芯片行業(yè)為什么要持續(xù)投資AI？

數(shù)智時代，開發(fā)者能夠從自己的芯片中獲取什么數(shù)據(jù)變得越來越重要。

現(xiàn)在基本上每臺設備都是智能設備，它們采集數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)皆贫说拇蟓h(huán)境中，并在那里壓縮數(shù)據(jù)，建立AI模型，提取見解，最后將數(shù)據(jù)傳回到邊緣，提高生產(chǎn)力和生活質(zhì)量。人們對智能設備的這些需求正在推動半導體行業(yè)向萬億美元的軌跡發(fā)展。

為了滿足越來越高的性能要求、應對日益復雜的設計挑戰(zhàn)，同時不影響芯片和產(chǎn)品的上市進度，芯片開發(fā)者們需要得力的AI助手。通過部署AI驅(qū)動的芯片設計和驗證技術(shù)，把自己從繁復的迭代工作中解放出來，專注于打造產(chǎn)品差異化、提升PPA。

新思科技屢獲殊榮的芯片設計AI應用DSO.ai已率先實現(xiàn)首個100次成功流片。合作伙伴在使用DSO.ai后，生產(chǎn)率提高了3倍以上、功耗降低了多達15%、芯片尺寸顯著縮小、整體資源使用也有所減少。擴大AI在芯片設計和驗證流程中的應用可以在芯片設計成果和效率方面帶來顯著優(yōu)勢。我們的客戶都在積極擁抱AI技術(shù)，在我們排名前十位的客戶中，已有九位體會到了AI技術(shù)的價值和成熟度所帶來的設計優(yōu)勢。

AI正在迅速成為電子設計自動化（EDA）應用的主流并改變著半導體世界。雖然AI在業(yè)內(nèi)一直熱度不減，但也才剛剛開始取得重大進展，DSO.ai取得的成績可以說是一個重要的里程碑。

把重復性的工作都交給AI

AI不僅可以處理芯片設計中的迭代工作，還能加速各個流程，幫助開發(fā)團隊更快地達成目標。

以驗證為例，量產(chǎn)芯片很可能是所設計芯片的第三版，因為驗證周期沒有及時完成而無法進行流片。但是，如果AI能夠加速驗證覆蓋，使開發(fā)者能夠以更少的迭代設計出一個無錯的芯片版本，那么他們就可以節(jié)省大量的時間和成本。

簡單地說，AI是非常重要的輔助工具，可以幫助開發(fā)者提升能力。與AI相比，開發(fā)者更擅長提出有創(chuàng)意的獨特想法，但這些想法通常是系統(tǒng)或架構(gòu)層面上的，要實現(xiàn)這些想法，開發(fā)者就需要EDA工具讓這些想法更快成為現(xiàn)實。AI則是一個很好的幫手。

將AI集成到解決方案中可以幫助開發(fā)者更快地達成自己的目標。當設計和驗證周期縮短且相關(guān)工作量減少時，設計團隊便可以將更多時間花在核心概念的創(chuàng)新上。

AI是解決資源和

成本問題的最佳選擇

經(jīng)濟的不確定性對設計預算是有影響的。由于先進節(jié)點工藝越來越昂貴，企業(yè)更加希望能夠在PPA方面盡可能省下更多的錢。代工廠通常會提供其工藝技術(shù)的性能優(yōu)化和成本優(yōu)化版本。在這些版本中，仍有許多變化需要細微調(diào)整，從而確定最優(yōu)配置，并實現(xiàn)產(chǎn)量的爆炸式增長。在這方面，AI擁有強大的設計空間探索能力，讓開發(fā)者能夠更快、更輕松地確定要采用的工藝技術(shù)版本。

一些設計團隊目前采用多代工廠戰(zhàn)略，從而減輕供應鏈薄弱環(huán)節(jié)的影響并降低成本。但要將一個設計從一家代工廠轉(zhuǎn)移到另一家代工廠需要消耗相當多的資源，AI是勝任這項任務的最好選擇。現(xiàn)在很多傳統(tǒng)設備企業(yè)，特別是那些小團隊，為了優(yōu)化成本都已經(jīng)在借助AI來實現(xiàn)更嚴格的面積目標了。

今年，我們預計AI在芯片設計和驗證方面的應用會繼續(xù)加速發(fā)展。

現(xiàn)在Multi-Die系統(tǒng)日漸盛行，開發(fā)者們就更需要先進的工具來處理優(yōu)化PPA所需完成的大量重復性任務了。新思科技將始終在AI領域進行投資，為需要提高生產(chǎn)效率的開發(fā)者提供無縫體驗，讓開發(fā)者可以利用現(xiàn)有資源盡最大可能加快設計和驗證周期。

持續(xù)投資AI是必行之路

從戴在手腕上的多功能智能設備，到生產(chǎn)線上的先進機器人和能夠自主駕駛的車輛，世界不斷變得更加智能和互聯(lián)。芯片作為這些設備和系統(tǒng)的基礎，也被提出更高的要求，比如需要以更低的功耗和更小的面積提供更高的性能。

此外，開發(fā)者們還面臨著另一種壓力，即在當前的宏觀經(jīng)濟形勢下，各個團隊不得不在資源不變或更少的情況下完成更多的工作。在這種情況下，AI驅(qū)動的芯片設計和驗證就更加能夠凸顯它的巨大價值。通過自主執(zhí)行重復性的任務，AI可以幫助開發(fā)者實現(xiàn)艱巨的PPA和生產(chǎn)效率目標。

新思科技DSO.ai等解決方案無疑為半導體行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新開辟了一條富有成效的新航向，加速幫助開發(fā)者打造更加智能的產(chǎn)品。