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AI、視覺(jué)計(jì)算加速落地,騰訊云異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)高算力全新體驗(yàn)

lPCU_elecfans ? 來(lái)源:未知 ? 2022-12-12 07:10 ? 次閱讀
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)2022年,隨著相關(guān)技術(shù)的成熟,全真互聯(lián)應(yīng)用也加速普及。在字面定義上,全真互聯(lián)指的是通過(guò)多種終端和形式,實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)世界全面感知、連接、交互的一系列技術(shù)集合與數(shù)實(shí)融合創(chuàng)新模式。
由騰訊聯(lián)合埃森哲發(fā)布《全真互聯(lián)白皮書(shū)》指出了全真互聯(lián)的4大發(fā)展特征:全真體驗(yàn)、無(wú)限連接、自由協(xié)同、數(shù)實(shí)融合。而支撐全真互聯(lián)發(fā)展的是無(wú)限算力、可信協(xié)議、泛在智能等關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展,包括云計(jì)算、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù),云技術(shù)主要為各類全真互聯(lián)應(yīng)用場(chǎng)景提供更充足的算力和便捷的計(jì)算載體。
異構(gòu)計(jì)算作為重要的算力底座,被認(rèn)為是科技進(jìn)入智能時(shí)代和全真互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的算力基礎(chǔ)。那么,它主要是解決哪些問(wèn)題呢?騰訊云異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品總監(jiān)宋丹丹提到了三個(gè)方面,一是解決了全真互聯(lián)過(guò)程中所需要的一個(gè)單機(jī)算力,二是伴隨著卡的迭代, PCIe 帶寬也在增加,異構(gòu)計(jì)算可以解決高延時(shí)問(wèn)題,三是可以解決成本高的問(wèn)題。
異構(gòu)計(jì)算最擅長(zhǎng)的是高效率和低延時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,因此除了通用領(lǐng)域,異構(gòu)計(jì)算還能面向AI、視覺(jué)計(jì)算、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。目前,騰訊云已經(jīng)推出多款異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品,并且面向多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域落地,上述提到的三大場(chǎng)景正是騰訊云異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)正在布局的領(lǐng)域。
在AI領(lǐng)域,AI技術(shù)早前主要應(yīng)用在兒童游樂(lè)園、電影院等簡(jiǎn)單的體驗(yàn)場(chǎng)景上,近兩年開(kāi)始民用化、商用化,例如在飛機(jī)駕駛?cè)藛T的培訓(xùn)上,AI技術(shù)可以用于模擬機(jī)艙中,讓飛行員進(jìn)行飛行訓(xùn)練,解決傳統(tǒng)的模擬飛行高成本的問(wèn)題。這是XR的落地場(chǎng)景,背后是GPU server 在做非常多的仿真計(jì)算。宋丹丹提到,如果仿真計(jì)算算得不準(zhǔn),或者算慢了,整個(gè)的訓(xùn)練基本上就是無(wú)效的。這也對(duì)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)提出了非常高的要求:要算得準(zhǔn)、算得快,并且不能出錯(cuò)。
從AI技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看,異構(gòu)計(jì)算的落地場(chǎng)景也在逐漸拓展,例如視覺(jué)計(jì)算領(lǐng)域。早在兩年前英偉達(dá)的CloudXR面向全球發(fā)布時(shí),騰訊云的異構(gòu)計(jì)算就已經(jīng)支持了CloudXR方案。官方介紹,CloudXR是基于NVIDIA RTX GPU和CloudXR SDK構(gòu)建,而且能夠從數(shù)據(jù)中心、云端或邊緣等位置流式傳輸XR體驗(yàn)。
但在現(xiàn)階段,AR/VR要提供高性能的實(shí)時(shí)高渲染能力還需要強(qiáng)大的技術(shù)支持。騰訊云總結(jié)了客戶遇到的痛點(diǎn),一是在超過(guò)千人的場(chǎng)館,瞬時(shí)算力需求高,線下IDC很難滿足業(yè)務(wù)彈性需求;二是AR/VR實(shí)時(shí)渲染效果、編碼質(zhì)量、時(shí)延要求高;三是自行搭建云渲染平臺(tái),難度大,周期長(zhǎng)。為此,騰訊云推出了搭載GPU云服務(wù)器,并且能夠接入Pass平臺(tái),提供完整云渲染方案。

圖源:騰訊云
隨著邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、分布式云逐漸發(fā)展,帶寬越來(lái)越大、成本下降,再加上內(nèi)容的成熟,XR將不再停留在概念階段,而是會(huì)加快商業(yè)化進(jìn)展。宋丹丹也提到,在兩年前對(duì)XR技術(shù)是保持觀望態(tài)度,但如今在虛擬營(yíng)業(yè)廳、虛擬會(huì)場(chǎng)等領(lǐng)域開(kāi)始有實(shí)際的商用化探索,可以讓這個(gè)技術(shù)慢慢地走向商用。

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