邊緣智能的力量

數(shù)據(jù)速度增長(zhǎng)。

物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 以創(chuàng)新技術(shù)和驚人的增長(zhǎng)水平點(diǎn)燃了 IT 世界。隨著這種增長(zhǎng)，收集的數(shù)據(jù)量令人難以置信，這些數(shù)據(jù)將在未來(lái)幾年加速。IBM Marketing Cloud 的一項(xiàng)研究聲稱，僅在過(guò)去兩年中，當(dāng)今世界上 90% 的數(shù)據(jù)都是在創(chuàng)建中的。以每天 2.5 萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)速度增長(zhǎng)。按照這個(gè)速度，用不了多久，我們就會(huì)壓倒數(shù)據(jù)中心，給為它們供電和冷卻的電網(wǎng)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。

隨著每天部署越來(lái)越多的智能連接傳感器和資產(chǎn)，為了滿足數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的需求，機(jī)器對(duì)機(jī)器 （M2M） 和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新對(duì)于緩解云中集中數(shù)據(jù)處理的代價(jià)高昂的低效率是必要的。未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)必須采用分散式架構(gòu)，其中原始數(shù)據(jù)的處理從網(wǎng)絡(luò)邊緣開(kāi)始。

邊緣智能的機(jī)遇

企業(yè)現(xiàn)在認(rèn)識(shí)到，必須更有效地管理不斷增加的數(shù)據(jù)流，以優(yōu)化信息使用、降低成本并提高業(yè)務(wù)績(jī)效。

無(wú)效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致必須在云中或企業(yè)數(shù)據(jù)中心集中執(zhí)行費(fèi)力且昂貴的數(shù)據(jù)處理。

這可能導(dǎo)致：

回傳數(shù)據(jù)（通常通過(guò)蜂窩網(wǎng)絡(luò)）會(huì)增加運(yùn)營(yíng)成本

將原始的、通常是專有的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線數(shù)據(jù)處理成可以通過(guò)基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)更有效地交換的格式

存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這不僅成本高昂，而且還需要訪問(wèn)機(jī)制來(lái)生成操作和自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程（例如，在什么條件下接受一批冷凍貨物的交付或執(zhí)行上門(mén)服務(wù)以交付或檢查資產(chǎn)）

無(wú)論是虛擬化還是物理上位于企業(yè)數(shù)據(jù)中心，持續(xù)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用通常按流入和/或流出云的數(shù)據(jù)流計(jì)費(fèi)。他們還可以根據(jù)購(gòu)買(mǎi)的設(shè)備的核心或機(jī)架數(shù)量計(jì)費(fèi)，以執(zhí)行所有這些計(jì)算并存儲(chǔ)結(jié)果。通常，上游發(fā)送的原始數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有價(jià)值，溫度或濕度的微小變化。處理和存儲(chǔ)這些原始數(shù)據(jù)一段時(shí)間以最終將其刪除，從未在有意義的業(yè)務(wù)流程中使用過(guò)，成本高昂且浪費(fèi)。在網(wǎng)絡(luò)邊緣捕獲和立即篩選信息時(shí)，僅將可操作數(shù)據(jù)和異常安全地傳輸?shù)皆茖?duì)于業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要。此外，它還可以就地采取某些操作，從而減少關(guān)鍵任務(wù)實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的延遲。

隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，越來(lái)越多的決策可以而且應(yīng)該駐留在邊緣，需要將更高的處理能力和邏輯內(nèi)置到邊緣設(shè)備中。最后，不斷變化的數(shù)據(jù)安全環(huán)境需要足夠的處理開(kāi)銷來(lái)執(zhí)行安全算法、存儲(chǔ)和加密密鑰、驗(yàn)證消息、掃描更新等，以保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

為了及時(shí)做出明智的業(yè)務(wù)決策，對(duì)這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)至關(guān)重要。在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用高效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)需進(jìn)行耗時(shí)的數(shù)據(jù)回傳和為業(yè)務(wù)決策準(zhǔn)備數(shù)據(jù)所需的解析。

多技術(shù)方法

MultiTech 提供的解決方案通過(guò)提供一流的產(chǎn)品來(lái)解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題，這些產(chǎn)品通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊緣收集和解釋數(shù)據(jù)來(lái)幫助分散物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

MultiTech 的高級(jí)解決方案采用分布式智能來(lái)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理并促進(jìn)即時(shí)業(yè)務(wù)決策。憑借實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)的能力，MultiTech 使您能夠在最重要的時(shí)候利用數(shù)據(jù)。通過(guò)僅收集必要的數(shù)據(jù)，MultiTech 能夠過(guò)濾最有意義的信息，從而顯著降低數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)成本。

除了行業(yè)領(lǐng)先的性能外，MultiTech 解決方案還足夠靈活，可以管理帶外設(shè)備。最重要的是，軟件升級(jí)和系統(tǒng)維護(hù)可以快速遠(yuǎn)程執(zhí)行，以最大限度地提高系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間和可靠性。

對(duì)于越來(lái)越多的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)收集已經(jīng)超過(guò)了數(shù)據(jù)處理。網(wǎng)絡(luò)邊緣功能不足或不存在的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)可能會(huì)產(chǎn)生重大的業(yè)務(wù)后果。MultiTech 通過(guò)位于美國(guó)的制造工廠提供業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，以提供高性能和智能數(shù)據(jù)處理。

審核編輯：郭婷