新一輪AI大爆發(fā)前夜： ChatGPT 橫空出世，核心硬件戰(zhàn)一觸即發(fā)

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忽如一夜春風(fēng)來(lái)，ChatGPT幾乎瞬間成為婦孺皆知的街頭熱詞——在過(guò)去幾個(gè)月里，這個(gè)技術(shù)宅們癡迷的領(lǐng)域一躍成為風(fēng)暴眼的主角，掀起一股AI（人工智能）熱潮，并刺激了微軟、谷歌、亞馬遜、百度等一眾科技巨頭的神經(jīng)，紛紛宣布深入這場(chǎng)AI戰(zhàn)局。

生成式AI崛起：從小模型到大模型

“ChatGPT很了不起，人工智能迎來(lái)最好的時(shí)代。”中國(guó)工程院院士王堅(jiān)在近期的一場(chǎng)論壇上這樣表達(dá)。他指出自然語(yǔ)言處理經(jīng)歷了幾個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)：早期的自然語(yǔ)言處理基本上都是用邏輯，之后利用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)做是一大突破。再到后來(lái)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)可以用來(lái)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候，又是一個(gè)巨大的變化。

微軟CEO納德拉說(shuō)，“這輩子第一次見這么大的技術(shù)浪潮，AIGC堪比工業(yè)革命！微軟將全線接入ChatGPT。”而一向持“AI危險(xiǎn)論”的馬斯克（Elon Musk）更是再一次表示，“ChatGPT確實(shí)很驚人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了。”

事實(shí)上，聊天機(jī)器人不是一個(gè)新產(chǎn)品。在ChatGPT之前，市面上早已經(jīng)有了諸如微軟小冰、蘋果的Siri、小米的小愛(ài)同學(xué)、阿里的天貓精靈等各色產(chǎn)品。比如，小冰同樣也能與人類在社交平臺(tái)上進(jìn)行多語(yǔ)言對(duì)話，還能唱歌、寫詩(shī)和作畫。但小冰自2014年誕生以來(lái)，并未獲得ChatGPT式的爆發(fā)。

而同樣是問(wèn)答類為主的聊天機(jī)器人，與天貓精靈、小愛(ài)同學(xué)等其他AI產(chǎn)品的一問(wèn)一答模式有所不同的是，ChatGPT具備訓(xùn)練集中的所有知識(shí)，具有語(yǔ)言生成能力，可以實(shí)現(xiàn)擬人化交流。一個(gè)最直觀的感受是，ChatGPT更有“人味兒“。

比如，當(dāng)你問(wèn)它A和B誰(shuí)更勝一籌時(shí)，ChatGPT給出回復(fù)模式更偏向于“各具優(yōu)勢(shì)”之類的表達(dá)。而當(dāng)你連續(xù)和它聊天超過(guò)一小時(shí)，它有可能給出“說(shuō)話過(guò)密，請(qǐng)等一會(huì)兒再找它這般頗具“人性化”的反饋。

它似乎在不斷地學(xué)習(xí)以“人類情緒進(jìn)行交互”，這是人工智能的一大跨越。而這一跨越源自于支撐它的重要技術(shù)底座——“大型語(yǔ)言模型（Large Language Models）”，簡(jiǎn)稱LLMs，中文習(xí)慣稱為“大模型”。

這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的突破。算法是大模型成功的首要條件，其次是要“喂”給算法海量的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量級(jí)躍升，才能帶來(lái)更多能力的涌現(xiàn)），更重要的是要搭配強(qiáng)大的“發(fā)動(dòng)機(jī)”——大算力。這三者是獲得基礎(chǔ)的大模型缺一不可的條件。

隨著模型越來(lái)越大，人工智能開始可以輸出達(dá)到人類水平的結(jié)果，然后是超人的結(jié)果。統(tǒng)計(jì)顯示，從2015年到2020年，用于訓(xùn)練這些模型的計(jì)算量增加了6個(gè)數(shù)量級(jí)，其結(jié)果在書寫、語(yǔ)音、圖像識(shí)別、閱讀和語(yǔ)言理解方面超過(guò)了人類的表現(xiàn)水平。其中OpenAI的GPT-3表現(xiàn)尤其突出。

華泰證券研究所計(jì)算機(jī)首席分析師謝春生對(duì)媒體指出，ChatGPT成功的背后，是獨(dú)特算法模型的加持，驗(yàn)證了單一大模型的實(shí)戰(zhàn)意義，同時(shí)也是AI大模型路線一次里程碑式的勝利。

這代表了新一代AI技術(shù)的方向——從“效率工具”到“生產(chǎn)工具”，從簡(jiǎn)單復(fù)制到全新原創(chuàng)。這是生成式AI帶來(lái)的重要突破，即不僅可以做判斷，還可以創(chuàng)造。這意味著AI的用途將有結(jié)構(gòu)性變化。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

紅杉資本兩位合伙人Sonya Huang和Pat Grady在一篇題為《生成式AI：一個(gè)創(chuàng)造性的新世界（Generative AI: A Creative New World）》中指出，生成式AI正在變得不僅更快、更便宜，而且在某些情況下比人類創(chuàng)造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到法律，從市場(chǎng)營(yíng)銷到銷售，每一個(gè)原來(lái)需要人類創(chuàng)作的行業(yè)都等待著被機(jī)器重新創(chuàng)造。某些功能可能完全被生成式AI取代，而其他功能則更有可能在人與機(jī)器之間緊密迭代的創(chuàng)作周期中蓬勃發(fā)展。

而人們期待的夢(mèng)想是——“生成式AI將創(chuàng)造和知識(shí)工作的邊際成本降至零，產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以及相應(yīng)的市值?！奔t杉資本估算，這涉及到數(shù)十億的人工勞動(dòng)力，生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高10%，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。因此，生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

圖1：資料來(lái)源：TrendForce

而為什么是現(xiàn)在爆發(fā)？原因是：更好的模型，更多的數(shù)據(jù)，更大的算力。