0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

計算機視覺就業(yè)前景

h1654155355.6033 ? 來源:未知 ? 作者:朱常 ? 2023-01-06 15:07 ? 次閱讀

計算機視覺就業(yè)前景

計算機視覺(Computer Vision)

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

計算機視覺就業(yè)怎么樣?

根據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示,在諸多人工智能技術(shù)方向中,計算機視覺(Computer Vision)是中國市場規(guī)模最大的應(yīng)用方向,在整體中國人工智能市場應(yīng)用中占比為 34.9%。計算機視覺技術(shù)的研究目標是使計算機具備人類的視覺能力,能看懂圖像內(nèi)容、理解動態(tài)場景,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧城市與新基建、安防、金融、醫(yī)療健康、電商與實體零售、無人駕駛等各類場景。人臉識別、圖像搜索、文字識別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化、動作識別等算法為生產(chǎn)活動帶來了安全保障與效率提升,也為人類生活提供了更多便捷與樂趣。

在技術(shù)與應(yīng)用高速發(fā)展的另一面,是日漸突出的“人才荒”問題。根據(jù)工業(yè)信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)中,有效人才缺口達 30 萬,且特定技術(shù)方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中,計算機視覺領(lǐng)域崗位人才供需比為 0.09,即100崗位需求,相關(guān)從業(yè)人才只有9個,屬于極度稀缺程度。我國計算機視覺人才的嚴重不足可能由于研究起步晚和產(chǎn)業(yè)化積累不足,導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

所以說,目前計算機視覺人才缺口還很大,就業(yè)上是沒有問題的。

計算機視覺在未來的行業(yè)發(fā)展中屬于前景行業(yè),但并不意味著畢業(yè)后就一定可以找到工作,你除了需要在學(xué)校好好學(xué)習(xí),拒絕躺平以外還需要及時的了解企業(yè)的崗位需求,在畢業(yè)前一年就對企業(yè)招聘的要求了如指掌。在最后的一年里,通過學(xué)習(xí)來提高自己讓自己成為滿足企業(yè)要求的人才,先人一步。

崗位要求:

1、具有較強的編程功底和良好的代碼風(fēng)格,具備算法實現(xiàn)能力,熟練掌握Python。

2、具有較強的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及優(yōu)化原理等相關(guān)知識。

3、能夠使用工具或編程語言,進行良好的數(shù)據(jù)分析,算法抽象及再應(yīng)用能力。

4、熟練掌握python、matlabC++ ,具有較強的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

5、有較強的學(xué)術(shù)能力,在頂級期刊、會議上發(fā)表過論文。

6、在ACM, 數(shù)學(xué)建模,Kaggle等比賽獲得較好名次。

7、在自然語言處理,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、圖網(wǎng)絡(luò)、GAN等領(lǐng)域有相關(guān)項目經(jīng)歷加分。

8、計算機視覺、多智能體系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士;

9、非常熟悉Caffe,Caffe2,MxNet,Tensorflow,PyTorch中至少一種的深度學(xué)習(xí)框架;

10、熟悉前沿人工智能技術(shù)如產(chǎn)生式對抗網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)、算法博弈等領(lǐng)域知識、算法及代碼;

11、利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開展過人臉識別、目標檢測、圖像檢索、視頻檢索、異常行為分析相關(guān)方向的研究和項目經(jīng)歷,具有較強的項目開發(fā)能力;

12、在本領(lǐng)域(計算機視覺、模式識別、多智能體系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等方向)的高水平國際學(xué)術(shù)期刊或頂級國際會議上(CCF-B類或者CCF-C類)發(fā)表過一作論文。

13、有相關(guān)計算機視覺競賽經(jīng)驗者優(yōu)先;

14、至少1年以上圖像算法和工業(yè)檢測應(yīng)用經(jīng)驗,掌握C++,python,matlab編程;

15、優(yōu)秀的溝通能力和學(xué)習(xí)能力。

16、有AI圖像算法應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。

17、熟悉3D視覺算法,掌握PCL等常用工具優(yōu)先。

18、悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫;

對于上面的要求不一定要求全部符合,但是一定要大部分符合,當你滿足的越多那么你就越容易就業(yè)。任何行業(yè)都有人說好,也有人說不好,重點是你再怎么樣,所以與其說在糾結(jié)就業(yè)前景如何不如去提高自己,如果無法去改變環(huán)境,那就讓自己去適應(yīng)環(huán)境。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 計算機視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    1698

    瀏覽量

    45994
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    計算機視覺有哪些優(yōu)缺點

    計算機視覺作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,旨在使計算機能夠像人類一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。這一技術(shù)的發(fā)展不僅推動了多個行業(yè)的變革,也帶來了諸多優(yōu)勢,但同時也伴隨著一些挑戰(zhàn)和局限性。以下是對
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:49 ?971次閱讀

    機器視覺計算機視覺有什么區(qū)別

    機器視覺計算機視覺是兩個密切相關(guān)但又有所區(qū)別的概念。 一、定義 機器視覺 機器視覺,又稱為計算機
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:23 ?538次閱讀

    計算機視覺的五大技術(shù)

    計算機視覺作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究方向之一,其技術(shù)涵蓋了多個方面,為人工智能的發(fā)展開拓了廣闊的道路。以下是對計算機視覺五大技術(shù)的詳細解析,包括圖像分類、對象檢測、目標跟蹤、語義分割
    的頭像 發(fā)表于 07-10 18:26 ?1372次閱讀

    計算機視覺與機器視覺的區(qū)別與聯(lián)系

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機視覺和機器視覺作為該領(lǐng)域的兩個重要分支,逐漸引起了廣泛關(guān)注。盡管兩者在名稱上有所相似,但實際上它們在定義、技術(shù)特點、應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展前景等方面都存在著
    的頭像 發(fā)表于 07-10 18:24 ?1505次閱讀

    計算機視覺的工作原理和應(yīng)用

    計算機視覺(Computer Vision,簡稱CV)是一門跨學(xué)科的研究領(lǐng)域,它利用計算機和數(shù)學(xué)算法來模擬人類視覺系統(tǒng)對圖像和視頻進行識別、理解、分析和處理。其核心目標在于使
    的頭像 發(fā)表于 07-10 18:24 ?1992次閱讀

    計算機視覺與人工智能的關(guān)系是什么

    引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的學(xué)科。它涉及到圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的知識。人工智能則是研究如何使計算
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:25 ?653次閱讀

    計算機視覺與智能感知是干嘛的

    引言 計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的學(xué)科。它涉及到圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域,是人工智能的重要組成部分。智能
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:23 ?940次閱讀

    計算機視覺和機器視覺區(qū)別在哪

    計算機視覺和機器視覺是兩個密切相關(guān)但又有明顯區(qū)別的領(lǐng)域。 一、定義 計算機視覺 計算機
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:22 ?456次閱讀

    計算機視覺和圖像處理的區(qū)別和聯(lián)系

    計算機視覺和圖像處理是兩個密切相關(guān)但又有明顯區(qū)別的領(lǐng)域。 1. 基本概念 1.1 計算機視覺 計算機視覺
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:16 ?1323次閱讀

    計算機視覺屬于人工智能嗎

    屬于,計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。 引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機具有視覺
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:11 ?1309次閱讀

    深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其中的核心技術(shù)之一,已經(jīng)在計算機視覺領(lǐng)域取得了顯著的成果。計算機視覺,作為計算機科學(xué)的一個重要分支,
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:38 ?818次閱讀

    機器視覺計算機視覺的區(qū)別

    在人工智能和自動化技術(shù)的快速發(fā)展中,機器視覺(Machine Vision, MV)和計算機視覺(Computer Vision, CV)作為兩個重要的分支領(lǐng)域,都扮演著至關(guān)重要的角色。盡管它們在
    的頭像 發(fā)表于 06-06 17:24 ?1334次閱讀

    計算機視覺的主要研究方向

    計算機視覺(Computer Vision, CV)作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,致力于使計算機能夠像人眼一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,計算機
    的頭像 發(fā)表于 06-06 17:17 ?982次閱讀

    計算機視覺的十大算法

    隨著科技的不斷發(fā)展,計算機視覺領(lǐng)域也取得了長足的進步。本文將介紹計算機視覺領(lǐng)域的十大算法,包括它們的基本原理、應(yīng)用場景和優(yōu)缺點。這些算法在圖像處理、目標檢測、人臉識別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 02-19 13:26 ?1242次閱讀
    <b class='flag-5'>計算機</b><b class='flag-5'>視覺</b>的十大算法

    機器視覺、工業(yè)視覺計算機視覺這三者的關(guān)系

    機器視覺、工業(yè)視覺計算機視覺這三者的關(guān)系
    的頭像 發(fā)表于 01-24 10:51 ?1303次閱讀
    機器<b class='flag-5'>視覺</b>、工業(yè)<b class='flag-5'>視覺</b>和<b class='flag-5'>計算機</b><b class='flag-5'>視覺</b>這三者的關(guān)系