中科院＆香港大學(xué):使用新方法進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)的可穿戴傳感器內(nèi)儲層計(jì)算

傳感新品

【中科院＆香港大學(xué):使用新方法進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)的可穿戴傳感器內(nèi)儲層計(jì)算】

傳感器內(nèi)多任務(wù)學(xué)習(xí)不僅是生物視覺的關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn)，也是人工智能的主要目標(biāo)。然而，傳統(tǒng)的硅視覺芯片存在大量時(shí)間以及能量開銷。此外，訓(xùn)練傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型在邊緣設(shè)備上既不可擴(kuò)展也不可負(fù)擔(dān)。

在這里，中科院和香港大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種材料算法協(xié)同設(shè)計(jì)來模擬人類視網(wǎng)膜的學(xué)習(xí)范例，并且低開銷。基于具有有效激子解離和貫穿空間電荷傳輸特性的瓶刷形半導(dǎo)體 p-NDI，開發(fā)了一種基于可穿戴晶體管的動態(tài)傳感器儲層計(jì)算系統(tǒng)，該系統(tǒng)在不同任務(wù)上表現(xiàn)出優(yōu)異的可分離性、衰減記憶和回波狀態(tài)特性。

與憶阻有機(jī)二極管上的「讀出功能」相結(jié)合，RC 可識別手寫字母和數(shù)字，并對各種服裝進(jìn)行分類，準(zhǔn)確率分別為 98.04%、88.18% 和 91.76%（高于所有已報(bào)告的有機(jī)半導(dǎo)體）。

除了二維圖像，RC 的時(shí)空動態(tài)自然地提取基于事件的視頻的特征，以 98.62% 的準(zhǔn)確率對 3 種類型的手勢進(jìn)行分類。此外，計(jì)算成本明顯低于傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)工作為經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且高效的光子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)提供了一種有前途的材料算法協(xié)同設(shè)計(jì)。

人類視網(wǎng)膜不僅可以感知，還可以通過收集豐富的動態(tài)信號同時(shí)處理光信號，從而加速下游視覺皮層中任務(wù)相關(guān)的學(xué)習(xí)。視網(wǎng)膜和視覺皮層的協(xié)同作用是大腦高效、緊湊和快速學(xué)習(xí)多任務(wù)處理能力的基礎(chǔ)，也是通用人工智能 (AGI) 的基本目標(biāo)。

相比之下，具有物理分離的感測、處理和存儲單元的傳統(tǒng)硅視覺芯片會因這些單元之間大量和頻繁的數(shù)據(jù)穿梭而產(chǎn)生大量時(shí)間和能量開銷，以及順序模數(shù)轉(zhuǎn)換，這是潛在能源效率的基本限制。摩爾定律的放緩進(jìn)一步加劇了這種情況。此外，傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型中的學(xué)習(xí)，例如時(shí)間信號的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在非常具體的任務(wù)上采用乏味的訓(xùn)練（例如，通過時(shí)間反向傳播的梯度下降，BPTT），這在電池接入和外形尺寸有限的邊緣設(shè)備上既不可擴(kuò)展也負(fù)擔(dān)不起。

人們付出了巨大的努力來模擬人類視網(wǎng)膜和負(fù)擔(dān)得起的學(xué)習(xí)范式。材料方面，無機(jī)光響應(yīng)二維半導(dǎo)體，例如具有缺陷和雜質(zhì)位點(diǎn)的 MoS2、具有與 Sn 和 S 相關(guān)的雙型缺陷態(tài)的 SnS、層狀含黑磷的氧化相關(guān)缺陷、表現(xiàn)出強(qiáng)光控效應(yīng)的鈣鈦礦量子點(diǎn) 、能夠捕獲和釋放電子的 h-BN/WSe2 異質(zhì)結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)出價(jià)態(tài)變化的 MoOx 是人工視網(wǎng)膜應(yīng)用最廣泛的材料。另外，具有內(nèi)在生物相容性、可穿戴性和可擴(kuò)展性的有機(jī)半導(dǎo)體，如 PDVT-10、摻雜葉綠素的 PDPP4T 和并五苯/絲和 CDs 雙層，以更忠實(shí)的方式模擬了生物對應(yīng)物。

在算法方面，儲層計(jì)算 (RC) 通過收集固定動態(tài)系統(tǒng)的衰落記憶將時(shí)間信號非線性地投射到特征空間，被認(rèn)為是一種有前途的邊緣學(xué)習(xí)解決方案。由于 RC 的學(xué)習(xí)僅限于長期記憶的讀出層，因此與傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型相比，訓(xùn)練成本顯著降低。然而，它仍然沒有設(shè)計(jì)出一種配對的材料算法來結(jié)合高效的人工視網(wǎng)膜和負(fù)擔(dān)得起的基于 RC 的邊緣學(xué)習(xí)，從而釋放仿生神經(jīng)形態(tài)視覺的多任務(wù)潛力。

在這里，中科院和香港大學(xué)的研究人員提出了一種材料算法協(xié)同設(shè)計(jì)，一種具有高效激子解離和全空間電荷傳輸特性的光響應(yīng)半導(dǎo)體聚合物 (p-NDI)，以構(gòu)建用于多任務(wù)模式分類的傳感器內(nèi) RC。靈活的神經(jīng)形態(tài)設(shè)備基于具有 p-NDI 半導(dǎo)體通道的三端晶體管。由于其出色的光響應(yīng)行為和非線性衰落記憶，該設(shè)備能夠同時(shí)就地感知、記憶和預(yù)處理光學(xué)輸入（即對比度增強(qiáng)和降噪）。

此外，聚合物中激子解離/電荷復(fù)合動力學(xué)、光選通效應(yīng)和貫穿空間電荷傳輸特性之間的協(xié)同作用使得基于晶體管的動態(tài)RC系統(tǒng)在不同任務(wù)上表現(xiàn)出優(yōu)異的可分離性、衰減記憶和回波狀態(tài)特性。這些基于 RC 的視網(wǎng)膜與在憶阻有機(jī)離子凝膠二極管上實(shí)現(xiàn)的「讀出功能」配對。

所有有機(jī)光電材料提供的信號預(yù)處理和動態(tài)RC的協(xié)同功能，在識別手寫字母和數(shù)字以及對各種服裝進(jìn)行分類方面的準(zhǔn)確率，分別達(dá)到 98.04%、88.18% 和 91.76%，這意味著服裝風(fēng)格和尺寸的多任務(wù)學(xué)習(xí)。系統(tǒng)的總體準(zhǔn)確率為 88.00%，不僅可以正確識別衣服，還可以正確識別衣服的尺碼。盡管是 2D 圖像，但 RC 的時(shí)空動態(tài)被用來對左手揮手、右手揮手和拍手手勢的基于事件的視頻進(jìn)行分類，準(zhǔn)確率為 98.62%。

不過，這種基于 p-NDI 晶體管的 RC 不含突觸有機(jī)電化學(xué)晶體管中廣泛使用的液體電解質(zhì)，從而增強(qiáng)了可擴(kuò)展性和可操作性。這項(xiàng)工作為具有多任務(wù)學(xué)習(xí)能力的可穿戴、價(jià)格合理且高效的光子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)提供了一種有前途的材料-算法協(xié)同設(shè)計(jì)策略。

傳感動態(tài)

【美軍計(jì)劃打造天基傳感器系統(tǒng) 建立針對高超音速武器的分層防御體系】

2023年1月，攜載“鋯石”高超音速導(dǎo)彈的俄海軍“戈?duì)柺部品蚝＼娚蠈ⅰ碧栕o(hù)衛(wèi)艦首次執(zhí)行遠(yuǎn)洋戰(zhàn)斗巡航任務(wù)，意在確立俄羅斯的“非對稱”作戰(zhàn)能力。美國海軍研究所網(wǎng)站日前發(fā)布報(bào)告稱，為制衡俄羅斯，美國導(dǎo)彈防御局和太空發(fā)展局開始研制反高超音速導(dǎo)彈防御系統(tǒng)。根據(jù)報(bào)告，這一防御系統(tǒng)將重點(diǎn)研發(fā)探測、跟蹤高超音速導(dǎo)彈和彈道導(dǎo)彈的新型傳感器及攔截器技術(shù)，建立所謂的“下一代太空體系架構(gòu)”，即針對高超音速武器的分層防御體系。

2023年1月，攜載“鋯石”高超音速導(dǎo)彈的俄海軍“戈?duì)柺部品蚝＼娚蠈ⅰ碧栕o(hù)衛(wèi)艦首次執(zhí)行遠(yuǎn)洋戰(zhàn)斗巡航任務(wù)，意在確立俄羅斯的“非對稱”作戰(zhàn)能力。美國海軍研究所網(wǎng)站日前發(fā)布報(bào)告稱，為制衡俄羅斯，美國導(dǎo)彈防御局和太空發(fā)展局開始研制反高超音速導(dǎo)彈防御系統(tǒng)。根據(jù)報(bào)告，這一防御系統(tǒng)將重點(diǎn)研發(fā)探測、跟蹤高超音速導(dǎo)彈和彈道導(dǎo)彈的新型傳感器及攔截器技術(shù)，建立所謂的“下一代太空體系架構(gòu)”，即針對高超音速武器的分層防御體系。

俄羅斯之“矛”

2022年12月4日，俄羅斯海軍22350型護(hù)衛(wèi)艦首艦“戈?duì)柺部品蚝＼娚蠈ⅰ碧栒搅醒b“鋯石”高超音速導(dǎo)彈，并于2023年1月首次執(zhí)行遠(yuǎn)洋戰(zhàn)斗巡航任務(wù)，演練在復(fù)雜環(huán)境下“鋯石”高超音速導(dǎo)彈和遠(yuǎn)程巡航導(dǎo)彈的作戰(zhàn)能力。

“鋯石”高超音速導(dǎo)彈針對水面艦艇和潛艇設(shè)計(jì)，最遠(yuǎn)射程1000千米，最大速度9馬赫。該型導(dǎo)彈在主/被動雷達(dá)制導(dǎo)基礎(chǔ)上，增加紅外成像/激光成像的末端制導(dǎo)，增強(qiáng)導(dǎo)彈的抗干擾能力，提高命中精度。外界稱，“鋯石”高超音速導(dǎo)彈將使俄海軍擁有不對稱作戰(zhàn)能力。俄羅斯還計(jì)劃升級“堡壘”防空系統(tǒng)作為“鋯石”高超音速導(dǎo)彈的岸基部署平臺，打造以艦艇為主、潛基、岸基協(xié)同的全方位、立體化高超音速反艦?zāi)芰Α?/p>

美國之“盾”

“鋯石”高超音速導(dǎo)彈遠(yuǎn)洋巡航演訓(xùn)，給美國帶來空前的防御壓力。由于高超音速武器可在臨近空間高速、高機(jī)動飛行，受地球曲率影響，地面預(yù)警雷達(dá)很難對其進(jìn)行預(yù)警跟蹤。天基傳感器的大范圍監(jiān)測優(yōu)勢，成為對高超音速武器探測、跟蹤的最佳解決方案。

美國前國防部副部長邁克·格里芬曾表示，高超音速目標(biāo)比地球靜止軌道衛(wèi)星跟蹤目標(biāo)的分辨率低10至20倍。解決這一問題的辦法是建立一個(gè)覆蓋全球的寬視場傳感器系統(tǒng)，能夠觀察、分類和跟蹤所有類型的導(dǎo)彈威脅。美國導(dǎo)彈防御局和太空發(fā)展局打造的“高超音速和彈道跟蹤天基傳感器”正是這樣的系統(tǒng)。

根據(jù)公開資料，“高超音速和彈道跟蹤天基傳感器”系統(tǒng)由約200個(gè)傳感器載荷組成，搭載在“下一代太空體系構(gòu)架”的低地球軌道衛(wèi)星上，能夠探測、跟蹤高超音速導(dǎo)彈和彈道導(dǎo)彈等先進(jìn)武器，為導(dǎo)彈防御系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。美軍預(yù)計(jì)在2023年發(fā)射第一顆衛(wèi)星，邁出構(gòu)建反高超音速導(dǎo)彈系統(tǒng)的第一步。

攻防“矛盾”愈演愈烈

分析認(rèn)為，“鋯石”高超音速導(dǎo)彈的出現(xiàn)，從根本上改變美俄在“防御-進(jìn)攻”體系中的均勢狀態(tài)，對美國航母構(gòu)成實(shí)質(zhì)威脅。相比之下，美國“高超音速和彈道跟蹤天基傳感器”系統(tǒng)尚在研發(fā)初期，象征意義大于實(shí)用意義。不過，該系統(tǒng)對推動高超音速武器探測與攔截技術(shù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。隨著高超音速武器不斷發(fā)展，美俄在高超音速武器領(lǐng)域的攻防“矛盾”也會愈演愈烈。

【速騰聚創(chuàng)成為豐田供應(yīng)鏈體系首家國產(chǎn)激光雷達(dá)企業(yè)，此前已與比亞迪、小鵬合作】

2月6日晚，國產(chǎn)激光雷達(dá)廠商速騰聚創(chuàng)宣布與豐田汽車旗下多款車型達(dá)成量產(chǎn)定點(diǎn)合作，成為首家進(jìn)入豐田汽車供應(yīng)鏈體系的中國激光雷達(dá)企業(yè)。

速騰聚創(chuàng)成立于2014年，目前已經(jīng)與比亞迪、吉利、小鵬、上汽集團(tuán)、東風(fēng)汽車、廣汽埃安、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等多家汽車公司和自動駕駛企業(yè)建立合作。

其中，豐田汽車將搭載的RS-LiDAR-M系列激光雷達(dá)產(chǎn)品已獲得了50余款車型定點(diǎn)訂單，預(yù)計(jì)訂單量超過1000萬臺。

此次合作的達(dá)成，也從側(cè)面說明以速騰聚創(chuàng)為代表的國產(chǎn)車載激光雷達(dá)企業(yè)具備全球競爭力。根據(jù)咨詢公司Yole Intelligence發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年9月，速騰聚創(chuàng)車載前裝激光雷達(dá)定點(diǎn)數(shù)量全球占比16%，位居中國第二，世界第三。

另一家國產(chǎn)激光雷達(dá)廠商禾賽科技則斬獲了全球27%的前裝定點(diǎn)數(shù)量，排在首位。1月17日，禾賽科技已向美國證監(jiān)會正式提交招股書，擬在納斯達(dá)克上市，有望成為“中國激光雷達(dá)第一股”。

當(dāng)前，汽車公司已經(jīng)開啟了智能化的“軍備競賽”。激光雷達(dá)作為自動駕駛領(lǐng)域最重要的硬件，是各大汽車廠商向消費(fèi)者“推銷”的一大重要“噱頭”，也是保證自動駕駛安全的重要傳感器。

僅“蔚小理”三家中，蔚來汽車NT2.0平臺全系車型將標(biāo)配圖達(dá)通產(chǎn)品，包括全新ES8、全新ES6、EC7等；理想汽車則選了了禾賽科技，L系列車型均搭載了禾賽科技AT128；小鵬汽車和速騰聚創(chuàng)達(dá)成合作，新車G9采用了兩顆速騰聚創(chuàng)激光雷達(dá)。

為掌握這一重要資源，部分整車廠和產(chǎn)業(yè)鏈公司通過產(chǎn)業(yè)投資，與激光雷達(dá)供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)更深的綁定。例如，百度、博世和安森美投資了禾賽科技，速騰聚創(chuàng)有比亞迪、北汽、德賽西威投資的身影。

中信證券相關(guān)研報(bào)指出，2022年是激光雷達(dá)規(guī)模上車元年，前9月已有26個(gè)新定點(diǎn)項(xiàng)目，超過2018年至2021年總和，行業(yè)投資窗口期已到。激光雷達(dá)市場遠(yuǎn)期全球市場空間約千億美金。

根據(jù)測算，隨著下游L3級別自動駕駛系統(tǒng)快速滲透，2025年固態(tài)/半固態(tài)激光雷達(dá)在ADAS上的需求量在2025年將達(dá)到470萬只，2030年有望達(dá)到1797萬只。禾賽科技、速騰聚創(chuàng)都已有固態(tài)/半固態(tài)激光雷達(dá)產(chǎn)品儲備。

值得注意的是，和國內(nèi)汽車公司在激光雷達(dá)上投入頗多不同，特斯拉主張僅依靠視覺感知，最大程度上減少對激光雷達(dá)的依賴。豐田汽車旗下的Woven Planet也曾表示，在不使用激光雷達(dá)等昂貴傳感器的情況下推進(jìn)自動駕駛技術(shù)。

這兩條路線的爭議聚焦在激光雷達(dá)是否在自動駕駛里必不可少。一名自動駕駛行業(yè)從業(yè)者告訴界面新聞，國內(nèi)新勢力在自動駕駛解決方案的技術(shù)領(lǐng)先性上尚不及特斯拉，采用激光雷達(dá)可以保證汽車行駛的安全冗余。

“激光雷達(dá)一是可以直接輸出距離，對算法的要求更低，二是在數(shù)據(jù)量不夠大，算法不夠強(qiáng)的情況下，激光雷達(dá)最大程度保證安全性，只是價(jià)格上需要多出1至2萬元。”

盡管國內(nèi)激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)目前仍處于火熱態(tài)勢，海外激光雷達(dá)企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了“淘汰賽”。頭部激光雷達(dá)公司Velodyne和Ouster在去年11月宣布通過股票交易進(jìn)行合并。合并后兩家公司將會結(jié)合其客戶群、合作伙伴和分銷渠道，以降低激光雷達(dá)產(chǎn)品成本，并加速獲取市場份額。

而汽車激光雷達(dá)鼻祖Ibeo在商業(yè)化落地遭遇困境后，于去年10月啟動破產(chǎn)程序。長城汽車曾是Ibeo的定點(diǎn)客戶，但后來選擇了成本更低的速騰聚創(chuàng)。硅谷固態(tài)激光雷達(dá)傳感器開發(fā)商Quanergy Systems也在去年12月申請破產(chǎn)保護(hù)，距離其與一家特殊目的收購公司(SPAC)合并上市還不到一年。

激光雷達(dá)行業(yè)門檻較高，具有車規(guī)壁壘、算法壁壘和芯片壁壘，上車周期長的同時(shí)需要長期的研發(fā)投入。禾賽科技財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，從2021年前9個(gè)月到2022年前9個(gè)月，禾賽研科技研發(fā)投入從2.1億元人民幣增加到3.8億元人民幣，同比增長78.7%。

另外，激光雷達(dá)高昂的成本和并不便宜的售價(jià)限制了其在低端車型市場拓展。根據(jù)中金公司研報(bào)，當(dāng)前可量產(chǎn)激光雷達(dá)的平均價(jià)格已經(jīng)下探，但仍在500至1000美元。禾賽科技招股書顯示，2022年前9月激光雷達(dá)產(chǎn)品的平均售價(jià)為3100美元。

截至目前，國內(nèi)激光雷達(dá)廠商同樣仍未實(shí)現(xiàn)盈利。據(jù)禾賽科技財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，從2019年到2022年9月，禾賽科技營收分別為3.48億、4.16億、7.21億和7.94億，但凈虧損分別為-1.19億，-1.07億，-2.46億，-1.66億，毛利率水平也在逐年下滑。

激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)正迎來一輪爆發(fā)式增長，行業(yè)競爭也將來到前所未有的激烈程度。獲得更多的汽車公司訂單，盡快實(shí)現(xiàn)盈利，將是每一家激光雷達(dá)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

【2022年全球十大芯片買家：蘋果第一，華為同比下滑19.4%還能排第幾呢？】

2月7日消息，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner 最新公布的數(shù)據(jù)顯示，全球十大原始設(shè)備制造商（OEM） 在 2022 年的芯片支出同比下降了 7.6%，占整個(gè)市場的 37.2%。其中，蘋果以 11.1% 的占比繼續(xù)穩(wěn)居全球最大的半導(dǎo)體買家。

Gartner 高級總監(jiān)分析師 Masatsune Yamaji 表示，全球十大半導(dǎo)體客戶大部分都是 PC 和智能手機(jī) OEM。“因此，消費(fèi)者對PC和智能手機(jī)的需求急劇下降，導(dǎo)致頂級 OEM 無法提高單位產(chǎn)量和出貨量?！?/p>

“中國的零 COVID 政策也導(dǎo)致嚴(yán)重的材料短缺和電子供應(yīng)鏈的短期中斷。汽車、網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)電子市場的半導(dǎo)體短缺持續(xù)存在，提高了芯片平均售價(jià) (ASP) 并加速了這些市場的半導(dǎo)體收入增長。因此，這些因素導(dǎo)致頂級原始設(shè)備制造商在 2022 年的半導(dǎo)體總支出中所占份額較 2021 年有所下降?！?/p>

從具體的前十大半導(dǎo)體買家排名來看，2021 年的所有前十名公司大都在 2022 年保持不變。其中，蘋果連續(xù)第四年位居半導(dǎo)體采購客戶榜首。由于蘋果不斷轉(zhuǎn)向擁有自己自研芯片，該公司將計(jì)算微處理單元 (MPU) 的支出減少了 11.7%。然而，蘋果在非內(nèi)存芯片上的支出增加了 2.8%。三星電子排名第二，聯(lián)想第三，戴爾升至第四，步步高、小米、華為分別排名第五至第七。

前十廠商當(dāng)中，僅有三星電子和索尼在 2022 年增加了芯片支出。三星增幅為2.2%，由于其在可折疊手機(jī)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，該公司在智能手機(jī)市場獲得了更多的市場份額，因此 2022 年半導(dǎo)體支出增加。索尼增幅為16.5%，這也使得索尼的排名由去年的第十上升至第九。其余廠商的芯片采購支出均呈同比下滑，其中華為由于受美國制裁影響，下滑幅度最大，達(dá)到了18.9%。

【ChatGPT 逼急谷歌 CEO：全體員工要拿出黑客精神測試公司新品 Bard】

北京時(shí)間 2 月 7 日消息，谷歌公司 CEO 桑達(dá)爾?皮查伊 (Sundar Pichai) 周一在內(nèi)部備忘錄中告訴員工，公司將需要所有人都來測試其新推出的 ChatGPT 競爭對手“巴德”(Bard)，員工們要拿出在內(nèi)部進(jìn)行黑客馬拉松的精神來測試它。

他還表示，谷歌將很快爭取合作伙伴的幫助，以測試一個(gè)應(yīng)用程序編程接口 (API)，該接口將允許其他人訪問相同的底層技術(shù)。

“下周，我們將爭取每一位谷歌人來幫助塑造巴德，并通過一種特殊的全公司范圍內(nèi)的‘狗糧’做出貢獻(xiàn)?！逼げ橐帘硎尽！肮芳Z”是企業(yè)內(nèi)部使用的一個(gè)術(shù)語，指的是在發(fā)布產(chǎn)品之前先使用自己的產(chǎn)品?！拔覀兤诖銈兡贸鰞?nèi)部黑客馬拉松的精神提供所有反饋，更多細(xì)節(jié)很快就會公布?！彼卩]件中寫道。

稍早前，皮查伊在公布巴德時(shí)強(qiáng)調(diào)了測試的重要性。“我們將把外部反饋與我們自己的內(nèi)部測試結(jié)合起來，以確保巴德的回復(fù)能夠達(dá)到真實(shí)世界信息對于質(zhì)量、安全和基礎(chǔ)性的高標(biāo)準(zhǔn)。”他表示。

目前，谷歌正面臨投資者和員工的壓力，需要盡快推出產(chǎn)品來抗衡最近爆紅的 ChatGPT。與此同時(shí)，ChatGPT 的投資者微軟正在快速整合 ChatGPT，該公司將在當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二舉行一場活動，公布最新進(jìn)展。

傳感財(cái)經(jīng)

【2月6日傳感財(cái)經(jīng)分析：物聯(lián)網(wǎng)感知層概念報(bào)跌，廈門信達(dá)領(lǐng)跌；元器件概念報(bào)跌，廈門信達(dá)領(lǐng)跌，氣體傳感器概念報(bào)跌，萬訊自控領(lǐng)跌】

2月6日盤后，物聯(lián)網(wǎng)感知層概念報(bào)跌，廈門信達(dá)(-5.24%)領(lǐng)跌，美格智能(-4.12%)、樂鑫科技(-3.67%)、國科微(-2.51%) 、遠(yuǎn)望谷(-2.5%)、必創(chuàng)科技(1.97%)等跟跌。

2月6日盤后，元器件概念報(bào)跌，廈門信達(dá)（-5.5%)領(lǐng)跌，航天彩虹(-4.2%)、國光電器(-3.78%)、立訊精密(-3.42%)等個(gè)股紛紛跟跌。

2月6日盤后，氣體傳感器概念報(bào)跌，萬訊自控(10.8，-2.26%)領(lǐng)跌，貴研鉑業(yè)(-2%)、四方光電(-1.8%)、匯川技術(shù)(-0.89%)等跟跌。

相關(guān)氣體傳感器概念股:

1.南華儀器:

在凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為2788.3萬元、2.2億元、6636.52萬元、1224.48萬元。公司自主掌握了所有產(chǎn)品的主要核心技術(shù)，包括不透光度計(jì)檢測平臺(又稱煙度傳感器)專利技術(shù)、氣體分析光學(xué)平臺(又稱氣體傳感器)專利技術(shù)、全自動前照燈檢測儀專利技術(shù)、汽車底盤測功機(jī)電控系統(tǒng)控制技術(shù)、汽車檢測系統(tǒng)計(jì)算機(jī)集成控制技術(shù)等，保證了產(chǎn)品技術(shù)水平和性能，提升了公司市場競爭力。

近30日南華儀器股價(jià)上漲4.49%，最高價(jià)為10.89元，2023年股價(jià)上漲6.73%。

2、漢威科技:

公司在凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為6165.74萬元、-1.04億元、2.06億元、2.63億元公司產(chǎn)品大類分為氣體傳感器、氣體檢測儀器儀表及監(jiān)控系統(tǒng)。回顧近30個(gè)交易日，漢威科技股價(jià)上漲10.74%，總市值上漲了1.96億，當(dāng)前市值為61.47億元。2023年股價(jià)上漲9.07%。

3、匯川技術(shù):

在凈利潤方面，匯川技術(shù)從2018年到2021年，分別為11.67億元、9.52億元、21億元、35.73億元。

匯川技術(shù)在近30日股價(jià)上漲2.52%，最高價(jià)為73.24元，最低價(jià)為69.19元。當(dāng)前市值為1882.83億元，2023年股價(jià)上漲2.51%。

4、四方光電:

在四方光電凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為1104.79萬元、6494.96萬元、8447.47萬元、1.8億元四方光電非分光紅外氣體傳感器以及基于前述核心氣體傳感技術(shù)開發(fā)的便攜式紅外沼氣分析儀、微流紅外煙氣分析儀紅外煤氣分析儀曾相獲得國家重點(diǎn)新產(chǎn)品證書。

在近30個(gè)交易日中，四方光電有16天上漲，期間整體上漲7.72%，最高價(jià)為106.88元，最低價(jià)為96.3元。和30個(gè)交易日前相比，四方光電的市值上漲了5.73億元，上漲了7.72%。

5、貴研鉑業(yè):

在凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為1.57億元、2.32億元、3.26億元、3.87億元。汽車尾氣凈化催化劑、精細(xì)化工用催化劑、高濃度有機(jī)廢水凈化催化劑、微功耗多功能可燃性氣體催化傳感器、半導(dǎo)體氣體傳感器，貴金屬鉑、鉅、錢、釘、、金、銀各系列化合物等，貴金屬焊接功能材料、測溫材料、復(fù)合材料;貴金屬礦產(chǎn)資源開發(fā)、二次資源回收利用，貴金屬特種粉體、貴金屬厚膜電子漿料、介質(zhì)漿料、玻璃包封漿料、貴金屬涂層及薄膜等。

近30日股價(jià)上漲9.49%，2023年股價(jià)上漲7.48%。

6、萬訊自控:

在凈利潤方面，萬訊自控從2018年到2021年，分別為5622.92萬元、6415.1萬元、9043.01萬元、9254.14萬元。公司旗下年產(chǎn)1500萬只砸MS傳感器研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目投資總額8177.39萬元，將形成每年1500萬只EMS傳感器的產(chǎn)能公司將在成都市雙流縣西南航空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)新建建筑面積約為15876平方米的綜合生產(chǎn)、研發(fā)樓，新增驅(qū)EIS傳感器生產(chǎn)線。全資子公司成都安可信一直致力于氣體檢測儀器儀表的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，公司項(xiàng)目根據(jù)目前的市場需將EMS技術(shù)應(yīng)用于氣體傳感器，從而提升氣體檢測設(shè)備的綜合性能，為成都安可信現(xiàn)有主營業(yè)務(wù)的延伸和拓展。求，近30日股價(jià)上漲15.75%，2023年股價(jià)上漲14.75%。

審核編輯黃宇