在過去十年中,云計算每年增長20%,成為了價值1萬億美元的巨大行業(yè)大約3000萬臺CPU服務(wù)器完成大部分處理工作,另外,減少碳排放這任務(wù)從根本上與增加數(shù)據(jù)中心的需求相悖,未經(jīng)過加速的工作負(fù)載都將會在CPU上進行處理在AI和云服務(wù)中,加速計算卸載可并行的工作負(fù)載,而CPU可處理其他工作負(fù)載我們?yōu)锳I和云優(yōu)先的行業(yè)設(shè)計了Grace CPU,其中Al工作負(fù)載由GPU加速。但這不僅僅是CPU芯片的問題,數(shù)據(jù)中心管理員負(fù)責(zé)對整個數(shù)據(jù)中心的吞吐量和TCO進行優(yōu)化為了在云數(shù)據(jù)中心規(guī)模下實現(xiàn)高能效我們設(shè)計了Grace
它提供1 TB/s的帶寬是目前系統(tǒng)的2.5倍而功耗只是其1/8
Grace的性能和能效非常適合云計算應(yīng)用和科學(xué)計算應(yīng)用,我們使用熱門的Google基維測試創(chuàng)試云微服務(wù)的通信速度,此類工作負(fù)載是云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。
云服務(wù)提供商可以為功率受限的數(shù)據(jù)中心配備超過1.7倍的Grace服務(wù)器,每臺服務(wù)器的吞吐量提高25%。
數(shù)據(jù)中心必須加速每個工作負(fù)載,從而降低功耗并釋放CPU給可創(chuàng)造收入的工作負(fù)載
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