微軟給 Office 全家桶都加上了 GPT-4 的功能,并帶來了煥然一新的產(chǎn)品 Microsoft 365 Copilot。
而作為最早一個吃螃蟹的 GitHub Copilot,又怎能在這次浪潮中少了它的身影呢。
近日,GitHub 官方發(fā)推宣布,一款基于 AI 驅(qū)動的、跨時(shí)代代碼編輯器 GitHub Copilot X 橫空出世,將為開發(fā)者帶來前所未有的編程體驗(yàn)!
已開通了 GitHub Copilot 的同學(xué),可前往下方鏈接申請進(jìn)入 waitlist。
申請內(nèi)測:https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
上一代的 GitHub Copilot,在協(xié)助開發(fā)者完成編程任務(wù)時(shí),便有著極其出色的體驗(yàn)。誕生至今兩年,便自動生成了 46% 的代碼,更將編碼速度提高了 55%。
此次更新的 GitHub Copilot X,又給我們帶來了哪些驚喜呢?請看:
集成了 GPT-4(微軟親兒子,必須安排上);
GitHub Copilot Chat(邊寫代碼邊跟 AI 對話);
Copilot for Pull Requests(AI 協(xié)助處理 PR);
Copilot for Docs(智能文檔系統(tǒng));
Copilot for CLI(讓命令行用起來更智能)。
Copilot Voice(直接語音生成代碼,牛逼?。?;
下面,就讓我們來逐個看看,對于一個開發(fā)者來說,這些功能到底能有多震撼。
GitHub Copilot Chat
相信最近這些日子被 ChatGPT 和 Bing Chat 刷屏的你,對于這兩款產(chǎn)品的真實(shí)實(shí)力已經(jīng)沒有存疑。
那么,如果把他們的功能,都加到 GitHub Copilot 上呢?
沒錯,本次 GitHub Copilot X 將在產(chǎn)品中內(nèi)嵌一個聊天窗口,把 GPT-4 融合到實(shí)際開發(fā)場景,并集成至 VS Code 和 Visual Studio 上。
這個聊天窗口可不一般,除了更進(jìn)行實(shí)時(shí)交互問答之外,它還可以完成諸如代碼內(nèi)容識別、報(bào)錯信息顯示、語音交流等操作。
通過這一功能,開發(fā)人員可深入分析和了解各個代碼塊的用途,快速生成單元測試,甚至還能一鍵修改 Bug,就問你猛不猛!
未來,或許我們不再需要一行行看代碼、找 Bug、寫測試了,而是直接改用 GitHub Copilot Chat 來迅速處理這些工作。
Copilot for Pull Requests
維護(hù)過開源項(xiàng)目,或者用 Git 進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作的同學(xué)應(yīng)該知道,規(guī)范化提交 Pull Request(PR) 對于項(xiàng)目開發(fā)者來說,到底有多重要。
一個清晰簡潔的 PR 描述信息,能讓代碼審查者一目了然,快速了解你的代碼變動情況,減少項(xiàng)目合并出錯的可能性,并提升溝通效率。
因此,Copilot 引入了 GPT-4 模型,試圖讓它通過動態(tài)提取與分析代碼的變更信息,自動生成描述。
開發(fā)者人員只需在 PR 描述中插入標(biāo)記,Copilot 便會自動識別,并進(jìn)行擴(kuò)展補(bǔ)寫。
支持的標(biāo)記,主要有以下幾種:
copilot:summary為 PR 生成一段摘要總結(jié)。
copilot:walkthrough詳細(xì)的更改列表,包括相關(guān)代碼片段鏈接。
copilot:poem寫一首詩來描述本次改動。
copilot:all自動生成以上所有內(nèi)容。
具體操作如下所示:
隨著后續(xù)產(chǎn)品的更新迭代,Copilot 還會新增名為 Gentest 和 Ghost Text 的兩大功能。
Gentest:通過 AI 來識別 PR 中可能缺少的測試,并自動幫你構(gòu)建與生成測試。
Ghost Text:在你編寫 PR 描述或文檔時(shí),提供內(nèi)容自動補(bǔ)全功能。
不僅如此,在你收到用戶提交的 issue 時(shí),如果沒有比較好的解決方案,AI 會給你提供建議。審查代碼覺得麻煩,AI 也能協(xié)助。
估計(jì)再過不久,AI 還要幫你自動調(diào)整代碼、完善 PR、修復(fù) Bug 了。
說白了,這貨要開始搶你飯碗了。..
Copilot for docs
文檔對于一個開發(fā)者來說,其重要性不言而喻。無論你是新接手一個項(xiàng)目,還是忘記某個 API 的具體使用方法。
這個時(shí)候,你都會殷切的盼望有一份優(yōu)秀的技術(shù)文檔能出現(xiàn)在你面前。
為了幫你更快定位文檔內(nèi)容,簡單直接獲取到想要的信息,Copilot for docs 應(yīng)運(yùn)而生。
用戶能通過類似 ChatGPT 的界面,針對項(xiàng)目文檔、常用代碼等內(nèi)容發(fā)起提問,即時(shí)獲取答案。
你所需要做的,就是在輸入框中,寫下你想了解的問題,按下回車,Copilot 便會自動定位并返回包含在文檔中的相關(guān)內(nèi)容。
還有個比較厲害的地方,就是它能根據(jù)用戶的不同編程水平,對該文檔的了解程度,以及想要知曉的內(nèi)容,返回不同的答案。
如果有需要的話,它也能在不同的第三方庫文檔之間來回穿梭,將其內(nèi)容進(jìn)行拼接,并給你返回結(jié)果。
有興趣的話,不妨嘗試把 Copilot for docs 變成你的知識庫,相信會有意想不到的收獲。
Copilot for CLI
除了上面提到的處理 PR 請求與編寫代碼,命令行終端也是開發(fā)者日常工作必不可少的工具之一。
我經(jīng)常喜歡在 iTerm 上安裝各種各樣的命令行生產(chǎn)力工具,這些工具在大多時(shí)間能幫我高效處理掉一些問題,但那些比較少用的,就會經(jīng)常性忘記命令。
每當(dāng)這個時(shí)候,我便總會輸入 help 來獲取關(guān)于該命令的更多信息。
對于功能較為復(fù)雜的命令行工具,還得時(shí)不時(shí)跑到 StackOverflow 上尋找正確用法。
如果有一個 AI 在身邊,聽明白我的訴求,幫我快速搞定一切,那就再好不過了。
于是乎,Copilot for CLI 帶著它那 3 個 shell 命令來了。
這 3 個命令分別是:??,git?,gh?。
??可以作為任意 shell 命令的通用 goto,在該命令后面輸入相關(guān)描述,Copilot 便會列出最適用該描述的具體命令。
比如,你不清楚如何列出所有 JavaScript 文件,只需要輸入:
》 ?? list js file AI 便會提供可參考的命令以及描述,如果不滿意,還能進(jìn)一步更改描述。
確定之后,在終端選中 Run this command,然后按下回車即可。
git?用于專門搜索以及調(diào)用git。
相比??, 它在生成 Git 命令方面要強(qiáng)大許多。
如果你明確要用的是 Git 命令,那可以優(yōu)先選擇使用這個。
gh? 結(jié)合了 GitHub CLI 命令的靈活性與查詢界面的便捷性,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,讓搜索變得更加快捷、信息展示更為清晰。
內(nèi)測申請:https://githubnext.com/projects/copilot-cli
雖然 GitHub Copilot CLI 大部分場景主要集中在 Git 以及 GitHub 上,但是與 AI 相結(jié)合之后,互動性與連貫性得到了進(jìn)一步提升。這種方式,相信也能給其他的命令行工具開發(fā)者,提供一些參考思路。
Copilot Voice
前幾年,GitHub Copilot 剛放出來的時(shí)候,網(wǎng)上就有人討論:“AI 那么強(qiáng),興許后面我動動嘴皮子,它就能幫我寫出想要的代碼了”。
估計(jì)大家都沒想到是,這一天來得竟如此之快。
Copilot Voice,一個極其具有突破性的編程工具,出現(xiàn)了。
用戶通過與 GitHub Copilot 進(jìn)行交談,它就能立即開始編寫代碼,直接解放你的雙手!
不滿意的話,還可以接著說話,讓它進(jìn)行更改。
通過對話,Copilot Voice 可以完成:
代碼跳轉(zhuǎn)(跳轉(zhuǎn)到 x 行、方法、函數(shù));
控制 IDE(開啟 zen 模式、運(yùn)行程序或其它 VSCode 指令);
代碼總結(jié)(可以問它:3-10 行代碼,表示什么意思);
所有的工作,張張嘴就能搞定。
內(nèi)測申請:https://githubnext.com/projects/copilot-voice
Linux 創(chuàng)始人曾經(jīng)說:“Talk is cheap, Show me the code.”
但是這一次,不好意思,我全都要。
將來的某一天,當(dāng)你心血來潮,突然間想開發(fā)一個程序時(shí),或許只需要喊一聲 “嘿,GitHub!”,AI 便能幫你完成一切。
寫在最后
本次 GitHub Copilot X,圍繞 AI 對話、Pull Request 提交處理、文檔智能檢索與閱讀、命令行改造,到最后的語音生成代碼,可以說是全方位顛覆了傳統(tǒng)的編程方式。
當(dāng)機(jī)器人能夠準(zhǔn)確理解人類自然語言,學(xué)會從零到一,完成項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署等工作時(shí)。未來程序員這個群體,或許將跟電報(bào)員一樣,成為某個曾經(jīng)在歷史上出現(xiàn)過的普通工種。
事了拂衣去,深藏功與名。
好了,今天的分享到此結(jié)束,感謝大家抽空閱讀,我們下期再見,Respect!
審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:動動嘴,就能幫你生成代碼!煥然一新的代碼編輯器:GitHub Copilot X,來了!
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