美歐合作助推人工智能使用！AI商業(yè)化進程加速

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，美國和歐盟宣布達成一項協(xié)議，要加快、加強人工智能的使用，以優(yōu)化農業(yè)、醫(yī)療、應急反應、天氣預報和電網(wǎng)運營。

美國政府一名高級官員表示，這是美國和歐洲達成的首個全面的人工智能協(xié)議。此前，有關這一問題的協(xié)議僅限于加強隱私保護等特定領域。而此次雙方將合作建立人工智能聯(lián)合模型。

人工智能建模是運用多種機器學習算法，通過對數(shù)據(jù)的分析形成符合邏輯的決策，有助提高政府運轉和服務效率。

按照這名美方官員的說法，美歐聯(lián)合建模不涉及數(shù)據(jù)遷移，即美國數(shù)據(jù)待在美國，歐洲數(shù)據(jù)留在歐洲，但可以構筑歐洲和美國數(shù)據(jù)“對話”的模型，“因為數(shù)據(jù)越多、越多樣化，模型越好”。

以電網(wǎng)為例，美國和歐洲國家政府都在收集發(fā)電、電力應用以及如何平衡電網(wǎng)載荷以應對天氣變化等方面的數(shù)據(jù)。雙方達成新協(xié)議后，可利用這些數(shù)據(jù)共同建模，為負責應急管理、電網(wǎng)運營等人員提供更好的決策方案。

對于美歐的合作，北京師范大學法學院博士生導師、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會研究中心副主任吳沈括表示，美歐之間盡管存在治理思路的分歧，但是在面對所謂的潛在威脅對手、潛在競爭經濟體而言，他們的價值訴求和立場是具有高度的一致性的。

從目前美歐之間關于數(shù)據(jù)跨境的一些妥協(xié)、協(xié)調、合作來看，美歐在面對外部挑戰(zhàn)的時候，會最大限度的做出相互的妥協(xié)和讓步，改變內部制度來滿足彼此的需求，以此換取對外的相對一致的合作。

美歐在人工智能方面的合作對于我國來說有何啟示。吳沈括推測，此次美歐“行政協(xié)議”后續(xù)可能將在技術研發(fā)層面形成相互融合的格局，同時在技術標準、行業(yè)準入，商業(yè)模式、市場、生態(tài)等多個方面產生廣泛的影響。對中國來說，我國人工智能企業(yè)，包括一般意義上的中國企業(yè)，在全球化發(fā)展過程當中，會面臨來自于人工智能方面的準入要求。

在人工智能乃至更廣義的數(shù)字治理領域，開放和封鎖、合作和限制將會是發(fā)展的兩對關鍵詞。他認為，美歐合作的同時也伴隨著對其他主體排斥和封鎖水位的提高。而在國際形勢愈加復雜的今天，我國應盡可能基于自身國家戰(zhàn)略和產業(yè)發(fā)展需求，擴大交流合作途徑，創(chuàng)新交流合作的機制，同時對于可能的封鎖限制，也要有足夠的預案和準備，并規(guī)劃相應的應對方案。

對于各個國家來說人工智能可以創(chuàng)造極大的價值。自20世紀50年代概念提出后，人工智能已在各行各業(yè)得到普及應用，為人類社會帶來巨大機遇，創(chuàng)造了難以估量的價值。

麥肯錫最新調研顯示，近5年全球范圍內企業(yè)的AI使用率大幅提升，2022年有50%的公司部署了AI，遠高于2017年的20%。對AI的資本投入也隨使用率的提升而大幅增長。5年前約有40%的公司對AI投入了超過5%的總預算，而2022年已有超過一半的公司有此投入比例?？梢哉f，各行各業(yè)對于AI的重視程度與日俱增。

在中國，預計到2030年，人工智能將為中國一些關鍵產業(yè)帶來巨大的增長機會，尤其在如汽車、交通運輸和物流；制造業(yè)；醫(yī)療保健和生命科學；企業(yè)軟件等創(chuàng)新和研發(fā)支出向來落后于全球同行的行業(yè)。在這些行業(yè)，一系列人工智能用例每年可創(chuàng)造超過6000億美元的經濟價值。

因此對于各個國家來說，大力發(fā)展人工智能至關重要。過去十幾年來，中國人工智能迅速發(fā)展，技術不斷創(chuàng)新，應用持續(xù)拓展。入局這個領域的企業(yè)也持續(xù)增長。根據(jù)企查查數(shù)據(jù)，我國現(xiàn)存人工智能相關企業(yè)超109萬家，9年多來，新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升。2020年新增人工智能相關企業(yè)18.52萬家，新增量同比增長201.54%。2021年新增35.50萬家，新增量同比增長91.71%。2022年新增42.08萬家，新增量同比增長18.55%。

整體來看，人工智能技術的發(fā)展將會創(chuàng)造極大的價值，對于各個國家來說發(fā)展人工智能至關重要，美歐此次的“行政協(xié)議”也是為了加強、加快人工智能的使用。近段時間ChatGPT上線并開啟商業(yè)應用，預計將會推動人工智能更快速走向大規(guī)模商業(yè)化。不難看到，接下來各個國家加快推進人工智能應用是關鍵，人工智能應用將進入賽跑期。國內在加快加強人工智能應用方面也需要盡早規(guī)劃。