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時(shí)域與頻域的認(rèn)識(shí)

QuTG_CloudBrain ? 來源:云腦智庫 ? 2023-03-29 09:26 ? 次閱讀

時(shí)域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號(hào)對(duì)時(shí)間的關(guān)系。例如一個(gè)信號(hào)的時(shí)域波形可以表達(dá)信號(hào)隨著時(shí)間的變化。 若考慮離散時(shí)間,時(shí)域中的函數(shù)或信號(hào),在各個(gè)離散時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時(shí)間,則函數(shù)或信號(hào)在任意時(shí)間的數(shù)值均為已知。 在研究時(shí)域的信號(hào)時(shí),常會(huì)用示波器將信號(hào)轉(zhuǎn)換為其時(shí)域的波形。

頻域frequency domain 是描述信號(hào)在頻率方面特性時(shí)用到的一種坐標(biāo)系。對(duì)任何一個(gè)事物的描述都需要從多個(gè)方面進(jìn)行,每一方面的描述僅為我們認(rèn)識(shí)這個(gè)事物提供部分的信息。例如,眼前有一輛汽車,我可以這樣描述它方面1:顏色,長(zhǎng)度,高度。方面2:排量,品牌,價(jià)格。而對(duì)于一個(gè)信號(hào)來說,它也有很多方面的特性。如信號(hào)強(qiáng)度隨時(shí)間的變化規(guī)律(時(shí)域特性),信號(hào)是由哪些單一頻率的信號(hào)合成的(頻域特性)

時(shí)域time domain 在分析研究問題時(shí),以時(shí)間作基本變量的范圍。

時(shí)域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號(hào)對(duì)時(shí)間的關(guān)系。例如一個(gè)信號(hào)的時(shí)域波形可以表達(dá)信號(hào)隨著時(shí)間的變化。

若考慮離散時(shí)間,時(shí)域中的函數(shù)或信號(hào),在各個(gè)離散時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時(shí)間,則函數(shù)或信號(hào)在任意時(shí)間的數(shù)值均為已知。

在研究時(shí)域的信號(hào)時(shí),常會(huì)用示波器將信號(hào)轉(zhuǎn)換為其時(shí)域的波形。

時(shí)域是真實(shí)世界,是惟一實(shí)際存在的域。因?yàn)槲覀兊慕?jīng)歷都是在時(shí)域中發(fā)展和驗(yàn)證的,已經(jīng)習(xí)慣于事件按時(shí)間的先后順序地發(fā)生。而評(píng)估數(shù)字產(chǎn)品的性能時(shí),通常在時(shí)域中進(jìn)行分析,因?yàn)楫a(chǎn)品的性能最終就是在時(shí)域中測(cè)量的。如下圖2.1所示的時(shí)鐘波形。

時(shí)鐘波形

圖2.1 典型的時(shí)鐘波形

由上圖可知,時(shí)鐘波形的兩個(gè)重要參數(shù)是時(shí)鐘周期和上升時(shí)間。圖中標(biāo)明了1GHz時(shí)鐘信號(hào)的時(shí)鐘周期和10-90上升時(shí)間。下降時(shí)間一般要比上升時(shí)間短一些,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)更多的噪聲。

時(shí)鐘周期就是時(shí)鐘循環(huán)重復(fù)一次的時(shí)間間隔,通常用ns度量。時(shí)鐘頻率Fclock,即1秒鐘內(nèi)時(shí)鐘循環(huán)的次數(shù),是時(shí)鐘周期Tclock的倒數(shù)。

Fclock=1/Tclock

上升時(shí)間與信號(hào)從低電平跳變到高電平所經(jīng)歷的時(shí)間有關(guān),通常有兩種定義。一種是10-90上升時(shí)間,指信號(hào)從終值的10%跳變到90%所經(jīng)歷的時(shí)間。這通常是一種默認(rèn)的表達(dá)方式,可以從波形的時(shí)域圖上直接讀出。第二種定義方式是20-80上升時(shí)間,這是指從終值的20%跳變到80%所經(jīng)歷的時(shí)間。

時(shí)域波形的下降時(shí)間也有一個(gè)相應(yīng)的值。根據(jù)邏輯系列可知,下降時(shí)間通常要比上升時(shí)間短一些,這是由典型CMOS輸出驅(qū)動(dòng)器的設(shè)計(jì)造成的。在典型的輸出驅(qū)動(dòng)器中,p管和n管在電源軌道Vcc和Vss間是串聯(lián)的,輸出連在這個(gè)兩個(gè)管子的中間。在任一時(shí)間,只有一個(gè)晶體管導(dǎo)通,至于是哪一個(gè)管子導(dǎo)通取決于輸出的高或低狀態(tài)。

頻域frequency domain在分析問題時(shí),以頻率作為基本變量。

頻域frequencydomain 是描述信號(hào)在頻率方面特性時(shí)用到的一種坐標(biāo)系。對(duì)任何一個(gè)事物的描述都需要從多個(gè)方面進(jìn)行,每一方面的描述僅為我們認(rèn)識(shí)這個(gè)事物提供部分的信息。例如,眼前有一輛汽車,我可以這樣描述它方面1:顏色,長(zhǎng)度,高度。方面2:排量,品牌,價(jià)格。而對(duì)于一個(gè)信號(hào)來說,它也有很多方面的特性。如信號(hào)強(qiáng)度隨時(shí)間的變化規(guī)律(時(shí)域特性),信號(hào)是由哪些單一頻率的信號(hào)合成的(頻域特性)

頻域分析

頻域(頻率域)——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號(hào)的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號(hào)幅度的關(guān)系。

對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析時(shí),有時(shí)一些信號(hào)的時(shí)域參數(shù)相同,但并不能說明信號(hào)就完全相同。因?yàn)樾盘?hào)不僅隨時(shí)間變化,還與頻率、相位等信息有關(guān),這就需要進(jìn)一步分析信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu),并在頻率域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行描述。動(dòng)態(tài)信號(hào)從時(shí)間域變換到頻率域主要通過傅立葉級(jí)數(shù)和傅立葉變換實(shí)現(xiàn)。周期信號(hào)靠傅立葉級(jí)數(shù),非周期信號(hào)靠傅立葉變換。

舉例

一個(gè)頻域分析的簡(jiǎn)例可以通過圖1:一個(gè)簡(jiǎn)單線性過程中小孩的玩具來加以說明。該線性系統(tǒng)包含一個(gè)用手柄安裝的彈簧來懸掛的重物。小孩通過上下移動(dòng)手柄來控制重物的位置。

任何玩過這種游戲的人都知道,如果或多或少以一種正弦波的方式來移動(dòng)手柄,那么,重物也會(huì)以相同的頻率開始振蕩,盡管此時(shí)重物的振蕩與手柄的移動(dòng)并不同步。只有在彈簧無法充分伸長(zhǎng)的情況下,重物與彈簧會(huì)同步運(yùn)動(dòng)且以相對(duì)較低的頻率動(dòng)作。

隨著頻率愈來愈高,重物振蕩的相位可能更加超前于手柄的相位,也可能更加滯后。在過程對(duì)象的固有頻率點(diǎn)上,重物振蕩的高度將達(dá)到最高。過程對(duì)象的固有頻率是由重物的質(zhì)量及彈簧的強(qiáng)度系數(shù)來決定的。

當(dāng)輸入頻率越來越大于過程對(duì)象的固有頻率時(shí),重物振蕩的幅度將趨于減少,相位將更加滯后(換言之,重物振蕩的幅度將越來越少,而其相位滯后將越來越大)。在極高頻的情況下,重物僅僅輕微移動(dòng),而與手柄的運(yùn)動(dòng)方向恰恰相反。

Bode圖

所有的線性過程對(duì)象都表現(xiàn)出類似的特性。這些過程對(duì)象均將正弦波的輸入轉(zhuǎn)換為同頻率的正弦波的輸出,不同的是,輸出與輸入的振幅和相位有所改變。振幅和相位的變化量的大小取決于過程對(duì)象的相位滯后與增益大小。增益可以定義為“經(jīng)由過程對(duì)象放大后,輸出正弦波振幅與輸入正弦波振幅之間的比例系數(shù)”,而相位滯后可以定義為“輸出正弦波與輸入正弦波相比較,輸出信號(hào)滯后的度數(shù)”。

與穩(wěn)態(tài)增益K值不同的是,“過程對(duì)象的增益和相位滯后”將依據(jù)于輸入正弦波信號(hào)的頻率而改變。在上例中,彈簧-重物對(duì)象不會(huì)大幅度的改變低頻正弦波輸入信號(hào)的振幅。這就是說,該對(duì)象僅有一個(gè)低頻增益系數(shù)。當(dāng)信號(hào)頻率靠近過程對(duì)象的固有頻率時(shí),由于其輸出信號(hào)的振幅要大于輸入信號(hào)的振幅,因此,其增益系數(shù)要大于上述低頻下的系數(shù)。而當(dāng)上例中的玩具被快速搖動(dòng)時(shí),由于重物幾乎無法起振,因此該過程對(duì)象的高頻增益可以認(rèn)為是零。

過程對(duì)象的相位滯后是一個(gè)例外的因素。由于當(dāng)手柄移動(dòng)得非常慢時(shí),重物與手柄同步振蕩,所以,在以上的例子中,相位滯后從接近于零的低頻段輸入信號(hào)就開始了。在高頻輸入信號(hào)時(shí),相位滯后為“-180度”,也就是重物與手柄以相反的方向運(yùn)動(dòng)(因此,我們常常用‘滯后180度’來描述這類兩者反向運(yùn)動(dòng)的狀況)。

Bode圖譜表現(xiàn)出彈簧-重物對(duì)象在0.01-100弧度/秒的頻率范圍內(nèi),系統(tǒng)增益與相位滯后的完整頻譜圖。這是Bode圖譜的一個(gè)例子,該圖譜是由貝爾實(shí)驗(yàn)室的Hendrick Bode于1940s年代發(fā)明的一種圖形化的分析工具。利用該工具可以判斷出,當(dāng)以某一特定頻率的正弦波輸入信號(hào)來驅(qū)動(dòng)過程對(duì)象時(shí),其對(duì)應(yīng)的輸出信號(hào)的振動(dòng)幅度和相位。欲獲取輸出信號(hào)的振幅,僅僅需要將輸入信號(hào)的振幅乘以“Bode圖中該頻率對(duì)應(yīng)的增益系數(shù)”。欲獲取輸出信號(hào)的相位,僅僅需要將輸入信號(hào)的相位加上“Bode圖中該頻率對(duì)應(yīng)的相位滯后值”。

傅立葉定理

在過程對(duì)象的Bode圖中表現(xiàn)出來的增益系數(shù)和相位滯后值,反映了系統(tǒng)的非常確定的特征,對(duì)于一個(gè)有豐富經(jīng)驗(yàn)的控制工程師而言,該圖譜將其需要知道的、有關(guān)過程對(duì)象的一切特性都準(zhǔn)確無誤的告訴了他。由此,控制工程師運(yùn)用此工具,不僅可以預(yù)測(cè)“系統(tǒng)未來對(duì)于正弦波的控制作用所產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)”,而且能夠知道“系統(tǒng)對(duì)任何控制作用所產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)”。

傅立葉定理使得以上的分析成為可能,該定理表明任何連續(xù)測(cè)量的時(shí)序或信號(hào),都可以表示為不同頻率的正弦波信號(hào)的無限疊加。數(shù)學(xué)家傅立葉在1822年證明了這個(gè)著名的定理,并創(chuàng)造了為大家熟知的、被稱之為傅立葉變換的算法,該算法利用直接測(cè)量到的原始信號(hào),以累加方式來計(jì)算不同正弦波信號(hào)的頻率、振幅和相位。

從理論上說,傅立葉變換和Bode圖可以結(jié)合在一起使用,用以預(yù)測(cè)當(dāng)線性過程對(duì)象受到控制作用的時(shí)序影響時(shí)產(chǎn)生的反應(yīng)。詳見以下:

1)利用傅立葉變換這一數(shù)學(xué)方法,把提供給過程對(duì)象的控制作用,從理論上分解為不同的正弦波的信號(hào)組成或者頻譜。

2)利用Bode圖可以判斷出,每種正弦波信號(hào)在經(jīng)由過程對(duì)象時(shí)發(fā)生了那些變化。換言之,在該圖上可以找到正弦波在每種頻率下的振幅和相位的改變。

3)反之,利用反傅立葉變換這一方法,又可以將每個(gè)單獨(dú)改變的正弦波信號(hào)轉(zhuǎn)換成一個(gè)信號(hào)。

既然反傅立葉變換從本質(zhì)上說,也是一種累加處理,那么過程對(duì)象的線性特征將會(huì)確保-“在第一步中計(jì)算得到的各種理論正弦波”所產(chǎn)生單獨(dú)作用的集合,應(yīng)該等效于“各不同正弦波的累加集合”共同產(chǎn)生的作用。因此,在第三步計(jì)算得到的總信號(hào),將可以代表“當(dāng)所提供的控制作用輸入到過程對(duì)象時(shí),過程對(duì)象的實(shí)際值”。

請(qǐng)注意,在以上這些步驟中,沒有哪個(gè)點(diǎn)不是由畫在圖上的控制器產(chǎn)生的單獨(dú)正弦波構(gòu)成。所有這些頻域方面的分析技術(shù)都是概念性的。這是一種方便的數(shù)學(xué)方法,運(yùn)用傅立葉變換(或者緊密相關(guān)的拉普拉斯變換),將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào),然后再用Bode圖或其他一些頻域分析工具來解決手頭的一些問題,最后再用反傅立葉變換將頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)。

絕大多數(shù)可用此方法解決的控制設(shè)計(jì)問題,也可以在時(shí)域內(nèi)通過直接的操控來解決,但是對(duì)于計(jì)算而言,利用頻域的方法通常更簡(jiǎn)單一些。在上例中,就是用乘法和減法來計(jì)算過程實(shí)際值的頻譜,而該過程實(shí)際值是通過對(duì)給定的控制作用進(jìn)行傅立葉變換,爾后又對(duì)照Bode圖分析而得到的。

三個(gè)正弦波

將所有的正弦波進(jìn)行正確的累加,就會(huì)產(chǎn)生如傅立葉變換所預(yù)示的那類形狀的信號(hào)。當(dāng)有時(shí)這一現(xiàn)象并不直觀,舉個(gè)例子可能有助于理解。

請(qǐng)?jiān)俅蜗胂肷厦婺莻€(gè)例子中小孩的重物-彈簧玩具,操場(chǎng)上的蹺蹺板,以及位于外部海洋上的船。設(shè)想這艘船以頻率為w和幅度為A的正弦波形式在海面上起起落落,我們同時(shí)再假設(shè)蹺蹺板也以頻率為3w和幅度為A/3的正弦波形式在振蕩,并且小孩以頻率為5w和幅度為A/5的正弦波形式在搖動(dòng)玩具?!龔垎为?dú)的正弦波波形圖’已經(jīng)顯示出,如果我們將三個(gè)不同的正弦波運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分別觀察的話,每個(gè)正弦波運(yùn)動(dòng)將會(huì)體現(xiàn)出的形式。

波的疊加

現(xiàn)在假設(shè)小孩坐在蹺蹺板上,而蹺蹺板又依次固定在輪船的甲板上。如果這三者單獨(dú)的正弦波運(yùn)動(dòng)又恰巧排列正確的話,那么,玩具所表現(xiàn)出的總體運(yùn)動(dòng)就大約是一個(gè)方波-如圖4:三者合成的正弦波顯示的那樣。

以上并非一個(gè)非常確切的實(shí)際例子,但是卻明白無誤的說明:基本頻率正弦波、振幅為三分之一的三倍頻率諧波、以及振幅為五分之一的五倍頻率諧波,它們波形的相加總和大約等于頻率為w、振幅為A的方波。甚至如果再加上振幅為七分之一的七倍頻率諧波、以及振幅為九分之一的九倍頻率諧波時(shí),總波形會(huì)更像方波。其實(shí),傅立葉定理早已說明,當(dāng)不同頻率的正弦波以無窮級(jí)數(shù)的方式無限累加時(shí),那么由此產(chǎn)生的總疊加信號(hào)就是一個(gè)嚴(yán)格意義上的、幅度為A的方波。傅立葉定理也可以用來將非周期信號(hào)分解成正弦波信號(hào)的無限疊加。

通過求解微分方程分析時(shí)域性能是十分有用的,但對(duì)于比較復(fù)雜的系統(tǒng)這種辦法就比較麻煩。因?yàn)槲⒎址匠痰那蠼庥?jì)算工作量將隨著微分方程階數(shù)的增加而增大。另外,當(dāng)方程已經(jīng)求解而系統(tǒng)的響應(yīng)不能滿足技術(shù)要求時(shí),也不容易確定應(yīng)該如何調(diào)整系統(tǒng)來獲得預(yù)期結(jié)果。從工程角度來看,希望找出一種方法,使之不必求解微分方程就可以預(yù)示出系統(tǒng)的性能。同時(shí),又能指出如何調(diào)整系統(tǒng)性能技術(shù)指標(biāo)。頻域分析法具有上述特點(diǎn),是研究控制系統(tǒng)的一種經(jīng)典方法,是在頻域內(nèi)應(yīng)用圖解分析法評(píng)價(jià)系統(tǒng)性能的一種工程方法。該方法是以輸入信號(hào)的頻率為變量,對(duì)系統(tǒng)的性能在頻率域內(nèi)進(jìn)行研究的一種方法。頻率特性可以由微分方程或傳遞函數(shù)求得,還可以用實(shí)驗(yàn)方法測(cè)定.頻域分析法不必直接求解系統(tǒng)的微分方程,而是間接地揭示系統(tǒng)的時(shí)域性能,它能方便的顯示出系統(tǒng)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響,并可以進(jìn)一步指明如何設(shè)計(jì)校正.這種分析法有利于系統(tǒng)設(shè)計(jì),能夠估計(jì)到影響系統(tǒng)性能的頻率范圍。特別地,當(dāng)系統(tǒng)中存在難以用數(shù)學(xué)模型描述的某些元部件時(shí),可用實(shí)驗(yàn)方法求出系統(tǒng)的頻率特性,從而對(duì)系統(tǒng)和元件進(jìn)行準(zhǔn)確而有效的分析。

信號(hào)頻域分析

是采用傅立葉變換將時(shí)域信號(hào)x(t)變換為頻域信號(hào)X(f),從而幫助人們從另一個(gè)角度來了解信號(hào)的特征。信號(hào)頻譜X(f)代表了信號(hào)在不同頻率分量成分的大小,能夠提供比時(shí)域信號(hào)波形更直觀,豐富的信息。

1822年,法國數(shù)學(xué)家傅里葉(J.Fourier,1768-1830)在研究熱傳導(dǎo)理論時(shí)發(fā)表了“熱的分析理論”,提出并證明了將周期函數(shù)展開為正弦級(jí)數(shù)的原理,奠定了傅里葉級(jí)數(shù)的理論基礎(chǔ)。

泊松(Poisson)、高斯(Guass)等人把這一成果應(yīng)用到電學(xué)中去,得到廣泛應(yīng)用。

19世紀(jì)末,人們制造出用于工程實(shí)際的電容器。

進(jìn)入20世紀(jì)以后,諧振電路、濾波器、正弦振蕩器等一系列具體問題的解決為正弦函數(shù)與傅里葉分析的進(jìn)一步應(yīng)用開辟了廣闊的前景。

通信與控制系統(tǒng)的理論研究和工程實(shí)際應(yīng)用中,傅里葉變換法具有很多的優(yōu)點(diǎn)。

“FFT”快速傅里葉變換為傅里葉分析法賦予了新的生命力。

頻域分析是以輸入信號(hào)的頻率為變量,在頻率域,研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)與性能的關(guān)系, 揭示了信號(hào)內(nèi)在的頻率特性以及信號(hào)時(shí)間特性與其頻率特性之間的密切關(guān)系,從而導(dǎo)出了信號(hào)的頻譜、帶寬以及濾波、調(diào)制和頻分復(fù)用等重要概念。

頻域分析的優(yōu)點(diǎn)

頻域分析具有明顯的優(yōu)點(diǎn):無需求解微分方程,圖解(頻率特性圖)法,間接揭示系統(tǒng)性能并指明改進(jìn)性能的方向和易于實(shí)驗(yàn)分析.可推廣應(yīng)用于某些非線性系統(tǒng)(如含有延遲環(huán)節(jié)的系統(tǒng))以及可方便設(shè)計(jì)出能有效抑制噪聲的系統(tǒng)。

頻域分析法包括分析系統(tǒng)的

1、頻率響應(yīng),它指系統(tǒng)對(duì)正弦輸入信號(hào)的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。

2、頻率特性,它指系統(tǒng)在不同頻率的正弦信號(hào)輸入時(shí),其穩(wěn)態(tài)輸出隨頻率而變化(ω由0變到∞)的特性。

3、幅頻特性與相頻特性一起構(gòu)成系統(tǒng)的頻率特性。

4、幅頻特性,它指的是當(dāng)ω由0到∞變化時(shí),|G(jω)|的變化特性,記為A(ω)。

5、相頻特性, 它指的是當(dāng)ω由0到∞變化時(shí),∠G(jω)的變化特性稱為相頻特性,記為?(ω)。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:時(shí)域與頻域的認(rèn)識(shí)

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    發(fā)表于 06-08 11:48 ?2074次閱讀
    EMC中<b class='flag-5'>時(shí)域</b>和<b class='flag-5'>頻域</b>的簡(jiǎn)介

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    的頭像 發(fā)表于 11-03 09:28 ?2w次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>時(shí)域</b>與<b class='flag-5'>頻域</b>?從<b class='flag-5'>頻域</b>逆變換到<b class='flag-5'>時(shí)域</b>介紹

    labview時(shí)域頻域分析

    時(shí)域頻域分析
    發(fā)表于 05-04 13:21

    頻域時(shí)域轉(zhuǎn)換問題

    各位大神,想問一下,我這里有通過網(wǎng)絡(luò)分析儀得到的頻域數(shù)據(jù),我想知道該如何通過FFT變換得到時(shí)域的數(shù)據(jù),橫軸的時(shí)間范圍是多少,和頻域的頻率對(duì)應(yīng)范圍是什么關(guān)系。謝謝
    發(fā)表于 07-09 16:24

    什么是時(shí)域頻域?

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    發(fā)表于 07-25 07:32

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    發(fā)表于 12-19 14:25 ?1.1w次閱讀
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    發(fā)表于 12-23 10:32 ?4次下載

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    發(fā)表于 08-31 08:41 ?7次下載
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    的頭像 發(fā)表于 08-15 09:06 ?3649次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 04-11 14:02 ?3018次閱讀

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    發(fā)表于 11-27 11:49 ?3次下載
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    發(fā)表于 01-04 09:49 ?1501次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 02-03 17:19 ?3968次閱讀