印染行業(yè)APS智能排程排產(chǎn)的應(yīng)用意義

不得不說的印染之“痛”

在印染行業(yè)，因排產(chǎn)無法自動化、智能化，企業(yè)在交期、成本、生產(chǎn)管理方面承受著巨大的壓力，尤其當(dāng)下印染企業(yè)生產(chǎn)管理正從傳統(tǒng)的粗放式轉(zhuǎn)向精細(xì)化，這些痛點(diǎn)愈加凸顯。

一方面，客戶和企業(yè)面臨一個(gè)共同難題——“準(zhǔn)確的訂單交期”。一般預(yù)估交期需要銷售員從計(jì)劃員處詢問，計(jì)劃員根據(jù)手上的訂單進(jìn)行粗略預(yù)估。由于實(shí)際生產(chǎn)過程取決于排產(chǎn)員，而排產(chǎn)員一般只能排出1-2天的生產(chǎn)計(jì)劃，如果預(yù)估過于保守，可能會因?yàn)榻黄跁r(shí)間長，錯(cuò)失訂單；如果預(yù)估激進(jìn)，又容易產(chǎn)生逾期，影響客戶口碑；如果選擇緊急插單，又會導(dǎo)致排產(chǎn)調(diào)整，成本增加。

另一方面，“成本、質(zhì)量、交期”一直是印染企業(yè)管理需要平衡的三個(gè)重點(diǎn)。交期無法準(zhǔn)確答復(fù)、洗缸成本高、部分機(jī)臺空轉(zhuǎn)、排產(chǎn)變動協(xié)調(diào)難、不同的染缸適合不同的產(chǎn)品等等，這些難題不破解，企業(yè)就很難在三者之間找到全局最優(yōu)解。

APS智能排程排產(chǎn)就是圍繞交期、質(zhì)量、成本等多維度目標(biāo)，為企業(yè)制定最科學(xué)、合理的生產(chǎn)計(jì)劃。我們運(yùn)用人工智能技術(shù)，首先完全模擬人工排產(chǎn)的思維，然后再結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)通過自學(xué)習(xí)不斷提升優(yōu)化。這很像Alphago(圍棋人工智能棋手)戰(zhàn)勝人類棋手的過程。目前安達(dá)發(fā)APS智能排程排產(chǎn)已經(jīng)內(nèi)置了很多條規(guī)則，包括配方、拆合缸、深淺色、訂單交期等，未來隨著數(shù)據(jù)不斷積累，規(guī)則還會不斷增加，實(shí)現(xiàn)越用效果越好。

APS智能排程排產(chǎn)有兩個(gè)基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)建模和規(guī)則梳理。根據(jù)數(shù)據(jù)模型和約束規(guī)則，智能算法引擎可以對訂單、生產(chǎn)卡進(jìn)行預(yù)排，然后排產(chǎn)員進(jìn)行審核與糾正。一但有糾正，智能算法引擎馬上能感知到，并且記下這條規(guī)則。

事實(shí)上，排產(chǎn)員很難把所有的經(jīng)驗(yàn)一次性全部梳理出來，比如，有一類面料要和某種缸進(jìn)行綁定生產(chǎn)，排產(chǎn)員并沒把這個(gè)規(guī)則說出來，智能算法引擎不知道，排產(chǎn)時(shí)候會出問題。當(dāng)排產(chǎn)員發(fā)現(xiàn)問題，予以修正，智能算法引擎就能夠知道：噢，原來我少了這么條規(guī)則。根據(jù)這條規(guī)則，智能算法引擎還會結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)自己總結(jié)出哪類面料在哪類缸生產(chǎn)效果更好，向排產(chǎn)員推薦更合理計(jì)劃。

安達(dá)發(fā)APS智能排程排產(chǎn)應(yīng)用的價(jià)值

每家企業(yè)都不同，平均來說可以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)：交期及時(shí)率提升20%；能耗成本大幅降低，洗缸次數(shù)減少10%；為排產(chǎn)員減少工作量60%；整體設(shè)備利用率提升6%；染缸滿載率提升8%；瓶頸環(huán)節(jié)設(shè)備利用率提升到90%以上；減少在制品積壓15%。另外，生產(chǎn)過程中，業(yè)務(wù)員、跟單員可實(shí)時(shí)查看訂單進(jìn)展，不用再聚集在車間辦公室，工作秩序井然；在回修、設(shè)備故障、緊急插單等情況下，排產(chǎn)員可以迅速調(diào)整計(jì)劃，并通知到相應(yīng)人員。

審核編輯黃昊宇