GTC 2023：3D技術(shù)位姿估計(jì)與預(yù)處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
位姿估計(jì)與預(yù)處理
神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下，神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時(shí)——10- 20分鐘。
項(xiàng)目未來規(guī)劃和展望
■持續(xù)提升建模質(zhì)量與效率，提升紋理貼圖質(zhì)量;
■探索text-to-3D技術(shù)， 基于大模型進(jìn)行文本生成三維模型;
■與NVIDIA在三維內(nèi)容生成的進(jìn)一 步合作
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相機(jī)標(biāo)定工程用到的是DLT(直接線性變換算法) ，它是一類PnP問題 (3D-2D) 。請(qǐng)參考【位姿估計(jì) | 視覺SLAM| 筆記】常見位
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發(fā)表于 04-29 09:31
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工商網(wǎng)監(jiān)
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