保證供應鏈投資的三大關鍵技術

預算本質上永遠是有限的。而供應鏈的本質則聚焦在某些成本與韌性組合的優(yōu)化上。這就意味著，首席供應鏈官 (CSCO) 要面對一項重要而困難的工作：選擇正確的供應鏈技術投資方式，以形成最有利的影響。

這是一項棘手的工作——各個部門和職能單位都有自己熱衷的項目，這些項目都能帶來一定的回報。這就意味著供應鏈將有數(shù)十個甚至數(shù)百個競爭項目迫切需要投資。Gartner 的供應鏈技術成熟度曲線說明了這種數(shù)量復雜性（圖 1）。

圖 1：目前有大量技術被用來收集供應鏈信息和制定戰(zhàn)略決策。不過，有些技術相對來說更加成熟。（圖片來源：Gartner，2021 年 10 月）

市場增長也很顯著：分析師預測，2030 年前，供應鏈管理市場年化增長率將達 10.7%，市場規(guī)模從 187 億美元增至 526 億美元。1 根據(jù) Gartner 近期對近 200 家公司的 CSCO 展開的調查，目前，管理層在進行供應鏈決策時最優(yōu)先考慮的是成本優(yōu)化和韌性。2

圖 2：接下來數(shù)十年中，供應鏈管理市場將大幅增長，重點在于提高供應鏈可見性。（圖片來源：Allied Market Research）

今天，已經(jīng)有兩種供應鏈技術達到了普通供應鏈的實用水平：云計算和存儲以及庫存和網(wǎng)絡優(yōu)化工具。[1] 在不久的將來，還會有其他技術加入到這個必備技術清單中。在上個月的 Gartner 供應鏈研討會上，Gartner 指出了三種技術：

人工智能 (AI)

供應鏈風險管理 (SCRM)

卓越供應鏈中心 (SC CoE)

讓我們來看看這些技術當前或未來將會為供應鏈帶來哪些變化。

在運營中引入 AI 技術

在供應鏈中采用人工智能 (AI) 目前固然處于起步階段，但我相信它將有助于打造敏捷、靈活的供應鏈，并且可大大減少處理日常問題時的人工介入。AI 只要運用恰當，就可以分析大量數(shù)據(jù)，跟蹤數(shù)據(jù)中的關系，并使用分析結果主動提供運營可見性和建議最佳推進路徑。AI 還具有適應性，能夠跨越多個供應鏈層次提供可見性。

潛在的好處眾多，并且已經(jīng)觸及我所認知的供應鏈中某些最大挑戰(zhàn)核心。例如，定價和需求預測有望更及時、更準確，這始終是件好事。在采購中，制造商可以與供應商建立更好的數(shù)據(jù)集成，以消除供需問題并解決價格和供應的變化。此外，還可以應用于物流（貨運、合同等優(yōu)化）和生產(chǎn)（敏捷生產(chǎn)計劃和調度）。

降低風險，提高韌性

請記住，風險不在于是否會發(fā)生意想不到的事情，而在于知道它會發(fā)生——并準備好解決它。新冠疫情突現(xiàn)了風險管理的重要性，不斷變化的貿易限制和自然災害（如火災、颶風和洪水）也是如此。誰能忘記福島核電站的災難后果？

如今，許多供應鏈都有風險緩解計劃，但這些計劃往往沒有解決實際影響供應鏈的現(xiàn)實問題。在識別和降低整個擴展供應鏈中的風險方面，我們需要有更多的悟性。也就是說：我們可能知道自身的風險，但也需要了解合作伙伴的風險——以及他們的合作伙伴的風險，以便為產(chǎn)品短缺、生產(chǎn)中斷和供應延遲做好準備。

追求卓越

電子制造商應該關注的第三個方面是卓越供應鏈中心 (CoE)。這種方式非常先進，確保組織不斷追求運營改進并制定跟蹤和衡量成功的策略。

盡管多達百分之八十的供應鏈組織都擁有 CoE，但致力于持續(xù)監(jiān)控供應鏈功能、能力和流程以確保它們正常運作，這仍然很重要。為了提高組織中的人員、流程或技術有效性，總有一些事情要做。簡而言之，這是組織的職能，因為這樣才可以讓組織看到并成功實現(xiàn)下一個大型供應鏈技術，從而使組織更加高效、靈活。

當今世界，組織需要利用各種新興技術的時代已經(jīng)過去。任何組織都沒有足夠的資金來做到這一點。與此同時，抵制新技術的組織也注定要滅亡。贏家需要認識供應鏈的戰(zhàn)略重要性，并為之提供支持，最終在與關鍵業(yè)務目標直接相關的成熟和新興技術之間找到平衡。謹慎投資，卓越供應鏈就在眼前。