新加坡的 TVConal 使用 NVIDIA Metropolis、TAO 工具套件和 SDK 建立了一個自動標(biāo)記體育比賽詳情的 AI 視頻分析平臺。
體育運(yùn)動會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。高科技初創(chuàng)企業(yè) TVConal 的總經(jīng)理 Masoumeh Izadi 表示,以板球比賽為例,每場比賽都會產(chǎn)生數(shù)百萬個視頻幀數(shù)據(jù)點(diǎn)供體育分析師仔細(xì)研究。
這家總部位于新加坡的公司使用NVIDIA AI 和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)驅(qū)動其體育視頻分析平臺,讓包括運(yùn)動隊(duì)、聯(lián)賽和電視廣播公司等用戶能夠從這些海量數(shù)據(jù)中實(shí)時獲得表現(xiàn)洞察。
TVConal 是 “Television Content Analytics” 的簡稱。該公司提供各種體育項(xiàng)目的視頻分析并以板球、網(wǎng)球、羽毛球和足球?yàn)橹鳌?/span>
其平臺由NVIDIA Metropolis視覺 AI 應(yīng)用框架驅(qū)動,可以檢測比賽中的重要事件、對運(yùn)動員的行為進(jìn)行建模、做出運(yùn)動預(yù)測等。這些功能有助于剖析體育比賽中的微小細(xì)節(jié),使運(yùn)動隊(duì)能夠在賽場上做出更加明智的決定。
TVConal 是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃成員。這項(xiàng)免費(fèi)計(jì)劃為使用先進(jìn)技術(shù)革新行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)提供支持。
自動比賽標(biāo)簽生成
用于創(chuàng)建比賽中重要事件時間線的比賽標(biāo)簽對體育視頻分析至關(guān)重要。使用標(biāo)簽生成的詳細(xì)報(bào)告為裁判員、教練員、運(yùn)動員和體育迷提供性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和視覺反饋。
Izadi 表示,由于動作和其他比賽事件發(fā)生在一瞬間,因此一些體育賽事需要多達(dá)20名記錄員一起工作才能完成實(shí)時標(biāo)簽,這項(xiàng)工作既耗時又費(fèi)力。
有了 TVConal 的平臺,體育分析人師只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo),就可以從視頻幀中提取信息,因?yàn)?a target="_blank">人工智能有助于自動準(zhǔn)確地實(shí)時標(biāo)記比賽。這讓分析師有時間深入挖掘數(shù)據(jù),并為團(tuán)隊(duì)提供更詳細(xì)的反饋。
該平臺還可以捕捉到肉眼可能錯過的關(guān)鍵時刻或犯規(guī)動作。
Izadi 表示:“如果一名運(yùn)動員做出了一個犯規(guī)動作,即便該動作超出了人類的毫秒級處理能力,該平臺也可以檢測到該動作并通知裁判員及時采取行動?!?/em>
TVConal 的平臺使用NVIDIA Metropolis構(gòu)建,簡化了從邊緣到云的 AI 視頻分析應(yīng)用開發(fā)、部署與擴(kuò)展。Metropolis 包括預(yù)訓(xùn)練模型、訓(xùn)練和優(yōu)化工具、軟件開發(fā)工具包、CUDA-X 庫等,它們都經(jīng)過優(yōu)化,可在基于NVIDIA EGX 企業(yè)平臺的NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行以實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算。
Izadi 表示:“NVIDIA 的軟件工具、框架和硬件讓我們能夠更快進(jìn)行迭代并以更短的周期和更低的成本將創(chuàng)意推向市場?!?/em>
TVConal 使用NVIDIA DeepStream SDK簡化視頻處理管道、使用NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模型和TAO 工具套件加速 AI 訓(xùn)練并使用NVIDIA TensorRT SDK優(yōu)化推理。
憑借 DeepStream,TVConal 團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r處理現(xiàn)場視頻和音頻流,達(dá)到匹配視頻幀率的必要速度。TensorRT 庫還幫助 TVConal 轉(zhuǎn)換其機(jī)器學(xué)習(xí)模型,在保持準(zhǔn)確性的同時更快處理數(shù)據(jù)。
作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員,TVConal 可以獲得技術(shù)資源、行業(yè)專家和產(chǎn)品上市支持。
該公司的客戶包括國際制作公司 NEP Group、巴基斯坦板球委員會等。
Izadi 強(qiáng)調(diào):“我們需要從越來越多的體育內(nèi)容中提取價值。到 2028年,全球體育分析市場規(guī)模預(yù)計(jì)將增長20% 以上。自動視頻處理是體育領(lǐng)域的一項(xiàng)革命性技術(shù),我們十分期待著能夠建立更加先進(jìn)的模型和管道來推動這場變革繼續(xù)發(fā)展?!?/span>
全球越來越多的創(chuàng)新企業(yè)正在使用NVIDIA Metropolis進(jìn)行體育分析,包括初創(chuàng)企業(yè) Pixellot、Track160和 Veo。
球場 AI 大猜想
若干年之后
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無論是在 AI 導(dǎo)播提高您的觀賽體驗(yàn),
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讓我們一同暢享 AI 對體育運(yùn)動的改變!
原文標(biāo)題:運(yùn)用視覺 AI 令足球比賽變得更精彩!
文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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