AI成熟度持續(xù)提升！半數(shù)企業(yè)仍處于應(yīng)用試驗(yàn)階段，AI價(jià)值潛能有待挖掘！

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近日，埃森哲在發(fā)布的“人工智能成熟度評(píng)估”中指出，大部分中國(guó)企業(yè)仍處于應(yīng)用人工智能的試驗(yàn)階段。企業(yè)需要加大AI規(guī)?；瘧?yīng)用力度，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。這是埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評(píng)估框架。

埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評(píng)估框架，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)基礎(chǔ)能力與差異化能力的程度。其中，基礎(chǔ)能力指企業(yè)發(fā)展所需的技術(shù)核心，例如云計(jì)算、數(shù)據(jù)和AI算法等；差異化能力則衡量企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)所需的AI戰(zhàn)略、首席高管的支持、治理架構(gòu)、人才和創(chuàng)新文化等。

這項(xiàng)評(píng)估調(diào)研了中國(guó)250家中國(guó)企業(yè)。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，13%的中國(guó)受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平，成為應(yīng)用AI領(lǐng)軍者。領(lǐng)軍企業(yè)的營(yíng)收增速較其他企業(yè)高出50%。超過(guò)半數(shù)（52%）的受訪企業(yè)處于應(yīng)用AI試驗(yàn)階段，有待深入挖掘AI價(jià)值潛能。

通過(guò)機(jī)器模型預(yù)測(cè)，埃森哲認(rèn)為，到2024年AI領(lǐng)軍者的比例將達(dá)到34%。

AI是一門(mén)學(xué)科，更是一門(mén)藝術(shù)。埃森哲看到成為AI領(lǐng)軍者有五大制勝因素：第一，堅(jiān)定AI戰(zhàn)略：100%的AI領(lǐng)軍者表示，AI戰(zhàn)略得到高管層的正式支持；第二，發(fā)展AI人才：93%的AI領(lǐng)軍者為基層員工與高管層設(shè)立了AI必修課；第三，打造AI核心：AI領(lǐng)軍者更傾向于定制機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工具及團(tuán)隊(duì)產(chǎn)業(yè)化；第四，設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)任的AI：50%的中國(guó)企業(yè)希望在2024年規(guī)模化部署負(fù)責(zé)任的AI；第五，優(yōu)先AI投資：到2024年，領(lǐng)軍者的AI預(yù)算將占技術(shù)投資的41%。

當(dāng)前對(duì)于企業(yè)而言，人工智能在整體業(yè)務(wù)中的價(jià)值貢獻(xiàn)度正在日益凸顯。埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應(yīng)用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇表示，在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中，近半數(shù)曾在財(cái)報(bào)會(huì)議中談到AI，亦展現(xiàn)出對(duì)AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型潛力的信心。

具體而言，有42%的企業(yè)指出，AI項(xiàng)目的回報(bào)超出預(yù)期，僅有1%的企業(yè)表示回報(bào)不及預(yù)期；75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和云計(jì)劃，力求快速、全面地規(guī)模化AI。

埃森哲數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)企業(yè)“由AI推動(dòng)的營(yíng)收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%，增加了一倍多。陳澤奇指出，預(yù)計(jì)到2024年，這一數(shù)字將增加至36%。

另外報(bào)告顯示，AI在不同行業(yè)的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差異。2021年，高科技行業(yè)的AI成熟度領(lǐng)先各行業(yè)，自然資源、公共服務(wù)、醫(yī)療健康及生命科學(xué)緊隨其后。

不過(guò)，當(dāng)前各行業(yè)之前的差距正在持續(xù)縮小。例如，自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全，并實(shí)時(shí)追蹤碳足跡；保險(xiǎn)與零售行業(yè)借助AI進(jìn)一步提升客戶(hù)與員工體驗(yàn)，隨著AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)更為成熟，汽車(chē)制造和供應(yīng)企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升。

此外，工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)的巨大價(jià)值，未來(lái)的AI成熟度也有望實(shí)現(xiàn)大幅跨越。

整體而言，人工智能在各行業(yè)中的價(jià)值貢獻(xiàn)度正在不斷提升。同時(shí)在不同行業(yè)中，AI的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在差異，高科技行業(yè)最為領(lǐng)先，通訊與媒體、汽車(chē)、能源等行業(yè)進(jìn)步較大。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年AI應(yīng)用的普及和滲透率將會(huì)持續(xù)提高，行業(yè)差距也將進(jìn)一步收窄。