如何將SAP歸檔數據合并到數據湖中

存儲在傳統(tǒng) SAP 歸檔解決方案中的數據無法幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策

SAP系統(tǒng)已經存在了幾十年，與大多數本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）數據湖不同。這就是為什么經常要存檔大量SAP歷史數據的原因。這帶來了一個挑戰(zhàn)——歷史SAP歸檔解決方案以壓縮格式將數據存儲在基于文件的存儲中，很難將這些數據集成到企業(yè)數據湖中，更不用說運行實時分析、機器學習算法或從中創(chuàng)造商業(yè)價值。

沒有SAP數據的數據湖業(yè)務價值是什么？沒有SAP歷史檔案的SAP數據的價值是什么?由于SAP HANA的成本不斷上升，SAP S/4HANA中的業(yè)務數據通常在2年后就會被歸檔。這使得為進一步的自助服務商業(yè)智能提供歷史SAP存檔成為關鍵。

Outboard ERP歸檔可以遷移或歸檔SAP過時的數據到企業(yè)數據湖。目前，已有40多家財富500強企業(yè)依賴此解決方案來將SAP與大數據湖連接起來，支持將SAP的歷史數據和近期數據存儲在單個企業(yè)數據湖中。

可通過PowerBi、Tableau等在數據湖中訪問的存檔數據。

通過 SAP 事務訪問的歸檔數據，可通過 ArchiveLink 訪問。與傳統(tǒng)歸檔解決方案相比，基于數據湖技術實現更快的訪問速度。

數據湖的強大功能以及為什么 SAP 數據是關鍵

數據湖是一個集中式存儲庫，允許您以任意規(guī)模存儲所有結構化和非結構化數據。這可以指導更好的業(yè)務決策，因為您可以按原樣存儲數據，而不必首先構造數據。您可以查看不同類型的分析—從儀表板和可視化到大數據處理、實時分析和機器學習。

基于微軟Azure云，數據湖也是運行大數據工作負載的經濟有效的解決方案。在處理數據時，您可以在按需集群或按任務付費模式之間進行選擇。數據湖可根據業(yè)務需求進行伸縮，并獨立擴展存儲和計算，從而實現更大的經濟靈活性。谷歌表示，數據湖不僅僅是存儲，它與數據倉庫不同。數據湖提供了一個可擴展的安全平臺，允許企業(yè)以任何速度從任何系統(tǒng)獲取任何數據。

絕大多數使用S/4HANA或計劃遷移到S/4HANA的SAP客戶需要顯著減少其HANA占用空間，關閉的業(yè)務文檔將在兩年后會盡快存檔?？紤]到這一點，很難想象沒有來自歷史SAP存檔的數據（3-10年前的業(yè)務數據）的數據湖和大數據分析。

SAP歷史數據集成到數據湖的典型架構

現在有一個解決方案：數據湖支持一整套SAP數據，包括最近的常用數據和歷史SAP數據。來自SAP的結構化數據與來自其他數據源(物聯(lián)網、社交媒體、非SAP企業(yè)軟件、第三方或自定義應用程序)的結構化和非結構化數據相結合，可用于大數據處理和自助商業(yè)智能，以創(chuàng)造額外的業(yè)務價值，并為正確的商業(yè)決策提供信息。

越來越多的公司希望在任何數據湖技術中啟用所有企業(yè)數據，Outboard ERP歸檔是一種整體的歸檔解決方案，可以根據其使用情況或數據年限在SAP數據庫和外部存儲之間移動數據，而與存儲供應商無關(例如基于云的或內部部署的數據湖)。

Outboard ERP歸檔將存檔數據可用于云數據湖中的進一步數據分析，因為歷史數據可以在多個數據湖格式中以透明格式提供，例如Hadoop HIVE，Impala，AWS Redshift，Azure Data Lake Service，Azure Databricks，Google Big Query，Snowflake等。在日常運行期間，活動數據保留在數據庫中，冷數據或舊數據被存檔。歸檔數據仍然可以用于報告。在數據湖中，所有SAP數據(包括歷史數據)都被啟用，并使用非SAP數據(例如客戶屬性)進行擴展，有助于幫助做出更好的商業(yè)決策。

審核編輯黃宇