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CV系列中瑕疵測量模式的算法及優(yōu)化設(shè)置方法

機(jī)器視覺 ? 來源:機(jī)械工程師 ? 作者:機(jī)械工程師 ? 2022-11-24 14:30 ? 次閱讀
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外觀檢測/瑕疵模式

瑕疵模式的原理

分割

圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個(gè)像素的濃度(明暗) 數(shù)據(jù),根據(jù)濃度的變化來檢測瑕疵或邊緣部??紤]到處理全部像素?cái)?shù)據(jù)所需時(shí)間過長,同時(shí)一些不必要的噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)影響檢查的結(jié)果,因此在本公司生產(chǎn)的 CV 系列中,采用由數(shù)個(gè)像素構(gòu)成的小“分割”的平均濃度,通過與周圍的平均濃度進(jìn)行對比的方法來檢測瑕疵。

計(jì)算由四個(gè)像素構(gòu)成的分割的平均濃度,然后與周圍分割的平均濃度進(jìn)行比較。

上圖中,在紅線標(biāo)出的分割內(nèi)檢測到瑕疵。

瑕疵模式算法(各分割與周圍分割進(jìn)行比較和計(jì)算的方法)

下面介紹本公司生產(chǎn)的 CV系列中瑕疵測量模式的算法。

檢測原理 (檢測方向?yàn)閄)

1、在檢測區(qū)域內(nèi),將任何尺寸的小區(qū)域(分割)移動(dòng)其分割大小的 1/4 量的同時(shí),進(jìn)行平均濃度的測定。

3fc5ae88-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2、在包括當(dāng)前分割(右圖(1)95的位置))在內(nèi)的檢測方向4 分割中,測量最大濃度和最小濃度。該值就是當(dāng)前分割的"瑕疵等級"。

4002a464-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

3、瑕疵等級超過了設(shè)定臨界值時(shí),將該當(dāng)前分割作為瑕疵進(jìn)行計(jì)數(shù)。該計(jì)數(shù)值則作為"傷量"檢查結(jié)果。

402e2300-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

之后,在區(qū)域內(nèi)每次以一定的移動(dòng)量移動(dòng)當(dāng)前分割時(shí)重復(fù)以上(1)~(3)步驟。

指定檢測方向?yàn)閄Y(二維)時(shí)的處理方法

4080d1ae-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

以XY為檢測方向時(shí),對于包括當(dāng)前分割在內(nèi)的 X、Y方向的各 4個(gè)分割(共計(jì)16個(gè)分割),計(jì)算最大濃度與最小濃度的差值。

通過比較周圍 4 個(gè)分割 (而不僅是相鄰 2 個(gè)分割) 的濃度,可以檢測出微小的濃度變化( 瑕疵)。

瑕疵模式的原理 總結(jié)

瑕疵模式,是借助“段”這種由幾個(gè)像素組成的小單位,與周圍進(jìn)行分段比較,將濃度變化點(diǎn)檢測為瑕疵或污點(diǎn)的模式。通過分段處理,可以在降低干擾影響的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高速性,通過將多個(gè)候選項(xiàng)與周圍段進(jìn)行比較,可使過去難以實(shí)現(xiàn)的對“微小瑕疵”、“輕薄污點(diǎn)”等的檢測成為可能。

瑕疵模式的優(yōu)化設(shè)置方法

最佳分割尺寸

下面介紹瑕疵檢查的優(yōu)化設(shè)置方法。

通過調(diào)整分割尺寸,可以優(yōu)化檢測敏感度及處理時(shí)間。

右表所示的試驗(yàn)結(jié)果表示的是分割尺寸不同時(shí),瑕疵水平與處理時(shí)間之間的變化關(guān)系(使用本公司生產(chǎn)的 CV-3000)。

分割尺寸與檢測對象的尺寸基本相同時(shí),瑕疵水平達(dá)到最大值。換言之,將分割尺寸設(shè)為實(shí)際檢測對象的尺寸是一種同時(shí)兼顧檢測敏感度與處理時(shí)間的設(shè)置。

409f4b98-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

40bd294c-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

最佳分割尺寸=瑕疵大小(mm)×Y方向像素?cái)?shù)量/Y方向視野(mm)

例如:瑕疵尺寸為 2mm、視野為120mm( 方形)、采用24萬像素照相機(jī)(Y方向 480像素)。

則:2×480÷120=分割尺寸8

適于圖像的分割移動(dòng)量/ 比較間隔的設(shè)置

瑕疵模式的兩個(gè)參數(shù)——移動(dòng)量及比較間隔可以決定進(jìn)行濃度比較時(shí)的分割移動(dòng)距離。

通過調(diào)整這些參數(shù),可以更好地檢測“ 小尺寸瑕疵”、“ 顏色較淺的污跡”等有特點(diǎn)的瑕疵·污跡。

40ebec50-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

檢測小尺寸瑕疵時(shí),應(yīng)該將移動(dòng)量及比較間隔均設(shè)為較小的值,以便進(jìn)行細(xì)致比較。

檢測顏色較淺的污跡時(shí),需要將移動(dòng)量及比較間隔均設(shè)為較大的值,以便在更大的范圍內(nèi)進(jìn)行比較。

總之,為了得到良好的檢測效果,應(yīng)該根據(jù)瑕疵·污跡的種類進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)置。

瑕疵模式最佳設(shè)定方法 總結(jié)

通過調(diào)整最佳段大小和移動(dòng)量/比較間隔設(shè)定,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物的檢測最佳化。最佳設(shè)定,就是將段大小設(shè)定為和瑕疵/污點(diǎn)同樣的大小,并根據(jù)瑕疵/污點(diǎn)的大小和濃度,設(shè)定移動(dòng)量和比較間隔。

圓周方向瑕疵檢查的原理

對于 PET 瓶、軸承、O圈等圓形的工件,應(yīng)根據(jù)其曲線的外形制定適宜的外觀檢查方法。

這里,我們采用了利用程序進(jìn)行“極座標(biāo)轉(zhuǎn)換”的方法。

將圓弧形的窗口(檢查區(qū)域)轉(zhuǎn)換成方形,通過對比圓周及半徑方向上的分割濃度來檢測瑕疵。

41123ca2-6b32-11ed-8abf-dac502259ad0.png

通過預(yù)處理提高瑕疵模式的使用效果

差分濾鏡:忽略印刷部分,只檢查污跡

如果沒有標(biāo)準(zhǔn),只是測量濃淡變化值,則難以區(qū)分污跡和印 刷文字。其結(jié)果往往是將清晰的印刷文字(而不是較淺的污跡)作為瑕疵或污跡檢測出來。

通過保存合格品圖像,進(jìn)行每次輸入圖像及差分預(yù)處理,可以對于作為差分保留下來的圖像進(jìn)行256 級平均濃度比較。這樣,即使工件上有復(fù)雜的印刷文字或圖案,也可以檢測出污跡或瑕疵。

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實(shí)時(shí)差分濾鏡

該濾鏡可以通過提取原圖像與原圖像經(jīng)過膨脹收縮濾鏡處理后的圖像之間的差分,從而檢測出極小的黑點(diǎn)等缺陷之處。利用該濾鏡時(shí),可以免去根據(jù)形狀復(fù)雜的對象物體的輪廓進(jìn)行的區(qū)域設(shè)置,也不需要進(jìn)行對象物體的位置修正,因此設(shè)置更簡單。

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實(shí)時(shí)差分濾鏡的原理

外觀檢測/瑕疵模式 總結(jié)

要最大程度發(fā)揮瑕疵模式的作用,請牢記以下3點(diǎn)。

根據(jù)需要檢測的瑕疵大小,設(shè)定段大小

根據(jù)瑕疵的大小及濃度,設(shè)定移動(dòng)量/比較間隔

根據(jù)工件的形狀,組合預(yù)處理設(shè)定

最后,對于視覺系統(tǒng)而言,拍攝清晰的圖像很重要。

審核編輯:郭婷

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原文標(biāo)題:機(jī)器視覺外觀檢測基礎(chǔ)

文章出處:【微信號(hào):www_51qudong_com,微信公眾號(hào):機(jī)器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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