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MySQL適合運(yùn)行在Docker中嗎?

馬哥Linux運(yùn)維 ? 來源:馬哥Linux運(yùn)維 ? 2023-03-08 09:51 ? 次閱讀

容器的定義:容器是為了解決“在切換運(yùn)行環(huán)境時(shí),如何保證軟件能夠正常運(yùn)行”這一問題。

目前,容器和 Docker 依舊是技術(shù)領(lǐng)域最熱門的詞語,無狀態(tài)的服務(wù)容器化已經(jīng)是大勢所趨,同時(shí)也帶來了一個(gè)熱點(diǎn)問題被大家所爭論不以:數(shù)據(jù)庫 MySQL 是否需要容器化?

認(rèn)真分析大家的各種觀點(diǎn),發(fā)現(xiàn)贊同者僅僅是從容器優(yōu)勢的角度來闡述 MySQL 需要容器化,幾乎沒有什么業(yè)務(wù)場景進(jìn)行驗(yàn)證自己的觀點(diǎn);反過來再看反對者,他們從性能、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)因素進(jìn)行闡述 MySQL不需要容器化,也舉證了一些不適合的業(yè)務(wù)場景。下面,我們就聊一下Docker 不適合跑 MySQL 的 N 個(gè)原因!

數(shù)據(jù)安全問題

不要將數(shù)據(jù)儲存在容器中,這也是 Docker 官方容器使用技巧中的一條。容器隨時(shí)可以停止、或者刪除。當(dāng)容器被rm掉,容器里的數(shù)據(jù)將會丟失。為了避免數(shù)據(jù)丟失,用戶可以使用數(shù)據(jù)卷掛載來存儲數(shù)據(jù)。但是容器的 Volumes 設(shè)計(jì)是圍繞 Union FS 鏡像層提供持久存儲,數(shù)據(jù)安全缺乏保證。如果容器突然崩潰,數(shù)據(jù)庫未正常關(guān)閉,可能會損壞數(shù)據(jù)。另外,容器里共享數(shù)據(jù)卷組,對物理機(jī)硬件損傷也比較大。

性能問題

大家都知道,MySQL 屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,對IO要求較高。當(dāng)一臺物理機(jī)跑多個(gè)時(shí),IO就會累加,導(dǎo)致IO瓶頸,大大降低 MySQL 的讀寫性能。

在一次Docker應(yīng)用的十大難點(diǎn)專場上,某國有銀行的一位架構(gòu)師也曾提出過:“數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸一般出現(xiàn)在IO上面,如果按 Docker 的思路,那么多個(gè)docker最終IO請求又會出現(xiàn)在存儲上面?,F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫多是share nothing的架構(gòu),可能這也是不考慮遷移到 Docker 的一個(gè)因素吧”。

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其實(shí)也有相對應(yīng)的一些策略來解決這個(gè)問題,比如:

1. 數(shù)據(jù)庫程序與數(shù)據(jù)分離

如果使用Docker 跑 MySQL,數(shù)據(jù)庫程序與數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分離,將數(shù)據(jù)存放到共享存儲,程序放到容器里。如果容器有異常或 MySQL 服務(wù)異常,自動(dòng)啟動(dòng)一個(gè)全新的容器。另外,建議不要把數(shù)據(jù)存放到宿主機(jī)里,宿主機(jī)和容器共享卷組,對宿主機(jī)損壞的影響比較大。

2. 跑輕量級或分布式數(shù)據(jù)庫

Docker 里部署輕量級或分布式數(shù)據(jù)庫,Docker 本身就推薦服務(wù)掛掉,自動(dòng)啟動(dòng)新容器,而不是繼續(xù)重啟容器服務(wù)。

3. 合理布局應(yīng)用

對于IO要求比較高的應(yīng)用或者服務(wù),將數(shù)據(jù)庫部署在物理機(jī)或者KVM中比較合適。目前騰訊云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理機(jī)器,而非Docker 。

狀態(tài)問題

在 Docker 中水平伸縮只能用于無狀態(tài)計(jì)算服務(wù),而不是數(shù)據(jù)庫。

Docker 快速擴(kuò)展的一個(gè)重要特征就是無狀態(tài),具有數(shù)據(jù)狀態(tài)的都不適合直接放在 Docker 里面,如果 Docker 中安裝數(shù)據(jù)庫,存儲服務(wù)需要單獨(dú)提供。

目前,騰訊云的TDSQL(金融分布式數(shù)據(jù)庫)和阿里云的Oceanbase(分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))都直接運(yùn)行中在物理機(jī)器上,并非使用便于管理的 Docker 上。

資源隔離方面

資源隔離方面,Docker 確實(shí)不如虛擬機(jī)KVM,Docker是利用Cgroup實(shí)現(xiàn)資源限制的,只能限制資源消耗的最大值,而不能隔絕其他程序占用自己的資源。如果其他應(yīng)用過渡占用物理機(jī)資源,將會影響容器里 MySQL 的讀寫效率。

需要的隔離級別越多,獲得的資源開銷就越多。相比專用環(huán)境而言,容易水平伸縮是Docker的一大優(yōu)勢。然而在 Docker 中水平伸縮只能用于無狀態(tài)計(jì)算服務(wù),數(shù)據(jù)庫并不適用。

難道 MySQL 不能跑在容器里嗎?

MySQL 也不是全然不能容器化。

對數(shù)據(jù)丟失不敏感的業(yè)務(wù)(例如用戶搜索商品)就可以數(shù)據(jù)化,利用數(shù)據(jù)庫分片來來增加實(shí)例數(shù),從而增加吞吐量。

docker適合跑輕量級或分布式數(shù)據(jù)庫,當(dāng)docker服務(wù)掛掉,會自動(dòng)啟動(dòng)新容器,而不是繼續(xù)重啟容器服務(wù)。

數(shù)據(jù)庫利用中間件和容器化系統(tǒng)能夠自動(dòng)伸縮、容災(zāi)、切換、自帶多個(gè)節(jié)點(diǎn),也是可以進(jìn)行容器化的。

典型案例:同程旅游、京東、阿里的數(shù)據(jù)庫容器化都是不錯(cuò)的案例,大家可以自行去查看。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:MySQL適合運(yùn)行在Docker中嗎?

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