Lumeo 采用 Metropolis 簡(jiǎn)化視覺(jué) AI 開(kāi)發(fā)過(guò)程

在全球范圍內(nèi)，較為重要的地方總共部署了超過(guò) 10 億臺(tái)攝像機(jī)，這些攝像機(jī)是視頻和數(shù)據(jù)的關(guān)鍵來(lái)源。因此，了解如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)提高空間和流程的效率及安全性，變得越來(lái)越重要。

Lumeo是NVIDIA Metropolis的合作伙伴，提供了一個(gè)“無(wú)代碼”視頻分析平臺(tái)，使開(kāi)發(fā)人員和解決方案提供商能夠在幾分鐘內(nèi)，在邊緣或云中創(chuàng)建和交付自定義分析。它通過(guò)基于網(wǎng)頁(yè)的拖放生成器、預(yù)構(gòu)建的分析模塊、即用的自定義 AI 模型，以及與云服務(wù)的集成來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

NVIDIA 助力 Lumeo 加速

Lumeo 平臺(tái)建立在NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模塊，NVIDIA TAO 工具套件以及NVIDIA DeepStream SDK上，為視覺(jué) AI 解決方案的市場(chǎng)化鋪平了道路。您可以使用任何NVIDIA GPU或NVIDIA Jetson 邊緣 AI 系統(tǒng)，在本地或云中快速部署和擴(kuò)展定制的解決方案，然后在云端進(jìn)行管理。

對(duì)于企業(yè)客戶，Lumeo 使用Metropolis Showcase讓他們能夠快速構(gòu)建解決方案，并在僅使用瀏覽器的情況下，使用自己的攝像機(jī)和視頻文件去試用 AI 平臺(tái)。Metropolis Showcase 通過(guò)為客戶提供強(qiáng)大的云托管 GPU ，加速開(kāi)發(fā)和評(píng)估的過(guò)程。

Lumeo 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Devarshi Shah 表示：“與 NVIDIA 合作是一種自然而然的選擇，我們都致力于助力各種垂直領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)商，以加快上市速度。AI 是針對(duì)高級(jí)分析法的領(lǐng)先技術(shù)，我們很高興能與 NVIDIA 一起領(lǐng)導(dǎo)這場(chǎng)變革，讓企業(yè)掌控自己的視頻數(shù)據(jù)，節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)?！?/p>

更快地構(gòu)建視覺(jué) AI 解決方案

圖 1: 使用 Lumeo 中的拖放生成器

輕松創(chuàng)建 AI 應(yīng)用程序

構(gòu)建視覺(jué) AI 解決方案會(huì)面臨許多挑戰(zhàn)，如管理攝像頭、處理視頻、存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)、部署 AI 模型以及使用推理結(jié)果。Lumeo 的一些核心功能有助于解決這些問(wèn)題。

使用 Lumeo，您可以在同一位置管理不同的輸入信號(hào)，如 ONVIF 相機(jī)、USB 相機(jī)、RTSP 流和視頻文件的內(nèi)容。無(wú)論是獨(dú)立的還是在 Kubernetes 集群中的管道，只需點(diǎn)擊或 API 調(diào)用，就可以將其從任何視頻源部署到云或本地設(shè)備。

使用拖放生成器構(gòu)建視頻管道，使用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)、AI 建模、設(shè)置規(guī)則、集成、媒體捕獲和流式傳輸。它使企業(yè)能夠輕松地將視頻管道連接到 NVIDIA GPU 進(jìn)行推理。

應(yīng)用程序工作流程包括編碼、解碼、流式傳播、高性能處理、AI 建模等。在 Lumeo 網(wǎng)絡(luò)控制臺(tái)中，您還可以查看定制化的分析，并使用 RESTAPI 創(chuàng)建自定義集成。

Shah 說(shuō)：“ Lumeo 將強(qiáng)大的工具放在觸手可及的地方，讓你建立自己的視頻分析，在沒(méi)有深厚技術(shù)知識(shí)的情況下，獲得對(duì)業(yè)務(wù)流程的可操作見(jiàn)解，并提高現(xiàn)有系統(tǒng)的投資回報(bào)率?！?/p>

由集成商和軟件團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中構(gòu)建

Lumeo 目前被用于許多用例，從停車(chē)管理和人員計(jì)數(shù)到等待時(shí)間估計(jì)和車(chē)牌識(shí)別。在一個(gè)例子中，一家軟件供應(yīng)商使用其平臺(tái)和 NVIDIA GPU 來(lái)幫助改善停車(chē)運(yùn)營(yíng)，幫助停車(chē)場(chǎng)管理人員監(jiān)控交通流量、某個(gè)區(qū)域內(nèi)的車(chē)輛數(shù)量，以及車(chē)速和車(chē)庫(kù)占用率。

無(wú)代碼的方式還為以前僅限于部署現(xiàn)有軟件的集成商提供了幫助。一個(gè)高端零售商場(chǎng)需要跟蹤容納人數(shù)和排隊(duì)等候的人數(shù)。利用人員檢測(cè)、容納人數(shù)監(jiān)控和越線建模，以及用于邊緣計(jì)算的 NVIDIA Jetson 模塊，商場(chǎng)的集成商快速創(chuàng)建并部署了一個(gè)解決方案，使用現(xiàn)有的攝像頭和 VMS 基礎(chǔ)設(shè)施，使商場(chǎng)的購(gòu)物體驗(yàn)更加順暢。

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