兩年前,筆者寫了一篇文章《一花獨(dú)放不是春,百花齊放春滿園》,簡要闡述了國內(nèi)態(tài)勢(shì)感知的市場(chǎng)和華為的HiSec Insight態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)(以下簡稱HiSec Insight)。當(dāng)時(shí)國內(nèi)態(tài)勢(shì)感知市場(chǎng)方興未艾,還處在技術(shù)炒作的高峰期,Gartner也沒有態(tài)勢(shì)感知的市場(chǎng)或技術(shù)分析。今年,Gartner專門面向中國市場(chǎng)發(fā)布了《2022中國安全成熟度曲線》(Hype Cycle for Security in China, 2022),在報(bào)告中態(tài)勢(shì)感知已成為成熟期產(chǎn)品。
如何解決安全問題已成為客戶的主要訴求近兩年,我們也經(jīng)常聽到一些“新貴”產(chǎn)品的名字,例如XDR(Extended Detection and Response,擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng))、SASE(Secure Access Service Edge,安全訪問服務(wù)邊緣)。安全運(yùn)營市場(chǎng)一時(shí)間風(fēng)起云涌,儼然一幅“你方唱罷我登場(chǎng)” 的繁榮景象。但無論是什么新技術(shù)或新概念,最關(guān)鍵的還是可以解決客戶什么痛點(diǎn)?通過哪些技術(shù)手段解決的?而不僅僅是創(chuàng)造一個(gè)新名詞。
筆者近期和一些客戶交流時(shí),經(jīng)常能聽到客戶的抱怨:“購買的安全產(chǎn)品種類越來越多,投入也越來越大,但是好像安全問題并沒有顯著減少!”這里固然有一部分原因是網(wǎng)絡(luò)安全具有“伴生”的性質(zhì),即隨著業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,各種應(yīng)用和IT新環(huán)境也在不斷發(fā)展,安全問題必然也會(huì)越來越多。但是,市場(chǎng)上安全合規(guī)類的產(chǎn)品偏多,注重實(shí)效的產(chǎn)品偏少,這也是不可回避的事實(shí)。所以,這又引出客戶的另一個(gè)問題:“檢測(cè)出惡意威脅后,我怎么判定結(jié)果是否準(zhǔn)確?怎么做到自動(dòng)化處置?”這個(gè)問題很好理解,用戶對(duì)安全的核心訴求就是合規(guī)的基礎(chǔ)上不能出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全事故,所以只有識(shí)別和檢測(cè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須要解決問題。
如圖1-1所示,NIST的IPDRR(Identify, Protect, Detect, Respond and Recover)安全框架下從識(shí)別階段到恢復(fù)階段,依賴人的程度是逐步遞增的,而依賴技術(shù)能力是逐步遞減的。這也是為什么眾多安全廠商的產(chǎn)品都集中在識(shí)別、保護(hù)和檢測(cè)階段,而響應(yīng)和恢復(fù)階段的產(chǎn)品種類非常少。這個(gè)事實(shí)與客戶安全運(yùn)營的實(shí)際訴求充滿矛盾,因?yàn)槎鄶?shù)客戶是沒有或者只有很少人力做專業(yè)的安全運(yùn)營工作,所以即使部署了再多的識(shí)別和檢測(cè)設(shè)備,安全實(shí)效也提升不大。對(duì)于客戶來講,以前是看不到威脅,現(xiàn)在是天天看到大量的威脅告警但無從下手,只是徒增更多煩惱而已。
圖1-1網(wǎng)絡(luò)空間安全防御矩陣
所以,對(duì)于態(tài)勢(shì)感知產(chǎn)品來說,不僅僅是要滿足合規(guī)要求或者盡可能多的發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn),從能夠發(fā)現(xiàn)威脅到自動(dòng)處置閉環(huán)的過程尤為重要。自動(dòng)處置閉環(huán)的挑戰(zhàn)主要有以下幾點(diǎn):
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威脅檢測(cè)要支持有效的反饋機(jī)制,例如能夠?qū)崟r(shí)糾偏,快速更新相應(yīng)的威脅檢測(cè)規(guī)則或模型。
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檢出的威脅盡可能是準(zhǔn)確的,且能夠?qū)φI(yè)務(wù)進(jìn)行白名單保護(hù)。
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有比較完備的產(chǎn)品生態(tài),能夠與異構(gòu)的廠商形成完整的聯(lián)動(dòng)方案。
針對(duì)以上挑戰(zhàn),華為通過大量實(shí)踐總結(jié)出幾點(diǎn)建議:
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云服務(wù)是解決威脅檢測(cè)正負(fù)向反饋的最佳機(jī)制,可以解決模型實(shí)時(shí)更新的問題。
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基于多種手段(包括簽名、規(guī)則、人工智能等)的單點(diǎn)檢測(cè)能力需要借助強(qiáng)大并易用的關(guān)聯(lián)引擎能力,才能做好完整攻擊鏈的關(guān)聯(lián)和風(fēng)險(xiǎn)排序。通過學(xué)習(xí)正常業(yè)務(wù)的基線,可以減少大量的誤報(bào)。
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利用SOAR(Security Orchestration, Automation and Response,安全編排和自動(dòng)化響應(yīng)),通過自動(dòng)化運(yùn)營代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工運(yùn)營。這里的SOAR存在于IPDRR的所有階段中,即將安全專家的經(jīng)驗(yàn)融入運(yùn)營人員的工作流中,使安全更具靈活、高效和可落地性。
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除了能夠與自有產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)閉環(huán)外,要形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,最好能夠在國家相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的指導(dǎo)下形成統(tǒng)一的互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)。
因?yàn)閲鉀]有態(tài)勢(shì)感知這個(gè)產(chǎn)品品類,與態(tài)勢(shì)感知最貼近的就是SIEM(Security Information and Event Management,安全信息與事件管理),所以筆者下面將從SIEM的角度談一下安全運(yùn)營類產(chǎn)品。全球IT研究與顧問咨詢機(jī)構(gòu)Gartner在今年10月份發(fā)布了2022年Magic Quadrant for Security Information Event Management報(bào)告(以下簡稱2022年SIEM MQ),Gartner對(duì)SIEM的定義是:“安全信息和事件管理(SIEM)技術(shù)通過收集和分析(近實(shí)時(shí)和歷史)安全事件以及各種其他事件和上下文數(shù)據(jù)源,支持威脅檢測(cè)、合規(guī)性和安全事件管理。核心功能是范圍廣泛的日志事件收集和管理、跨不同來源分析日志事件和其他數(shù)據(jù)的能力,以及運(yùn)營能力(例如事件管理、儀表板和報(bào)告)。”
Gartner在評(píng)估SIEM廠商時(shí),制定了三個(gè)重要的技術(shù)入選標(biāo)準(zhǔn):
1. 必須具備云原生或者SaaS方式交付SIEM的能力。
2. 必須至少具有SOAR、TIP(Threat Intelligence Platform,Threat Intelligence平臺(tái))、UEBA(User and Entity Behavior Analytics,用戶行為分析)、長期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和安全運(yùn)營報(bào)告等4項(xiàng)能力中的2項(xiàng)。
3. 除了支持收集自有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)流或日志之外,還必須支持從異構(gòu)第三方來源捕獲和分析數(shù)據(jù)。這里提到的異構(gòu)第三方包括市場(chǎng)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)、終端PC/服務(wù)器、云(IaaS或SaaS)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的廠商,這也意味著入圍者必須與至少10家主要安全技術(shù)廠商形成伙伴關(guān)系。
Gartner的SIEM入圍標(biāo)準(zhǔn)明確表達(dá)出了一個(gè)觀點(diǎn):Cloud SIEM將成為SIEM的主流形態(tài),這也從IDC市場(chǎng)數(shù)據(jù)中得到基本驗(yàn)證。另外,入圍標(biāo)準(zhǔn)也表達(dá)出客戶對(duì)檢測(cè)和響應(yīng)高級(jí)功能(如SOAR、Threat Intelligence等)以及異構(gòu)安全運(yùn)營方案的渴望。
從商業(yè)上看,SIEM市場(chǎng)從2020年的34.1億美元增長到2021年的41.0億美元,年增長率為20%??蛻糍徺ISIEM的主要驅(qū)動(dòng)因素是威脅檢測(cè)、響應(yīng)、攻擊面管理和合規(guī)性??蛻粽趯で笠粋€(gè)具有廣泛和深入能力的SIEM生態(tài)系統(tǒng),以滿足多種安全和業(yè)務(wù)的使用場(chǎng)景,并能夠支持多樣化的IT環(huán)境。
結(jié)合客戶需求、Gartner報(bào)告以及筆者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來看,SIEM這個(gè)品類正逐步向以下幾個(gè)層面演進(jìn):
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支持集成SaaS應(yīng)用的Cloud SIEM將成為主流產(chǎn)品。因?yàn)閲饪蛻羝毡榻邮躍aaS的方案,所以他們更加關(guān)注Cloud SIEM是否支持多云,是否支持與主流SaaS應(yīng)用集成。
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可以識(shí)別出真正產(chǎn)生危害的攻擊。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),不管是基于流量的檢測(cè)(NDR,Network Detection and Response)、基于終端的檢測(cè)(EDR,Endpoint Detection and Response),還是UEBA或TIP,都將是不可或缺的。
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Threat Intelligence在SIEM產(chǎn)品上的應(yīng)用將越來越關(guān)鍵。Threat Intelligence除了可以增強(qiáng)威脅檢測(cè)能力外,還可以用于調(diào)查取證和威脅狩獵。
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基于SOAR的自動(dòng)化運(yùn)營能力將成為SIEM產(chǎn)品的標(biāo)配。只有不斷提升客戶的自動(dòng)化運(yùn)營程度,才能真正解決客戶安全運(yùn)營缺乏資源投入的痛點(diǎn)。另外,通過SOAR編排災(zāi)備系統(tǒng)能夠快速恢復(fù)業(yè)務(wù),保證客戶的業(yè)務(wù)韌性。
XDR將取代SIEM?言之尚早
最后簡單談一下最近比較“熱”的XDR(Extended Detection and Response,擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng))和SIEM之爭。
Gartner給出的XDR定義為:“XDR是一種基于SaaS的、綁定于特定供應(yīng)商的安全威脅檢測(cè)和事件響應(yīng)工具,它將多個(gè)安全產(chǎn)品集成到一個(gè)統(tǒng)一納管的內(nèi)聚安全運(yùn)營系統(tǒng)中?!盭DR和SIEM的核心區(qū)別如表1-1所示。
對(duì)比項(xiàng)XDRSIEM核心區(qū)別 只取后臺(tái)系統(tǒng)需要的一手?jǐn)?shù)據(jù)聚合分析 海納百川,數(shù)據(jù)源眾多,但大多數(shù)為后臺(tái)無法理解的數(shù)據(jù),需要對(duì)二手?jǐn)?shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)分析適用場(chǎng)景 中小企業(yè) 大型企業(yè)或監(jiān)管部門
表1-1XDR和SIEM的核心區(qū)別
其實(shí)SIEM廠商很早就已經(jīng)意識(shí)到:與其花費(fèi)大力氣對(duì)浩如煙海的各種安全日志做安全分析,不如找到真正所需的數(shù)據(jù)。這種直接采集數(shù)據(jù)的效率更高、效果更好,這也是部分人認(rèn)為XDR最大的優(yōu)勢(shì)——數(shù)據(jù)遙測(cè)能力。但是,筆者認(rèn)為XDR目前最多只能算作是SIEM的一個(gè)子集,還談不上取代。NTA(Network Traffic Analyzer,網(wǎng)絡(luò)流量分析器)、UEBA和SOAR等技術(shù)不斷融入SIEM都是市場(chǎng)的選擇,并不是技術(shù)主導(dǎo)的結(jié)果。其實(shí)XDR能不能取代SIEM還要從兩個(gè)角度分析:
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后者能夠替代前者的所有功能嗎?退一步講,即使不能完全替代,那么無法替代的功能需求是否會(huì)逐步消失?
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從商業(yè)上來看,后者的市場(chǎng)規(guī)模前景是否足夠大?
綜上所述,盡管存在一些客戶部署態(tài)勢(shì)感知或SIEM失敗的案例,但大家對(duì)安全運(yùn)營中心的建設(shè)依然樂此不疲。這從側(cè)面說明安全運(yùn)營市場(chǎng)有剛性需求,但目前還無法被很好的滿足,這就對(duì)乙方提出了更高的要求。華為愿意攜手安全產(chǎn)業(yè)的合作伙伴,聚合業(yè)界最優(yōu)的產(chǎn)品與技術(shù),為客戶提供“業(yè)務(wù)連續(xù)、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、合規(guī)遵從”的安全運(yùn)營方案。
參考文獻(xiàn):
Pete Shoard, Andrew Davies, Mitchell Schneider《Magic Quadrant for Security Information and Event Management》
原文標(biāo)題:安全態(tài)勢(shì)感知專家說第1期:安全運(yùn)營技術(shù)的現(xiàn)狀與展望
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原文標(biāo)題:安全態(tài)勢(shì)感知專家說第1期:安全運(yùn)營技術(shù)的現(xiàn)狀與展望
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