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STL中的堆算法該如何使用呢?

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 來源:暮回_zz ? 2023-04-19 16:42 ? 次閱讀

堆結(jié)構(gòu)簡述

了解過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人,應(yīng)該對堆結(jié)構(gòu)不陌生,堆的底層是使用數(shù)組來實現(xiàn)的,但卻保持了二叉樹的特性。堆分為兩種,最大堆和最小堆,以最大堆為例,最大堆保持了根結(jié)點大于兩個左右兩個孩子,同時所有子樹一次類推。由于堆底層是數(shù)組結(jié)構(gòu),這里從跟結(jié)點開始,按照層序依次走到最后一個結(jié)點,結(jié)點下標(biāo)分貝為0~N-1。結(jié)構(gòu)如下圖:

d5058e90-de8d-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

上圖中,紫色表示的是該元素在數(shù)組中的下標(biāo),可以看到,每個結(jié)點的值總是大于它的左右孩子,這里并沒有規(guī)定左右孩子的大小關(guān)系,也沒有規(guī)定不是同一棵樹之間結(jié)點的大小關(guān)系。這就是最大堆。同時這里可以注意到,如果是大堆,根節(jié)點一定是樹中最大的結(jié)點,同樣,如果是小堆,根節(jié)點一定是樹中最小的結(jié)點。

堆結(jié)構(gòu)在排序領(lǐng)域,占據(jù)著一定的低位,但是STL中并沒有直接給出堆結(jié)構(gòu),而是把堆的相關(guān)算法,寫在了 algorithm 里面。在這里我不會過多的去模擬實現(xiàn)一個堆,今天要說的是關(guān)于STL中給出的堆算法如何使用。

algorithm 中的堆算法

在STL中,關(guān)于堆,給出了一下幾種算法。

★make_heap

★push_heap

★pop_heap

★sort_heap

這里,首先給出一個利用STL中堆算法的實例

#include   
#include   
void test()  
{  
  int arr[] = {1,2,3,4,5,6,7};  
  vector vec(arr, arr+7);     // 左開右閉類型  
  make_heap(vec.begin(), vec.end());  // 默認(rèn)建大堆  
  pop_heap(v1.begin(), v1.end());     
  v1.pop_back();             
  sort_heap(vec.begin(), vec.end());  // 堆排序  
  for(size_t i = 0; i < vec.size(); i++) ? 
 ? ? ? ?cout<

上面代碼,首先用一個數(shù)組構(gòu)建了一個向量,之后對向量vec建堆,pop出調(diào)整之后的向量中第一個元素,并進行調(diào)整,然后進行堆排序,最后將結(jié)果打印出來,打印結(jié)果如下:

d516c020-de8d-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

看完了heap算法的基本使用,現(xiàn)在,我們了解一下,STL中是如何提供這些算法接口的。

1、make_heap

d52d72f2-de8d-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

前面提到過,堆分為大堆和小堆,我們建立堆的時候就需要確定,但剛剛例子中,我們并沒有去指定大小堆。STL中規(guī)定,沒有指定的話,默認(rèn)大堆結(jié)構(gòu)。從上面關(guān)于make_heap的兩套接口可以看到,第一種是默認(rèn)的,沒有提供指定大小堆的接口,第二種這里有實現(xiàn)。我們可通過仿函數(shù)的結(jié)構(gòu),實現(xiàn)這里的傳參。

對剛剛給出的例子,我們現(xiàn)在可以解釋另外一個問題,為什么我們要進行堆排序,首先要構(gòu)建vector呢?因為堆的底層實現(xiàn)就是通過數(shù)組的形式,而vector是堆數(shù)組的高級封裝,這些庫中實現(xiàn)好的容器給出了很多實用的接口和迭代器,使用起來的確可以方便不少。make_heap給出的接口中,前兩個是任意類型的迭代器(當(dāng)然,這里也可以直接傳遞數(shù)組的指針),不論是make_heap還是其他三個函數(shù),這里的迭代器區(qū)間總是左閉右開的,這是個需要注意的地方。

接下來我們來介紹仿函數(shù)這里的實現(xiàn)。還是上面的例子,如何讓上面剪子一個最小堆呢?

//仿函數(shù)結(jié)構(gòu):

struct Compare
{
bool operator()(int num1, int num2)
{
return num1 > num2;
}
};

// 建堆時,參數(shù)傳遞改為

make_heap(vec.begin(), vec.end() , Compare());  // 建小堆

注意,上面我寫的是num1 > num2,這樣建出來頂點是小堆。關(guān)于make_heap就說到這里。

2、push_heap與pop_heap

push表示的是向vector中插入一個元素,但這里它并不是直接插入元素,準(zhǔn)確的說,它的功能只是做調(diào)整,在push_heap之前,首先需要調(diào)用vec.push_back(x),向vector尾部插入一個元素,然后在調(diào)用push_heap函數(shù)進行調(diào)整,使得整個樹重新滿足堆結(jié)構(gòu)。

pop_heap與push_heap類似,同樣沒有直接改變vector中元素個數(shù)的能力。對于堆而言,pop要做的是將vector的第一個元素扔出去,為了不直接破壞樹的結(jié)構(gòu),這里先調(diào)用pop_heap函數(shù),將堆中的最大值或最小值放到vector的尾部,同時進行一次調(diào)整,使得堆結(jié)構(gòu)依然成立,然后調(diào)用vec.pop+back()函數(shù),將最后一個元素從vector中剔除。

這就是插入和刪除的整個過程。

3、sort_heap

顧名思義,sort_heap就是進行堆排序的意思,對堆結(jié)構(gòu)進行排序,得到的結(jié)果就是vector中的元素變得有序。這里,構(gòu)建大堆,排序結(jié)果是升序的,構(gòu)建小堆,得到的排序結(jié)果是降序的。

上面就是關(guān)于堆排序的基本算法,關(guān)于C++11新引入的兩個函數(shù),這里不做討論。

關(guān)于STL中的堆結(jié)構(gòu),這里有幾點還是需要注意的:

1、因為堆結(jié)構(gòu),是建立在vector上的結(jié)構(gòu),所以如果要進行堆排序,整個過程中至少一次建堆(make_heap)的過程。

2、當(dāng)建堆完成之后,如果再向vector中插入元素,需要調(diào)用 push_heap(v1.begin(), v1.end())進行一次向上調(diào)整;如果從vector中Pop出一個元素,需要調(diào)用 pop_heap(v1.begin(), v1.end())進行一次向下調(diào)整。

如果沒有調(diào)整,當(dāng)調(diào)用 sort_heap(v1.begin(), v1.end())函數(shù)的過程中,會出現(xiàn)由于堆不合法引起的斷言錯誤。

3、不可以讓vector多次尾插,之后再多次向上調(diào)整,會造成堆混亂,排序時也會出現(xiàn)斷言錯誤。當(dāng)然,多次插入或刪除之后,可以再次進行重新建堆,只不過消耗的時間代價會比較大。

堆結(jié)構(gòu)實際應(yīng)用

接下來,看一道面試題:

CVTE:統(tǒng)計公司員工最喜歡吃的前K種水果

有過上面的基礎(chǔ),我這里直接給出demo

#include   
#include   
#include   
#include   

struct Min  
{  
      bool operator()(pair p1, pair p2)  
      {  
            return p1.second > p2.second;  
      }  
};  
void HeapSort()  
{  
      vector v1 = { "蘋果", "香蕉", "蘋果"  
            , "蘋果", "蘋果", "香蕉"  
            , "蘋果", "獼猴桃", "草莓" };  
      map fruit;  

      //用map統(tǒng)計次數(shù)  
      for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++) ? 
 ? ? ? ? ? ?{ ? 
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?fruit[v1[i]]++; ? 
 ? ? ? ? ? ?} ? 

 ? ? ? ? ? ?// 用heap排序 ? 
 ? ? ? ? ? ?vector> vec;  
      map::iterator it = fruit.begin();  
      //while (it != fruit.end())  
      //{  
      //     vec.push_back(pair(it->first, it->second));  
      //     it++;  
      //}  
      vec.insert(vec.begin(), fruit.begin(), fruit.end());  
      make_heap(vec.begin(), vec.end(), Min());  
      sort_heap(vec.begin(), vec.end(), Min());  
      int K = 3;  
      for (size_t i = 0; (i < K) && (i < vec.size()); i++) ? 
 ? ? ? ? ? ?{ ? 
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?cout << vec[i].first <<"--"<

堆排序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中一塊很重要的內(nèi)容,如果是在實際開發(fā)中,更加推薦的是熟悉STL中給出的算法,正如上文講到的內(nèi)容。如果是對于初學(xué)者,這里還是推薦對堆結(jié)構(gòu)和算法的底層實現(xiàn)有一個更加深刻的認(rèn)識,對于堆的調(diào)整算法,不可否認(rèn),是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中較為重要的一部分。下一次,會對堆結(jié)構(gòu)進行模擬實現(xiàn),更加深入地了解底層結(jié)構(gòu)。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:淺析STL算法中的堆排序

文章出處:【微信號:TheAlgorithm,微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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