智能視覺已成為智能家居關(guān)鍵競爭要素

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）隨著ChatGPT等新一代生成式AI的飛速發(fā)展，智能家居也從被動(dòng)響應(yīng)開始向著智能交互、主動(dòng)智能加速前進(jìn)。而主動(dòng)智能的前提，在于智能家居對(duì)外界的靈敏感知，智能視覺與算法分析能力，就成為當(dāng)前智能家居行業(yè)競爭力的關(guān)鍵。

智能視覺讓家居從被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變

視覺系統(tǒng)目前已經(jīng)深入到智能家居應(yīng)用的方方面面，不僅只是簡單地做為安防所需的一種功能，同時(shí)在情感看護(hù)、打造舒適環(huán)境等場景中也被廣泛應(yīng)用。

比如在居家安全場景中，智能視覺應(yīng)用在家居攝像頭、智能貓眼、智能門鎖等視覺類產(chǎn)品，結(jié)合云存儲(chǔ)、畫面異常巡檢、智能識(shí)別、遠(yuǎn)程提醒等服務(wù)，為用戶提供可控的家居安全環(huán)境以及便利智能的入戶解決方案。

在打造舒適環(huán)境上，通過掃地機(jī)器人、智能傳感器、智能凈水器、空氣監(jiān)測儀等多元化智能硬件，結(jié)合智能視覺、語音助手、視頻分享等功能，可以充分發(fā)揮視覺類智能家居產(chǎn)品的感知優(yōu)勢，為用戶提供主動(dòng)交互、主動(dòng)調(diào)節(jié)的家居舒適環(huán)境。

智能語音和智能觸控產(chǎn)品主要為被動(dòng)式交互，以用戶為起點(diǎn)、通過語音或觸摸控制面板的方式發(fā)出指令；而智能視覺則是采用主動(dòng)交互的方式，以機(jī)器為起點(diǎn)，自主感知并輸出執(zhí)行結(jié)果或提供建議給用戶，用戶根據(jù)結(jié)果或建議進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)具體的交互反饋。

從市場來看，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2020年中國家居類智能視覺產(chǎn)品規(guī)模達(dá)到了331億元，自2016年以來的年復(fù)合增長率達(dá)到53.5%。隨著智能視覺技術(shù)與智能家居產(chǎn)品的進(jìn)一步融合，預(yù)計(jì)到2025年將維持21%左右的增長率。

在智能家居體系中，智能視覺最開始起源于安防監(jiān)控系統(tǒng)，主要是對(duì)傳統(tǒng)安防的發(fā)展和移植，不過隨著智能家居的普及化，家用智能視覺開始形成了獨(dú)立的市場模式和賽道。

隨著技術(shù)發(fā)展，智能視覺開始與智能家居進(jìn)行深度融合，豐富了家用攝像頭的功能，既能滿足家庭安防的剛性需求，又能在智能視覺的技術(shù)的帶動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)多硬件搭載和多場景延伸。

并且隨著智能家居開始從過去的被動(dòng)交互向主動(dòng)交互轉(zhuǎn)變，智能視覺未來有望實(shí)現(xiàn)與智能家居各產(chǎn)品的多場景聯(lián)動(dòng)。一方面，智能視覺廠商可以通過產(chǎn)品銷售和增值服務(wù)獲得直接反饋，進(jìn)而為上游的模組制造和AI芯片、算法供應(yīng)商提供產(chǎn)品及技術(shù)迭代方向。

另一方面，智能視覺廠商基于云平臺(tái)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和積累，能夠用于產(chǎn)品模型訓(xùn)練，進(jìn)而提升算法精確度與產(chǎn)品兼容性。甚至部分智能視覺廠商還可以向其他企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化智能模組和開放式云平臺(tái)服務(wù)，以產(chǎn)品和技術(shù)賦能中小廠商，持續(xù)擴(kuò)大生態(tài)圈的同時(shí)共同挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，探尋用戶痛點(diǎn)、開發(fā)家用家庭智能視覺的新場景。

與智能視覺綁定的云

在智能視覺發(fā)展的同時(shí)，能夠看到另一個(gè)技術(shù)在其發(fā)展時(shí)所提供的重要助力，那就是云計(jì)算與云存儲(chǔ)。雖然當(dāng)下邊緣AI的效能在不斷提升，但在硬件的功耗限制下，邊緣算力仍然是有限的，全程交給前端采集算力并不現(xiàn)實(shí)。

因此，智能視覺前端在采集完信息之后，會(huì)將信息編碼后傳輸至云平臺(tái)，通過人工智能算法分析后，再將指令反饋回智能家居的各個(gè)設(shè)備中，從而實(shí)現(xiàn)安防預(yù)警、智能控制等多元功能。

不過對(duì)于云端計(jì)算廠商而言，不僅需要對(duì)采集信息進(jìn)行計(jì)算處理，同時(shí)還需要實(shí)現(xiàn)信息安全防護(hù)、低延時(shí)、主動(dòng)預(yù)警、異常提醒等功能。也意味著這種主動(dòng)式的智能交互目前只能放在云端，本地AI計(jì)算還很難實(shí)現(xiàn)。

云計(jì)算的服務(wù)類型一般可分為三個(gè)層面，分別是IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）。根據(jù)中國信通院的分析，2020年以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球云計(jì)算市場規(guī)模達(dá)到2253億美元；預(yù)計(jì)未來幾年市場平均增長率在18%左右，到2023年市場規(guī)模將超過3500億美元。

公開數(shù)據(jù)顯示，在生活場景下，云平臺(tái)主要接入數(shù)據(jù)和最核心的應(yīng)用數(shù)據(jù)、影音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等。2020年，生活場景的視頻類相關(guān)設(shè)備云平臺(tái)市場規(guī)模為28億元，預(yù)計(jì)市場規(guī)模未來五年的年復(fù)合增長率達(dá)到26.9%，至2025年市場規(guī)模將增長至91億元。其中，2020年和2025年視覺相關(guān)設(shè)備將占生活類云平臺(tái)總體市場規(guī)模的48%和62%。

除了計(jì)算以及增值服務(wù)外，云平臺(tái)的另一個(gè)重要作用是幫助視覺類家居產(chǎn)品存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)。雖然智能視覺產(chǎn)品本身已經(jīng)擁有一定的存儲(chǔ)空間，但目前在市場中看到的趨勢是越來越多的產(chǎn)品開始加入云存儲(chǔ)。

對(duì)于廠商而言，他們希望擁有一個(gè)可靠的AI模型，采集到的脫敏數(shù)據(jù)也需要大量的存儲(chǔ)空間。對(duì)于用戶而言，受限于終端本身的體積和功耗，以及存儲(chǔ)卡的壽命問題，在綜合考慮下，云存儲(chǔ)反而是節(jié)省成本和時(shí)間的最佳選擇。廠商可以將其作為一項(xiàng)增值服務(wù)增加營收，用戶也能用少量費(fèi)用保證完整的圖像數(shù)據(jù)以及減少更換存儲(chǔ)卡的次數(shù)。

小結(jié)

在視覺技術(shù)從戶外安防領(lǐng)域走向室內(nèi)，智能視覺也開始在智能家居中發(fā)揮重要作用。并且智能視覺不僅能夠?yàn)橹悄芗揖訋戆踩雷o(hù)，同時(shí)在情感防護(hù)、智能清潔等場景都大有可為。更重要的是，隨著云平臺(tái)的加入，智能視覺開始讓智能家居從原來的被動(dòng)式交互，開始向主動(dòng)式交互轉(zhuǎn)換。而廠商也能夠通過智能視覺+云平臺(tái)的模式，訓(xùn)練AI大模型以及持續(xù)為用戶提供更好的服務(wù)。