0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

信號(hào)經(jīng)過(guò)傅立葉變換所得頻譜的物理意義討論

射頻學(xué)堂 ? 來(lái)源:射頻學(xué)堂 ? 作者:射頻學(xué)堂 ? 2022-11-25 09:20 ? 次閱讀

本文討論了信號(hào)經(jīng)過(guò)傅立葉變換所得頻譜的物理意義,其中著重于負(fù)頻率成分。許多信號(hào)與系統(tǒng)的教材中,都認(rèn)為負(fù)頻率成分沒(méi)有物理意義。本文以多方面的實(shí)例證明了負(fù)頻率成分不但具有明確的物理意義,而且有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。文章還用Matlab程序演示了如何用幾何方法求傅立葉反變換,把集總頻譜合成為時(shí)域信號(hào),從中也可鮮明地看出負(fù)頻率成分的意義。

1 負(fù)頻率與復(fù)信號(hào)

頻率的原始定義是每秒出現(xiàn)的次數(shù),可用以衡量機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電信號(hào)、乃至任何事件重復(fù)出現(xiàn)的頻度,這當(dāng)然不存在有“負(fù)”的概念。當(dāng)用頻率描述圓周運(yùn)動(dòng)時(shí)(即進(jìn)入了二維信號(hào)平面),產(chǎn)生了角頻率ω的概念。從機(jī)械旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)出發(fā),ω=dθdt定義為角速度。對(duì)于周期運(yùn)動(dòng),角速度也就是角頻率。通常以逆時(shí)針為正,因此轉(zhuǎn)動(dòng)的正頻率是逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)角速度,負(fù)頻率就是順時(shí)針旋轉(zhuǎn)角速度。正號(hào)和負(fù)號(hào)是非常自然形成的,不存在有無(wú)物理意義的問(wèn)題。

電的單位向量(電壓或電流)圍繞原點(diǎn)的轉(zhuǎn)動(dòng),可以用0 表示,這是在電路中都清楚的。θ的正負(fù)所代表的物理意義從來(lái)沒(méi)有什么爭(zhēng)議,它的導(dǎo)數(shù)ω=dθ/dt的物理意義不言自明。取正取負(fù)都不影響定義,為什么取負(fù)就會(huì)失去物理意義了呢?

在信號(hào)與系統(tǒng)課程中為簡(jiǎn)化問(wèn)題,便于初學(xué)者掌握概念,開(kāi)宗明義地把研究范圍限定于實(shí)信號(hào)f(t),也就是在電壓旋轉(zhuǎn)向量)中,只研究它在實(shí)平面或虛平面上的一個(gè)投影sin(ωt)或cos(ωt),研究復(fù)信號(hào) ejωt的特性與只研究實(shí)信號(hào)sin(ωt)或cos(ωt)是兩個(gè)不同的層次。前者(復(fù)信號(hào))是反映信號(hào)在空間的全面特性,如圖1所示。后者(實(shí)信號(hào))只研究了信號(hào)在一個(gè)平面(x-t或y-t組成的平面)上投影的特性。這就必然要丟掉一些重要的信息,以致x=sin(ωt)與sin(?ωt)在z-t平面中的波形沒(méi)有任何差別,這是人們對(duì)負(fù)頻率的意義產(chǎn)生疑問(wèn)的直接原因之一。很顯然,在x-t 或y-t的平面內(nèi),是不可能看出旋轉(zhuǎn)的。既看不到θ ,也看不到ω 。只有在x-y平面上才能看到這兩個(gè)旋轉(zhuǎn)參數(shù)。

注意上述所說(shuō)的x平面對(duì)應(yīng)實(shí)部 ,y平面對(duì)應(yīng)虛部,也就是說(shuō)此文章是站立在復(fù)數(shù)表示已經(jīng)有相應(yīng)的物理意義的前提下進(jìn)行的討論,那么我先給了j一個(gè)有效的理論支持,電路理論中 j,-j,-1, 都可以看成是旋轉(zhuǎn)因子。復(fù)數(shù) F 乘以j,相當(dāng)于 F 在復(fù)平面中逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度 ;復(fù)數(shù) F 乘以 -j,相當(dāng)于順時(shí)針旋轉(zhuǎn) 90度;F 乘以或除以 -1, 相當(dāng)于 F 順時(shí)針或逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)180度

圖1 復(fù)信號(hào)ejωt

2 復(fù)信號(hào)與實(shí)信號(hào)的頻譜

同樣,用 ejωt、sin(ωt)或cos(ωt)作為核來(lái)做傅立葉變換所得的結(jié)果也是復(fù)信號(hào)全面,實(shí)信號(hào)片面。對(duì)實(shí)信號(hào)做傅立葉變換時(shí),如果用指數(shù)ejωt為核,將得到雙邊頻譜。以角頻率為n的余弦信號(hào)為例,它有具有位于±n兩處的、幅度各為0.5、相角為零的頻率特性。它的幾何關(guān)系可以用圖2表示。兩個(gè)長(zhǎng)度為0.5的向量:分別以士n等速轉(zhuǎn)動(dòng),它們的合成向量就是沿實(shí)軸方向酌余弦向量 簡(jiǎn)沿虛軸方向的信號(hào)為零??梢?jiàn)必須有負(fù)頻率的向量存在,才可能構(gòu)成純粹的實(shí)信號(hào)。所以歐拉公式)

圖2 實(shí)數(shù)信號(hào)由正負(fù)頻率復(fù)向量合成

4)多普勒頻率

多普勒頻率又是一個(gè)負(fù)頻率的實(shí)例,如果信號(hào)的發(fā)射源向我們運(yùn)動(dòng)而來(lái),那么多普勒頻率就是正頻率;如果信號(hào)的發(fā)射源向我們遠(yuǎn)離而去,那么多普勒頻率就是負(fù)頻率,在這里正負(fù)頻率都是有明確物理意義的。多普勒頻率雖是一種差頻,它表現(xiàn)為合成信號(hào)的包絡(luò)頻率,因此仍然符合上述的原理,在實(shí)信號(hào)域只能求出多普勒頻率的大小,但檢測(cè)不出它的正負(fù)。要得到負(fù)頻率,必須從復(fù)信號(hào)域考慮??梢?jiàn),不懂得這一點(diǎn),就無(wú)法找到多普勒測(cè)速的原理框圖。

歸根到底,轉(zhuǎn)角和頻率的正負(fù),必須在x-y平面或二維信號(hào)中才能觀察到。因?yàn)橛^察的方法不對(duì),看不到其意義,從而否認(rèn)它的存在,這是認(rèn)識(shí)論上的錯(cuò)誤,不是科學(xué)的方法。這就和“瞎子摸象”的故事所說(shuō)的那樣,摸象腿的人否認(rèn)象有鼻子,毛病出在他的驗(yàn)證方法。他老想在象腿(實(shí)信號(hào)域)上找到象鼻子(負(fù)頻率),當(dāng)然也永遠(yuǎn)找不到。正確的方法是必須換一個(gè)角度,摸別的部位(復(fù)信號(hào)域),才能得到全面的知識(shí)。

某些學(xué)者不承認(rèn)負(fù)頻率是由于把“頻率是每秒鐘循環(huán)的次數(shù)”的陳舊概念絕對(duì)化,其實(shí)頻率的概念是不斷發(fā)展充實(shí)的。每秒次數(shù)的概念只能粗糙地研究信號(hào)外部形態(tài),無(wú)法涉及信號(hào)每周期內(nèi)部的細(xì)微波形特征,而這恰好是傅立葉變換的任務(wù)。從它的核已經(jīng)可以清楚地看到,正是它摒棄(或發(fā)展)了原始的頻率定義,采用了角頻率的概念。單位是弧度/秒,而且具有明確的方向和正負(fù)號(hào)。其實(shí)頻率的概念還在繼續(xù)發(fā)展,進(jìn)入到數(shù)字信號(hào)處理時(shí)又進(jìn)一步出現(xiàn)了數(shù)字頻率,它的單位是弧度(去掉了分母上的“秒”),取值范圍是[-π,π]。它的物理意義已變?yōu)閮纱尾蓸訒r(shí)刻之間向量轉(zhuǎn)過(guò)的角度,在文獻(xiàn)[1]中對(duì)此有詳細(xì)的說(shuō)明。如果停留在“每秒次數(shù)”的舊概念上,那“數(shù)字信號(hào)處理”也就無(wú)法發(fā)展了。

5.從認(rèn)識(shí)論角度糾正對(duì)負(fù)頻率的錯(cuò)誤說(shuō)法

這個(gè)問(wèn)題是從教學(xué)中提出的,作者在旁聽(tīng)“信號(hào)與系統(tǒng)”課程時(shí),在老師的幻燈片上看到了“關(guān)于雙邊譜,負(fù)頻率只有數(shù)學(xué)意義,沒(méi)有物理意義”的提法。我們覺(jué)得這是個(gè)錯(cuò)誤,而且恐怕不是個(gè)別老師的想法?;貋?lái)一查,果然如此,很多相當(dāng)權(quán)威的主流教材上都這么寫(xiě)。

其實(shí),“×××只有數(shù)學(xué)意義,沒(méi)有物理意義”這樣的“命題”誰(shuí)也沒(méi)有證明過(guò),也是無(wú)法證明的,它最多只能算是猜想。只要有一個(gè)反例就可被推翻,本文已經(jīng)舉出了多個(gè)反例,說(shuō)明它是完全錯(cuò)誤的。教師絕不該把錯(cuò)誤的猜想說(shuō)成真理,更不能寫(xiě)在書(shū)上和幻燈片上去誤導(dǎo)學(xué)生。數(shù)學(xué)是更抽象、更深刻地描述物理現(xiàn)象的工具,而物理是實(shí)證的科學(xué)。限于條件,人們往往暫時(shí)還認(rèn)識(shí)不到數(shù)學(xué)定理的物理意義。數(shù)學(xué)超前物理是科學(xué)史上多次出現(xiàn)的現(xiàn)象,比如虛數(shù)、非歐氏幾何等。這時(shí)應(yīng)該努力去理解它,認(rèn)識(shí)它,而不是輕易地放棄它、否定它。自己沒(méi)想通,沒(méi)找到的事物,不能說(shuō)它不存在。給學(xué)生講課時(shí),只能說(shuō)“我們目前還沒(méi)有想通×××的物理意義”。這才能表明教師在科學(xué)上的嚴(yán)肅和謙遜,也有助于培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)鉆研和創(chuàng)新精神。

6.結(jié)束語(yǔ)

討論這個(gè)問(wèn)題,不僅是理論上的探討,對(duì)于提高教學(xué)質(zhì)量是有重大意義的。今天,信息技術(shù)如此的發(fā)展,很大程度是由于深入大量地開(kāi)發(fā)頻譜資源的結(jié)果。在同學(xué)剛進(jìn)入這個(gè)資源庫(kù)的時(shí)候,我們要引導(dǎo)他們對(duì)這個(gè)寶藏發(fā)生極大的興趣,非常珍惜這個(gè)寶藏,去深鉆,去挖掘它的每一點(diǎn)潛力。不能為了省事,為了堵住學(xué)生的好奇提問(wèn),輕率地、毫無(wú)根據(jù)地一句話就把頻譜的負(fù)頻率半邊扔掉了。在入門(mén)的時(shí)候,當(dāng)然不可能把本文說(shuō)的概念統(tǒng)統(tǒng)灌輸給學(xué)生,要順序漸進(jìn)。但老師首先要有更寬廣的知識(shí)面和更科學(xué)的思維方法,教出的學(xué)生的才會(huì)具備更多的想象力和創(chuàng)造性。

審核編輯:郭婷


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • matlab
    +關(guān)注

    關(guān)注

    185

    文章

    2976

    瀏覽量

    230536
  • 電壓
    +關(guān)注

    關(guān)注

    45

    文章

    5607

    瀏覽量

    115835

原文標(biāo)題:論頻譜中負(fù)頻率的物理意義

文章出處:【微信號(hào):射頻學(xué)堂,微信公眾號(hào):射頻學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    測(cè)試與測(cè)量 | 基于Enclustra FPGA開(kāi)發(fā)低功耗頻譜分析儀

    Enclustra開(kāi)發(fā)的手持式頻譜分析儀具有實(shí)時(shí)信號(hào)處理路徑。它包括精心設(shè)計(jì)的濾波、下變頻、傅立葉變換以及對(duì)所得
    的頭像 發(fā)表于 12-20 14:28 ?282次閱讀
    測(cè)試與測(cè)量 | 基于Enclustra FPGA開(kāi)發(fā)低功耗<b class='flag-5'>頻譜</b>分析儀

    傅立葉變換在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 常見(jiàn)傅立葉變換的誤區(qū)解析

    傅里葉變換在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 傅里葉變換是一種將信號(hào)分解為其組成頻率分量的數(shù)學(xué)運(yùn)算,它在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用日益廣泛。以下是一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域: 信號(hào)處理 : 音頻處理:傅里葉
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:06 ?225次閱讀

    傅立葉變換與時(shí)域信號(hào)的關(guān)系 傅立葉變換在音頻信號(hào)處理中的應(yīng)用

    傅里葉變換與時(shí)域信號(hào)的關(guān)系 傅里葉變換是一種數(shù)學(xué)工具,它能夠?qū)r(shí)域信號(hào)(即隨時(shí)間變化的信號(hào))轉(zhuǎn)換為頻域
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:02 ?466次閱讀

    如何使用傅立葉變換進(jìn)行頻譜分析

    使用傅里葉變換進(jìn)行頻譜分析是一個(gè)復(fù)雜但強(qiáng)大的過(guò)程,它允許我們了解信號(hào)在頻率域中的特性。以下是一個(gè)使用傅里葉變換進(jìn)行頻譜分析的基本步驟: 一、
    的頭像 發(fā)表于 12-06 16:58 ?404次閱讀

    傅立葉變換的基本概念 傅立葉變換信號(hào)處理中的應(yīng)用

    和離散傅里葉變換。 傅里葉變換的核心思想是將一個(gè)復(fù)雜的信號(hào)或函數(shù)表示為多個(gè)不同頻率的正弦波和余弦波的疊加。這樣,原本在時(shí)域或空間域中難以分析的復(fù)雜信號(hào),就可以在頻域中清晰地看到其組成的
    的頭像 發(fā)表于 12-06 16:48 ?303次閱讀

    傅里葉變換信號(hào)處理中的應(yīng)用

    的數(shù)學(xué)方法。它基于傅里葉級(jí)數(shù)的概念,即任何周期函數(shù)都可以表示為正弦和余弦函數(shù)的和。對(duì)于非周期信號(hào),傅里葉變換提供了一種將信號(hào)分解為不同頻率成分的方法。 應(yīng)用1:頻譜分析
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:29 ?1335次閱讀

    無(wú)線通信頻譜分析儀的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景

    無(wú)線通信頻譜分析儀是一種用于測(cè)量信號(hào)頻譜特性的重要儀器,其技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景如下:技術(shù)原理無(wú)線通信頻譜分析儀的工作原理主要基于傅立葉
    發(fā)表于 11-07 15:13

    如何使用頻譜儀測(cè)量信號(hào)頻譜

    頻譜儀是一種用于測(cè)量信號(hào)頻譜的儀器,它可以顯示信號(hào)的頻率成分和幅度。在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何使用頻譜儀測(cè)量
    的頭像 發(fā)表于 06-03 10:07 ?1513次閱讀

    信號(hào)判別波形頻譜的方法有哪些

    、識(shí)別和處理提供依據(jù)。本文將詳細(xì)介紹信號(hào)判別波形頻譜的多種方法,包括傅里葉變換、小波變換、短時(shí)傅里葉變換、Wigner-Ville分布、Hi
    的頭像 發(fā)表于 06-03 09:31 ?672次閱讀

    一文道破傅里葉變換的本質(zhì),優(yōu)缺點(diǎn)一目了然

    任意位置附近的時(shí)間段頻譜,實(shí)現(xiàn)了時(shí)間局域化。短時(shí)傅里葉變換的公式為: 在時(shí)域用窗函數(shù)去截信號(hào),對(duì)截下來(lái)的局部信號(hào)傅立葉
    發(fā)表于 03-12 16:06

    基帶信號(hào)和頻帶信號(hào)的區(qū)別

     基帶信號(hào)是指信源(信息源,也稱發(fā)送端)發(fā)出的沒(méi)有經(jīng)過(guò)調(diào)制(進(jìn)行頻譜搬移和變換)的原始電信號(hào)。其特點(diǎn)是頻率較低,
    的頭像 發(fā)表于 02-20 16:04 ?2821次閱讀

    一文詳解頻譜分析儀的基礎(chǔ)知識(shí)

    頻譜分析是觀察和測(cè)量信號(hào)幅度和信號(hào)失真的一種快速方法,其顯示結(jié)果可以直觀反映出輸入信號(hào)傅立葉變換
    的頭像 發(fā)表于 02-20 10:27 ?2361次閱讀
    一文詳解<b class='flag-5'>頻譜</b>分析儀的基礎(chǔ)知識(shí)

    幅頻特性和相頻特性的具體物理意義是什么?

    的作用。下面我們將詳細(xì)介紹幅頻特性和相頻特性的物理意義。 一、幅頻特性的物理意義 幅頻特性指的是信號(hào)在不同頻率下幅度的變化。在
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:08 ?6098次閱讀

    如何使用SBench 6對(duì)數(shù)字化儀采集信號(hào)進(jìn)行處理?(三)——快速傅立葉變換(FFT)

    上一篇文章介紹了德思特SBench 6的平均運(yùn)算功能。本章將繼續(xù)為大家介紹SBench 6的快速傅立葉變換(FFT)。
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:38 ?601次閱讀
    如何使用SBench 6對(duì)數(shù)字化儀采集<b class='flag-5'>信號(hào)</b>進(jìn)行處理?(三)——快速<b class='flag-5'>傅立葉</b><b class='flag-5'>變換</b>(FFT)

    什么是實(shí)時(shí)頻譜分析儀呢?傅里葉變換(FFT)如何實(shí)現(xiàn)頻譜測(cè)量?

    什么是實(shí)時(shí)頻譜分析儀呢?傅里葉變換(FFT)如何實(shí)現(xiàn)頻譜測(cè)量? 實(shí)時(shí)頻譜分析儀是一種用于測(cè)量信號(hào)頻譜
    的頭像 發(fā)表于 01-19 15:50 ?3019次閱讀