挖掘數(shù)據(jù)價值，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案有絕招

身處大數(shù)據(jù)時代中，每件事物都可以是很多組數(shù)據(jù)，于企業(yè)而言，如何將數(shù)據(jù)價值進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)換，是提升行業(yè)競爭力和自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求的重要標(biāo)尺。為了極大程度的創(chuàng)造數(shù)據(jù)商業(yè)價值，企業(yè)開始運用大數(shù)據(jù)分析手段來完成，而作為技術(shù)領(lǐng)先且全面的華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案，依靠其強(qiáng)大的功能和智能化分析平臺，逐漸成為各個行業(yè)首選的解決方案之一。

正好，恰逢雙十一優(yōu)惠狂潮來襲，華為云也加入到優(yōu)惠回饋用戶的隊伍中去，推行“實惠更實用，11都如愿”的主題活動，并將活動時期延長至11月底，以期望更多的企業(yè)用戶能夠享受到實質(zhì)，其中華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案也在活動內(nèi)容中，那么接下來就一起來看看它是如何幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化的吧。

華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案是根據(jù)不同的用戶業(yè)務(wù)需求來量身定制的。比如在傳統(tǒng)制造業(yè)的運用場景下，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案通過對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等概念與應(yīng)用場景相結(jié)合，為企業(yè)提供了一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，如基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生產(chǎn)運營管理服務(wù)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、工藝管控、質(zhì)量控制等手段，構(gòu)建出一整套完善的生產(chǎn)架構(gòu)，實現(xiàn)制造企業(yè)降本增效的目的。

而在電子商務(wù)領(lǐng)域，針對企業(yè)電商物流以及供應(yīng)鏈等方面的實際問題，華為云大數(shù)據(jù)分析BI解決方案則從消費者角度出發(fā)，結(jié)合消費習(xí)慣、支付方式、商品屬性、購買行為等因素，打造一套完整的購物流程模型，從而幫助企業(yè)達(dá)到減少交易環(huán)節(jié)成本、工作效率整體提高的效果。同時，方案還可以最大程度地挖掘數(shù)據(jù)信息的商業(yè)價值，給管理者提供全方面的數(shù)據(jù)對比信息和決策建議，幫助企業(yè)做好智能營銷策劃。

再比如在金融行業(yè)中，因其行業(yè)特殊性，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案通過對客戶信用評級及征信體系進(jìn)行深度挖掘，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，建立起一個可持續(xù)發(fā)展的新型金融服務(wù)模式。同時，該產(chǎn)品還能對銀行資金流向進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警，及時掌握資金動向，有效防范資金風(fēng)險，為金融機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐，保障資金安全，提升資金使用效益，降低金融風(fēng)險。

這里給大家分享一個案例：某知名電動車公司，通過引入華為云BI解決方案，實現(xiàn)高性能數(shù)據(jù)分析：上下游供應(yīng)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈交貨達(dá)成率提升超過20%；報表開發(fā)周期縮短：開發(fā)周期從原來以周為單位縮短到以天為單位，效率提升5倍；自助分析能力提升：業(yè)務(wù)用戶至少30%的分析需求可通過自主自助式的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用探索功能實現(xiàn)。如今的該公司整體運營效率大大提高。

當(dāng)然，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案的強(qiáng)大還遠(yuǎn)不止于此，它已經(jīng)經(jīng)過市場檢驗成功運用到了包括金融、醫(yī)療、電子商務(wù)、政企單位、通信、零售等各個領(lǐng)域當(dāng)中，并切實幫助企業(yè)完成了數(shù)據(jù)價值的有效轉(zhuǎn)換，為企業(yè)創(chuàng)造了更多的商業(yè)利潤。大數(shù)據(jù)時代，越早部署華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案，就越快走在行業(yè)競爭前列，何不趁著華為云如此巨大的活動去趕緊為企業(yè)置辦上呢？