0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

淺析水凝膠基植入式腦神經(jīng)電極用于腦神經(jīng)信號監(jiān)測及光遺傳調(diào)制

微流控 ? 來源:BioMed科技 ? 2023-02-13 17:52 ? 次閱讀

監(jiān)測大腦神經(jīng)信號和光遺傳神經(jīng)調(diào)制對于解碼大腦神經(jīng)信息和神經(jīng)衰退性疾病的治療具有重要意義。傳?統(tǒng)腦機(jī)接口中的神經(jīng)探針存在與生物組織的模量不匹配以及透明度和導(dǎo)電性之間的矛盾。因此,與生物組織化學(xué)和機(jī)械性能匹配,并且具有良好導(dǎo)電性和透光性的傳感電極是腦機(jī)接口領(lǐng)域的重要需求。然而,實(shí)現(xiàn)長期、穩(wěn)定的腦神經(jīng)信號監(jiān)測和神經(jīng)調(diào)制仍然極富挑戰(zhàn)。

?監(jiān)測腦神經(jīng)信號和神經(jīng)調(diào)節(jié)可以分析和理解大腦功能,實(shí)現(xiàn)神經(jīng)衰退性疾?。ㄈ绨柎暮D『团两鹕〉龋┑脑\斷與治療。腦機(jī)接口可以通過捕捉神經(jīng)元活動和外部刺激建立大腦與外部設(shè)備之間的直接通信。腦機(jī)接口的信號采集和神經(jīng)調(diào)制功能需要借助神經(jīng)電極來實(shí)現(xiàn),而這些電極的性能在很大程度上取決于相應(yīng)材料的固有特性,如彈性模量、電導(dǎo)率和透明度等。盡管科學(xué)家在腦機(jī)接口的研發(fā)的開發(fā)中已經(jīng)取得了一些成就,但用于制造可植入電極的材料面臨著一些挑戰(zhàn),例如化學(xué)和機(jī)械性能的不匹配以及導(dǎo)電性和透光性之間的矛盾。

由于固有的高電導(dǎo)率和電化學(xué)穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的可植入電極主要使用無機(jī)材料制造。然而,無機(jī)電極的彈性模量遠(yuǎn)高于人體組織的彈性模量。當(dāng)將剛性電極植入大腦以監(jiān)測神經(jīng)信號時,隨著時間的推移,該電極將被神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞覆蓋,這將削弱大腦神經(jīng)信號,阻止電子傳遞。

剛性材料和生物組織之間的機(jī)械性能不匹配將導(dǎo)致長期植入期間的微動,導(dǎo)致神經(jīng)組織損傷和伴隨的異物反應(yīng)。此外,金屬電極在光照下會產(chǎn)生光電偽影,這增加了光遺傳學(xué)實(shí)驗(yàn)中的信號噪聲并可能導(dǎo)致錯誤結(jié)果。為解決傳統(tǒng)電極的問題,該?工作使用聚吡咯修飾的微凝膠作為交聯(lián)中心制備具有低模量、高拉伸性和高導(dǎo)電性的透明水凝膠電極,并驗(yàn)證其在各種場景中作為可穿戴和可植入傳感器的傳感應(yīng)用。

fad485a8-96cc-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

圖1 水凝膠的結(jié)構(gòu)及其在可穿戴和可植入傳感器中的應(yīng)用示意圖

首先,通過N-異丙基丙烯酰胺、N,N'-亞甲基雙丙烯酰胺和丙烯酸的共聚合成微凝膠。通過吡咯的原位聚合,在微凝膠表面形成聚吡咯。微凝膠的羧基可以與吡咯相互作用,促進(jìn)吡咯單體在聚(N-異丙基丙烯酰胺)鏈周圍的分布,并形成互穿聚合物鏈結(jié)構(gòu)。

使用過硫酸銨和四甲基乙二胺引發(fā)丙烯酰胺和甲基丙烯酸月桂酯在聚吡咯修飾的微凝膠的分散液中自由基聚合,合成導(dǎo)電水凝膠。由于聚吡咯具有高疏水性,與水凝膠網(wǎng)絡(luò)的相容性較差,這會導(dǎo)致聚吡咯顆粒的聚集并造成水凝膠機(jī)械性能的下降。在此,微凝膠被用作聚吡咯的載體,顯著提高了聚吡咯的穩(wěn)定性,使水凝膠中可以容納更多聚吡咯而不損害水凝膠的機(jī)械性能。通過冷凍掃描電子顯微鏡表征水凝膠的形態(tài),顯示了聚吡咯修飾的微凝膠在水凝膠基質(zhì)中的均勻分布。

fae0f720-96cc-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖2 水凝膠的合成與結(jié)構(gòu)表征

接著,將水凝膠電極植入麻醉大鼠的海馬CA1區(qū)。麻醉大鼠的局部場電位(LFP)通常以δ節(jié)律(0-2 Hz)為主。當(dāng)大鼠的尾巴被夾住時,LFP以θ節(jié)律(2-7 Hz)為主。這說明水凝膠電極成功檢測到體感刺激誘發(fā)電位。當(dāng)將水凝膠電極植入自由運(yùn)動大鼠的海馬CA1區(qū)時,LFP信號在大鼠的清醒和睡眠狀態(tài)中顯示出明顯的差異,頻譜圖顯示睡眠狀態(tài)下θ振蕩的功率更大,這是哺乳動物在睡眠期間產(chǎn)生的大量神經(jīng)元同步活動的結(jié)果。在長達(dá)8周的信號檢測過程中,水凝膠電極與鉑電極相比能夠獲得更穩(wěn)定的LFP信號。

faf2dc56-96cc-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖3 水凝膠電極在腦信號檢測中的應(yīng)用

此外,使用水凝膠電極作為光傳到介質(zhì)進(jìn)行神經(jīng)調(diào)制,電極的透光性是一項影響調(diào)制效果的重要性能。采用該工作中提出的策略制備的水凝膠電極的透光性遠(yuǎn)高于聚吡咯簡單共混的水凝膠。特殊結(jié)構(gòu)設(shè)計使其既具有高導(dǎo)電性又具有高透明度。用472 nm藍(lán)色激光照射鉑和水凝膠電極表征光電偽影。

鉑電極產(chǎn)生明顯的信號干擾,而水凝膠電極幾乎沒有觀察到光電偽影。將水凝膠電極分別植入神經(jīng)元被腺相關(guān)病毒轉(zhuǎn)染的大鼠和未被轉(zhuǎn)染的野生大鼠。藍(lán)光脈沖激光可以在轉(zhuǎn)染的大鼠中產(chǎn)生清晰的LFP信號,并且信號的頻率與光脈沖的頻率相關(guān)。

然而,當(dāng)藍(lán)光脈沖激光照射未被轉(zhuǎn)染的大鼠時,沒有獲得LFP信號。這些結(jié)果表明,水凝膠電極不會在大鼠大腦中產(chǎn)生光電偽影。因此,所制備的器件可以實(shí)現(xiàn)體內(nèi)光遺傳神經(jīng)調(diào)控和神經(jīng)信號監(jiān)測的協(xié)同功能。然后通過在8周內(nèi)進(jìn)行光遺傳神經(jīng)調(diào)制并記錄LFP信號來研究設(shè)備的耐久性。LFP信號在測試期間內(nèi)的衰減可忽略不計,這證明水凝膠電極在長期使用期間具有良好的光遺傳神經(jīng)調(diào)制和信號檢測能力。

fb9cbde8-96cc-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖4 水凝膠電極在光遺傳學(xué)中的應(yīng)用

將水凝膠電極植入經(jīng)腺相關(guān)病毒轉(zhuǎn)染的大鼠右側(cè)初級運(yùn)動皮層區(qū)域,以研究神經(jīng)調(diào)制和行為變化。向初級運(yùn)動皮層區(qū)域施加藍(lán)色脈沖激光。水凝膠電極檢測到清晰和規(guī)則的神經(jīng)信號,這些信號的頻率與藍(lán)色脈沖激光的頻率相匹配,且每當(dāng)施加藍(lán)光脈沖激光時,大鼠立即抬起左前爪,幾秒鐘后,整個身體開始向逆時針方向扭轉(zhuǎn)。當(dāng)光刺激終止時,神經(jīng)信號消失,大鼠立即停止扭轉(zhuǎn)行為,恢復(fù)到初始的平靜狀態(tài)。

fbcca5a8-96cc-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖5 水凝膠電極用于動物行為的光遺傳學(xué)調(diào)制

綜上所述,張強(qiáng)研究員團(tuán)隊提出了一種通過超分子結(jié)構(gòu)設(shè)計解決水凝膠神經(jīng)電極透明度和電導(dǎo)率之間平衡的策略,使用制備的水凝膠電極能夠連續(xù)八周記錄穩(wěn)定的腦信號。該水凝膠電極可實(shí)現(xiàn)腦神經(jīng)信號的光遺傳調(diào)制,并且其產(chǎn)生的光電偽影可忽略不計。最后,水凝膠電極被成功應(yīng)用于動物行為的光遺傳學(xué)調(diào)制和和腦神經(jīng)信號的同步監(jiān)測。這是首次建立初級運(yùn)動皮層區(qū)域的大腦神經(jīng)信號與受光刺激調(diào)制的相應(yīng)肢體行為之間的相關(guān)性。





審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標(biāo)題:水凝膠基植入式腦神經(jīng)電極,用于腦神經(jīng)信號監(jiān)測及光遺傳調(diào)制

文章出處:【微信號:Micro-Fluidics,微信公眾號:微流控】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    Python自動訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種重要的模型,它模仿了人腦神經(jīng)元的工作方式,通過多層節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)之間的連接和權(quán)重調(diào)整來學(xué)習(xí)和解決問題。Python由于其強(qiáng)大的庫支持(如TensorFlow、PyTorch等),成為了實(shí)現(xiàn)和
    的頭像 發(fā)表于 07-19 11:54 ?358次閱讀

    神經(jīng)元芯片的主要特點(diǎn)和優(yōu)勢

    神經(jīng)元芯片,又稱神經(jīng)芯片或神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)芯片,是一種專為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信和控制功能而設(shè)計的先進(jìn)半導(dǎo)體芯片。這類芯片的設(shè)計靈感部分源自于對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息處理方式的模擬,盡管其實(shí)現(xiàn)方式與
    的頭像 發(fā)表于 07-12 16:42 ?1152次閱讀

    人腦芯片是什么?植入腦神經(jīng)元的芯片能做什么?

    人腦芯片,作為一種前沿的科技概念,指的是一種可以嵌入人類大腦中的微型電子設(shè)備。這種設(shè)備結(jié)合了微電子技術(shù)與神經(jīng)科學(xué),旨在通過直接與人腦神經(jīng)元接口,實(shí)現(xiàn)信息的接收、處理與傳輸。人腦芯片的研發(fā)旨在增強(qiáng)
    的頭像 發(fā)表于 07-12 11:50 ?1800次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及應(yīng)用

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有強(qiáng)大的非線性映射能力,廣泛應(yīng)用于模式識別、信號處理、預(yù)測控
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:44 ?1090次閱讀

    人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是什么

    人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型,其結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜。 引言 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型,其結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜。
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:37 ?580次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于DNN嗎

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network,簡稱DNN)則是指具有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和任務(wù)。那么,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否屬于DNN呢? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:18 ?777次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

    Network)有相似之處,但它們之間還是存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。 一、引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計算模型,它由大量的神經(jīng)元(或稱為節(jié)點(diǎn))組成,這些神經(jīng)元通過權(quán)重連接在一起
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:14 ?851次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是什么

    基本概念、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程以及應(yīng)用場景。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)啟發(fā)的數(shù)學(xué)模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:44 ?655次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它們在結(jié)構(gòu)、原理、應(yīng)用等方面都存在一定的差異。本文將從多個方面對這兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行詳細(xì)的比較和分析。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元連接和信息傳遞的計算模型,它
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:24 ?4019次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、類型及應(yīng)用領(lǐng)域

    數(shù)學(xué)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)建模方法,它通過模擬人腦神經(jīng)元的工作機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜問題的建模和求解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有自學(xué)習(xí)能力、泛化能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),因此在許多
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:31 ?1130次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用

    數(shù)學(xué)建模是一種利用數(shù)學(xué)方法和工具來描述和分析現(xiàn)實(shí)世界問題的過程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的計算模型,可以用于解決各種復(fù)雜問題。在數(shù)學(xué)建模中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為一種有效的工具
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:29 ?947次閱讀

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是什么

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型,它通過大量的簡單計算單元(神經(jīng)元)和它們之間的連接(突觸)來實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:06 ?1295次閱讀

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用有哪些

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計算模型,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和處理。自20世紀(jì)40年代以來
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:04 ?1073次閱讀

    我國科研人員聯(lián)合研發(fā)出一款新型類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級芯片Speck

    6月1日,記者從中國科學(xué)院自動化研究所獲悉,來自該所等單位的科研人員聯(lián)合研發(fā)出一款新型類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級芯片Speck。該芯片展示了類腦神經(jīng)形態(tài)計算在融合高抽象層次大腦機(jī)制時的天然優(yōu)勢。相關(guān)研究成果
    的頭像 發(fā)表于 06-04 09:43 ?1.8w次閱讀
    我國科研人員聯(lián)合研發(fā)出一款新型類<b class='flag-5'>腦神經(jīng)</b>形態(tài)系統(tǒng)級芯片Speck

    高魯棒性植入神經(jīng)電極界面,用于神經(jīng)元電活動的長期追蹤記錄

    植入神經(jīng)電極技術(shù)的發(fā)展已成為神經(jīng)環(huán)路精準(zhǔn)解析過程中的關(guān)鍵研究工具。然而,長期穩(wěn)定的神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 05-21 09:11 ?569次閱讀
    高魯棒性<b class='flag-5'>植入</b><b class='flag-5'>式</b><b class='flag-5'>神經(jīng)</b><b class='flag-5'>電極</b>界面,<b class='flag-5'>用于</b><b class='flag-5'>神經(jīng)</b>元電活動的長期追蹤記錄