數(shù)字孿生智慧工廠及3d可視化數(shù)據(jù)大屏展示系統(tǒng)介紹

安徽合肥蕪湖數(shù)字孿生智慧工廠，工廠車間數(shù)字化三維仿真交互，3d可視化數(shù)據(jù)大屏展示系統(tǒng)。在數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在寶鋼智能化升級(jí)項(xiàng)目中，引入了數(shù)字孿生這個(gè)概念，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)全過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真和可視化展示，打造了一個(gè)數(shù)字孿生模型。安徽蕪湖數(shù)字孿生智慧工廠平臺(tái)是一個(gè)集產(chǎn)品全生命周期管理、生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能倉儲(chǔ)物流等功能為一體的綜合性平臺(tái)。巨蟹數(shù)字科技以產(chǎn)品生命周期為主線，從供應(yīng)商到工廠再到客戶的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)而構(gòu)建的一個(gè)完整的全生命周期管理模式。

從三維可視化虛擬工廠的維度實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)活動(dòng)計(jì)劃以及生產(chǎn)過程控制的三維可視化管理。巨蟹數(shù)字科技實(shí)現(xiàn)從廠區(qū)-廠房-生產(chǎn)線-生產(chǎn)單體設(shè)備等生產(chǎn)要素的完全可視化，以及對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全可視表達(dá)。實(shí)現(xiàn)物理工廠與虛擬工廠的雙向映射與實(shí)時(shí)交互、實(shí)現(xiàn)物理工廠及虛擬工廠的全要素、全流程及多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全融合。構(gòu)建生產(chǎn)管控云平臺(tái)，使得工廠具備虛實(shí)聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的能力，基于數(shù)字孿生進(jìn)行過程管控、智能排產(chǎn)及調(diào)度，優(yōu)化及探索工廠生產(chǎn)和管控最優(yōu)的運(yùn)行模式。

安徽合肥蕪湖數(shù)字孿生智慧工廠,工廠車間數(shù)字化三維仿真交互,3d可視化數(shù)據(jù)大屏展示系統(tǒng)

合肥3d可視化數(shù)據(jù)大屏展示系統(tǒng)其特點(diǎn)如下：1、從單一產(chǎn)品走向全產(chǎn)品周期管理。通過對(duì)企業(yè)運(yùn)營流程進(jìn)行全面梳理和整合，打通從設(shè)計(jì)到制造、再到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理。

2、從單個(gè)企業(yè)走向行業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化建設(shè)。巨蟹數(shù)字科技工廠車間數(shù)字化三維仿真交互利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)面向不同領(lǐng)域和企業(yè)類型（生產(chǎn)型、服務(wù)型）的企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)。其中包括：產(chǎn)品生命周期可視化管理、銷售預(yù)測及優(yōu)化系統(tǒng)?？蛻舳ㄖ苹a(chǎn)品生產(chǎn)管理系統(tǒng)。物料需求計(jì)劃系統(tǒng)；客戶訂單信息處理和交付系統(tǒng)。產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等多個(gè)方面。

3、實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)化到智能化的升級(jí)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初，寶鋼武鋼山鋼太鋼等企業(yè)就提出了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“智能化升級(jí)”兩個(gè)方面的戰(zhàn)略任務(wù)。一方面要加強(qiáng)對(duì)設(shè)備及工藝過程的智能控制，巨蟹數(shù)字科技通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)搭建，對(duì)生產(chǎn)過程中各關(guān)鍵工序進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和自動(dòng)控制；另一方面要加快對(duì)現(xiàn)場生產(chǎn)人員和設(shè)備的智能識(shí)別與預(yù)測技術(shù)研究，通過智能視覺檢測等手段進(jìn)行生產(chǎn)人員作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析及危險(xiǎn)區(qū)域排查，提升生產(chǎn)效率及工藝水平。

審核編輯黃宇