YOLOv5 7.0版本下載與運(yùn)行測(cè)試

YOLOv5 7.0

支持實(shí)例分割了，從此YOLOv5實(shí)現(xiàn)了圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、實(shí)例分割三個(gè)支持，從訓(xùn)練到部署。特別是最新發(fā)布的實(shí)例分割支持，作者給出的數(shù)據(jù)表明已經(jīng)超越現(xiàn)在市面上所有實(shí)例分割模型的精度跟速度，當(dāng)之無愧是最好的。

同時(shí)給出了如何訓(xùn)練這些實(shí)例分割模型的腳本與命令行的最佳實(shí)踐，繼承了YOLOv5工程化的開發(fā)者友好跟穩(wěn)定性優(yōu)勢(shì)。

這些模型依然支持一鍵導(dǎo)出ONNX部署到不同的平臺(tái)，以導(dǎo)出ONNX格式與TensorRT格式為例，腳本干凈利落，如導(dǎo)出對(duì)象檢測(cè)一樣好用：

下載與運(yùn)行測(cè)試

直接使用下面的鏈接就可以下載YOLOv5 7.0版本

https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v7.0.zip

解壓縮到本地，直接運(yùn)行模型實(shí)現(xiàn)實(shí)例分割

python segment/predict.py --weights yolov5s-seg.pt --data data/images/bus.jpg

運(yùn)行結(jié)果如下：

審核編輯：劉清