時金融服務(wù)應(yīng)用程序的處理,使用多個非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫會增加成本、團(tuán)隊負(fù)擔(dān),降低生產(chǎn)率。
重要的應(yīng)用和程序,數(shù)據(jù)增長也快,通常需要構(gòu)建多個數(shù)據(jù)模型,如果采用虹科提供的具有統(tǒng)一界面且能處理多個數(shù)據(jù)模型的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫,更能迎合市場發(fā)展,產(chǎn)生事半功倍的效果!
3.關(guān)鍵功能:多云混合云
云提供商引導(dǎo)使用托管數(shù)據(jù)庫,但未來可能會有更好的選擇,多云環(huán)境將變得更為重要。
虹科Redis企業(yè)版軟件(Redis Enterprise)是企業(yè)級的數(shù)據(jù)庫軟件,也是一款實(shí)時數(shù)據(jù)平臺,為全球超過8500家知名企業(yè)提供實(shí)時數(shù)據(jù)服務(wù)。具有線性可擴(kuò)展性、高可用性、持久性、備份和恢復(fù)、地理分布、分層內(nèi)存訪問、多租戶、安全性等8大核心功能、擁有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企業(yè)版特有模塊】,可以任何規(guī)模在云、本地和混合部署中運(yùn)行現(xiàn)代應(yīng)用程序,提供無服務(wù)器、多模型的數(shù)據(jù)庫解決方案。Redis企業(yè)版的核心優(yōu)勢是采用Redis on flash分層存儲技術(shù)即【內(nèi)存+閃存+磁盤】的存儲方式,其Active-Active地理分布式架構(gòu)允許跨地理位置同時進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作、擁有亞毫秒延遲和極高吞吐量。
03
虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)金融圈!1.高效擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫性能,對實(shí)時金融服務(wù)應(yīng)用程序至關(guān)重要
利用分層內(nèi)存和存儲方法來支持具有高數(shù)據(jù)庫性能的大型數(shù)據(jù)集,虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫是優(yōu)選。
虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫可隨基礎(chǔ)架構(gòu)容量線性擴(kuò)展,提高數(shù)據(jù)庫資源效率,同時支持大型數(shù)據(jù)集實(shí)時性能,成本更低。
2.實(shí)時數(shù)據(jù)處理和高可用性的完美組合,輕松應(yīng)對任何場景
僅僅支持提供實(shí)時結(jié)果,對于數(shù)據(jù)庫的完美運(yùn)行是不夠的,具有高彈性、可用性、立即從故障中恢復(fù)并不丟失數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)庫的保障。
金融機(jī)構(gòu)在虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫的高可用性和多數(shù)據(jù)模型的支持下,能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù),并從故障中快速恢復(fù),確保金融服務(wù)始終可用。無論是實(shí)時支付、交易工作流協(xié)調(diào)還是欺詐檢測,其多數(shù)據(jù)模型都能滿足不同場景的需求,使開發(fā)人員能夠更輕松地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能。
3.多云環(huán)境與Active-Active地理分布式部署,為全球金融應(yīng)用提供數(shù)據(jù)層提供支持
隨著金融服務(wù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)層必須靈活的使用支持實(shí)時功能技術(shù),包括多樣的多云和混合云環(huán)境。
虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫作為一種支持多云和混合云環(huán)境的實(shí)時數(shù)據(jù)服務(wù),并使用CRDT技術(shù)處理全球范圍內(nèi)的同步更新,在不影響用戶的延遲或可用性前提下,為金融機(jī)構(gòu)提供自動化和技術(shù)支持。
審核編輯黃宇
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