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共創(chuàng)AI未來!英特爾以生態(tài)之力助力開發(fā)者釋放創(chuàng)新潛能

英特爾中國 ? 來源:英特爾中國 ? 作者:英特爾中國 ? 2022-12-01 15:30 ? 次閱讀

以“智能算力,AI破局”為主題的2022英特爾AI開發(fā)者大會于線上圓滿舉辦。在此次大會上,英特爾分享了對于“5G+AI+智能邊緣”如何加速行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的最新見解,并介紹了其如何攜手廣大AI領(lǐng)域技術(shù)伙伴與企業(yè)級AI開發(fā)者共建良性AI生態(tài),通過把最新AI模型與商業(yè)轉(zhuǎn)化緊密結(jié)合,促進高商業(yè)價值A(chǔ)I應(yīng)用落地,讓強大的AI破局千行百業(yè),飛入尋常百姓家。

如今,以無所不在的計算、可編程網(wǎng)絡(luò)、云邊基礎(chǔ)架構(gòu)、人工智能,以及傳感和感知為代表的五大超級技術(shù)力量正在推動科技的創(chuàng)新與發(fā)展。其中,人工智能存在于云邊端的每一個結(jié)點,正在改變著我們生活的方方面面。為助力開發(fā)者實現(xiàn)更加精簡的人工智能部署,英特爾長期以來致力于優(yōu)化處理器上開箱即用的框架和軟件開發(fā)工具,且正在構(gòu)建‘軟件定義、芯片增強’的世界。我們希望通過開源生態(tài)系統(tǒng)以及英特爾交付的產(chǎn)品,讓開發(fā)者更加便捷地獲得先進的軟件技術(shù),進而加速萬物互聯(lián)時代的到來。

——李映博士

英特爾(中國)有限公司副總裁

兼軟件生態(tài)部總經(jīng)理

在萬物智能互聯(lián)的新時代,數(shù)據(jù)的增長速度遠超人類想象,如洪流一般席卷全球,并推動了計算模式的創(chuàng)新。為解決行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在敏捷連接及智能應(yīng)用等方面的關(guān)鍵訴求,邊緣計算迅速興起,且逐漸形成了云邊端協(xié)同的趨勢。此外,以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到了工業(yè)、交通、零售等各個領(lǐng)域,這意味著人工智能將無處不在。與此同時,“軟件定義無限可能”也成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的重要趨勢。利用軟件部署和配置系統(tǒng)功能不僅可以增強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的可配置性,還能夠讓邊緣服務(wù)提供商靈活地調(diào)整邊緣設(shè)備所運行的負載,進而構(gòu)建邊緣即服務(wù)(Eaas)的全新模式。

在這些趨勢下,東數(shù)西算、智能邊緣、5G以及綠色計算四大機會點應(yīng)運而生,并對構(gòu)建高效、綠色的端到端數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。與此同時,隨著越來越多的數(shù)據(jù)處理向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移,邊緣計算與人工智能相互滲透融合,邊緣人工智能也亟需進一步的發(fā)展,以在打造端到端數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中提供更快的計算速度、更好的數(shù)據(jù)安全性以及對持續(xù)運營的有效控制。

目前,邊緣人工智能的應(yīng)用更多情況下集中在人工智能的推理階段。未來,邊緣人工智能的發(fā)展將沿著邊緣推理、邊緣訓(xùn)練到自主學(xué)習(xí)的軌跡進行。如果用攀登珠穆朗瑪峰來進行類比,實現(xiàn)邊緣訓(xùn)練意味著我們到達了山腰,而只有完成自主學(xué)習(xí),才代表著我們站到了高山之巔。

-- 張宇博士

英特爾公司高級首席工程師

視頻事業(yè)部全球首席技術(shù)官

物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術(shù)官

為加速這一進程,英特爾正在通過持續(xù)的軟硬件技術(shù)創(chuàng)新來推動邊緣人工智能的發(fā)展。在不久前的英特爾On技術(shù)創(chuàng)新峰會上,英特爾發(fā)布了一系列服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)與邊緣產(chǎn)品,其中就包括了在AI領(lǐng)域的全新技術(shù)突破——英特爾 Geti計算機視覺平臺。該平臺通過主動學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它可以精選出最有用的數(shù)據(jù)供用戶進行標(biāo)注,從而降低樣本的偏差,幫助用戶在邊緣部署模型訓(xùn)練。英特爾 Geti平臺能夠幫助開發(fā)團隊減少模型開發(fā)所需時間,并降低AI開發(fā)技術(shù)門檻及開發(fā)成本。借助內(nèi)置的針對OpenVINO的優(yōu)化功能,開發(fā)團隊還可以在其企業(yè)中輕松地部署高質(zhì)量計算機視覺AI解決方案,以推動創(chuàng)新和自動化發(fā)展,并提高生產(chǎn)力。

英特爾還于今年推出了OpenVINO 2022.2版本,該版本支持第四代英特爾至強可擴展處理器,預(yù)覽支持英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列和英特爾 Arc GPU,能夠自動整合多個加速器同時使用,提高推理性能。峰會還介紹了第四代英特爾至強可擴展處理器在vRAN領(lǐng)域的突破——目前在相同的功耗下,vRAN的容量增益提升至了原來的兩倍。與此同時,值得關(guān)注的還有英特爾此前公布的首款基于ASIC方案的IPU Mount Evans,該IPU已經(jīng)用于幫助百度、京東、中國移動、中國電信等客戶構(gòu)建數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。

從開發(fā)者角度而言,人工智能帶來了新環(huán)境和新機遇的同時也帶來了全新挑戰(zhàn)。為了助力開發(fā)者應(yīng)對這些挑戰(zhàn),英特爾提供的端到端產(chǎn)品組合不僅覆蓋AI領(lǐng)域,還包含從硬件到軟件的各個層面,利用技術(shù)積累幫助開發(fā)者高效處理數(shù)據(jù)、最大限度利用底層資源,并通過其發(fā)布的包括OpenVINO及INC等在內(nèi)的一系列開源軟件工具以及oneAPI標(biāo)準(zhǔn)軟件框架來解決開發(fā)者日常工作中的痛點。

幾十年來,英特爾持續(xù)關(guān)注開發(fā)者,并在開源軟件開發(fā)和社區(qū)貢獻中投入大量資源。OpenVINO在過去幾年時間里不斷為開發(fā)者賦能,并持續(xù)進行升級。從產(chǎn)品到內(nèi)容生產(chǎn)、再到開發(fā)者社區(qū)構(gòu)建,OpenVINO助力打造了一個健康發(fā)展的AI生態(tài)圈,也使開發(fā)者能夠輕松實現(xiàn)可擴展及高性能的深度學(xué)習(xí)推理。

-- 王珅

英特爾公司網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國區(qū)

邊緣智能開發(fā)工具產(chǎn)品營銷總監(jiān)

為進一步賦能開發(fā)者,英特爾還為其提供一款一鍵式、無代碼解決方案——英特爾 Neural Coder。該款解決方案無需在深度學(xué)習(xí)腳本中進行基于CUDA的硬編碼,它不僅可以優(yōu)化這些腳本的性能,還能針對這些優(yōu)化進行基準(zhǔn)測試,進而提供合適的部署方案。另外,隨著最新版本的oneAPI 2023開源軟件工具包將于12月發(fā)布,英特爾也將與包括北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院在內(nèi)的六個教育和研究機構(gòu)新增成立oneAPI卓越中心,以拓展oneAPI對重要應(yīng)用的支持,同時開發(fā)更多的oneAPI課程。

此外,為推動智能邊緣的創(chuàng)新發(fā)展,英特爾還與廣泛的行業(yè)伙伴合作,共同打造更多智能化應(yīng)用場景。例如,為滿足邊緣計算中心日益增強的算力需求,極視角基于英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部的領(lǐng)先軟硬件產(chǎn)品與技術(shù)推出了極光AI算法盒子(Extreme Aurora),這是一款集算法、應(yīng)用、存儲為一體的邊緣計算產(chǎn)品。該產(chǎn)品依托極視角算法商城,可快速實現(xiàn)多個算法的任意組合,并具備視頻實時分析能力及圖片融合檢索能力,能夠滿足不同行業(yè)的智能化升級需求。依托于邊緣部署優(yōu)勢,該產(chǎn)品能夠有效縮短數(shù)據(jù)傳輸距離并降低延遲,提升本地數(shù)據(jù)處理量并控制成本,減少機房占用空間并加強負載整合,同時還能夠承受惡劣環(huán)境并確保網(wǎng)絡(luò)連接。

幾十年來,英特爾始終如一地致力于推進整個行業(yè)的軟件生態(tài)發(fā)展,投資從硬件到軟件的各個層面,以“水利萬物而不爭”的生態(tài)之道不斷踐行其“擁抱開源、全棧賦能”的承諾。未來,英特爾也將繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴及廣大AI開發(fā)者共同建設(shè)開放生態(tài),融合資源、推動創(chuàng)新、連接產(chǎn)業(yè)集群、共創(chuàng)AI未來!

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:共創(chuàng)AI未來!英特爾以生態(tài)之力助力開發(fā)者釋放創(chuàng)新潛能

文章出處:【微信號:英特爾中國,微信公眾號:英特爾中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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