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為什么很少有人按列去遍歷訪問二維數(shù)組呢?

學(xué)益得智能硬件 ? 來源:學(xué)益得智能硬件 ? 2023-02-12 09:47 ? 次閱讀

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分享一道360的C語言筆試題。x是一個行列均為1000的二維數(shù)組,下面代碼運行效率最高的是哪個?

二維數(shù)組大家都很熟悉,正常人遍歷二維數(shù)組都是一行一行來的,為什么很少有人按列去遍歷?

這道筆試題其實考察的就是遍歷效率的問題。

選項A,j是行,i是列,很顯然 x[i][j] 是按列訪問,先是第一列第一個元素,然后第一列第二個元素,以此類推。

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選項B和選項C都存在按列訪問。

只有選項D,屬于正常的按行遍歷。

那么問題來了,為什么二維數(shù)組按行遍歷比按列遍歷來的快?

這個涉及的問題就太多了,得從CPU高速緩存講起。

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CPU處理速度很快,但是訪問內(nèi)存太慢,嚴重影響了機器運行效率。

于是就出現(xiàn)了高速緩存。

從名字應(yīng)該能看出,訪問它速度確實快。

當CPU發(fā)出內(nèi)存訪問請求時,會首先查看緩存內(nèi)是否有請求的數(shù)據(jù),如果有,直接返回,如果沒有,就要先把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)載入緩存,再把它返回給處理器。

由于緩存比內(nèi)存貴很多,所以它的大小一般都以KB或者MB為單位,如果是一級緩存,那就更小了。

題目中的二維數(shù)組大小接近4M,CPU在訪問的時候,緩存先從內(nèi)存抓取數(shù)據(jù),而且一般都是抓取相鄰整個數(shù)據(jù)塊,簡單點理解,就是當前行以及后面的部分數(shù)據(jù),這也符合內(nèi)存訪問局部性特征。

如果二維數(shù)組按列遍歷,就需要不斷的抓取內(nèi)存的數(shù)據(jù),降低程序效率,這也將會失去緩存的意義。






審核編輯:劉清

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原文標題:為什么二維數(shù)組都是一行一行訪問?

文章出處:【微信號:學(xué)益得智能硬件,微信公眾號:學(xué)益得智能硬件】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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