電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)RISC-V作為一個尚在飛速成長中的ISA,如何輻射到更多的應用領域和地域是最為重要的,從我們過去的報道中可以看出,歐美、中國、印度乃至越南都已經開始了自己的RISC-V生態(tài)構建之路。除了這些地區(qū)之外,日本作為半導體大國之一,也是RISC-V開疆擴土的對象之一。那么RISC-V在如今半導體產業(yè)處于重振期的日本,究竟已經發(fā)展到何種程度了呢?
日本的RISC-V IP生態(tài)
對于打造一個基于RISC-V的芯片來說,第一步就是選擇可用的RISC-V CPU核心IP。在RISC-V生態(tài)中,CPU IP的選擇有很多種,你可以選擇香山這樣的開源IP,可以選擇SiFive、晶心科技、平頭哥、芯來科技等提供的商用IP,也可以基于RISC-V這一開源ISA內部自研IP,或是通過OpenHW這樣的協(xié)作平臺來選擇驗證過的IP。
日本本土的RISC-V IP供應商并不多,除了電裝旗下的NSITEXE外,日本廠商用到的主要RISC-V IP多來自SiFive和晶心科技兩家海外廠商,主要客戶有瑞薩、ArchiTek等??v觀各大芯片原廠,瑞薩大概是與RISC-V廠商合作最多的公司之一了。
RZ/Five通用MPU / 瑞薩電子
早在2020年,瑞薩就宣布與晶心科技合作,將其32為RISC-V CPU內核用于其專用標準產品中,也就是今年發(fā)布的R9A02G020電機控制MCU,2022年瑞薩又基于晶心科技的64位RISC-V CPU內核打造了全新的RZ/Five通用MPU。去年,瑞薩還宣布了與SiFive合作,利用其Intelligence系列處理器來打造下一代車用高端SoC和MCU。而瑞薩已經發(fā)布的汽車MCU RH850/U2B中,也用到了NSITEXE的DR1000C,一個RISC-V并行處理器IP。
另一家AI公司ArchiTek,也選擇了SiFive的E3系列內核和自研的ArchiTek智能像素引擎(aIPE)來打造首個AI處理器AiOnlc。AiOnlc將作為一個邊緣AI處理器,實時處理傳感器數(shù)據(jù)的同時,減少AI推理的時延并提高安全性。從其融資公告來看,ArchiTek計劃在明年開始出貨AiOnlc芯片,并推出基于AiOnlc芯片的攝像頭模組、SBC和配套軟件。
索尼的入局
我們從RISC-V國際基金會的成員列表中可以看出,RISC-V已經在全球范圍內開始普及,無論是IP廠商、芯片廠商、工具廠商還是終端廠商,都紛紛參與其中。不少知名廠商雖然動作不大,但均已經開始了布局,比如高通、谷歌和英特爾等等。其中日本廠商也不少,比如日立、自動駕駛廠商OTSL、超算廠商PEZY Computing等。
而在這些大廠中,還有一家日本廠商名列其中,也就是索尼半導體。索尼半導體的圖像傳感器業(yè)務自然無需多言,其市場地位幾乎無人可以撼動。然而,索尼也是最先加入RISC-V國際基金會的廠商之一,早在2019年的RISC-V日本大會上,索尼半導體就曾分享過一篇《與RISC-V攜手的未來圖像傳感》主題演講。
圖像傳感器與AI結合 / 索尼
其中提到,盡管索尼在設計制造傳感器的過程中不需要用到RISC-V,但單靠圖像傳感器,還是很難解決一些遺留問題,比如色彩還原、摩爾紋消除等。然而在進入AI時代后,機器視覺開始發(fā)揮巨大的功效,尤其是在自動駕駛領域,決心進軍汽車市場又想在圖像市場更進一步的索尼,就打算將邊緣AI與圖像傳感器結合起來。
以索尼最新發(fā)布的A7R5旗艦微單相機為例,微單相機最為關鍵的兩大元件莫過于傳感器和處理器,然而A7R5加入的AI識別功能是靠一塊獨立的AI處理器來實現(xiàn)的,從而完成自動對象識別、人體姿態(tài)識別等一系列復雜的智能對焦操作,未來也有機會繼續(xù)注入新的識別模型來提升對焦體驗。
雖然這一AI處理器是否基于RISC-V設計無從得知,但從上文舉的幾個例子就能看出,RISC-V在邊緣AI市場存在著不小的優(yōu)勢,低功耗高算力的RISC-V AI芯片可以廣泛用于汽車、攝像頭中,哪怕只是作為一個協(xié)處理器來使用。除此之外,索尼還參與了印度的DIR-V計劃,索尼印度會利用印度自研的SHAKTI RISC-V處理器來設計索尼的系統(tǒng)或產品,足見索尼已經開始在RISC-V上加大投入。
小結
除了以上這些商業(yè)公司外,日本的學研界也已經參與的RISC-V生態(tài)的構建中來,比如東京大學、立命館大學和日本產業(yè)技術綜合研究所等,相繼發(fā)表了基于RISC-V芯片設計和軟件開發(fā)移植的成果。日本作為一大半導體產業(yè)人才寶地,無疑能為RISC-V的發(fā)展提供更多的助力,而日本RISC-V生態(tài)的建立,或許也能為國內的一眾RISC-V IP公司帶來新的機遇。
日本的RISC-V IP生態(tài)
對于打造一個基于RISC-V的芯片來說,第一步就是選擇可用的RISC-V CPU核心IP。在RISC-V生態(tài)中,CPU IP的選擇有很多種,你可以選擇香山這樣的開源IP,可以選擇SiFive、晶心科技、平頭哥、芯來科技等提供的商用IP,也可以基于RISC-V這一開源ISA內部自研IP,或是通過OpenHW這樣的協(xié)作平臺來選擇驗證過的IP。
日本本土的RISC-V IP供應商并不多,除了電裝旗下的NSITEXE外,日本廠商用到的主要RISC-V IP多來自SiFive和晶心科技兩家海外廠商,主要客戶有瑞薩、ArchiTek等??v觀各大芯片原廠,瑞薩大概是與RISC-V廠商合作最多的公司之一了。
RZ/Five通用MPU / 瑞薩電子
早在2020年,瑞薩就宣布與晶心科技合作,將其32為RISC-V CPU內核用于其專用標準產品中,也就是今年發(fā)布的R9A02G020電機控制MCU,2022年瑞薩又基于晶心科技的64位RISC-V CPU內核打造了全新的RZ/Five通用MPU。去年,瑞薩還宣布了與SiFive合作,利用其Intelligence系列處理器來打造下一代車用高端SoC和MCU。而瑞薩已經發(fā)布的汽車MCU RH850/U2B中,也用到了NSITEXE的DR1000C,一個RISC-V并行處理器IP。
另一家AI公司ArchiTek,也選擇了SiFive的E3系列內核和自研的ArchiTek智能像素引擎(aIPE)來打造首個AI處理器AiOnlc。AiOnlc將作為一個邊緣AI處理器,實時處理傳感器數(shù)據(jù)的同時,減少AI推理的時延并提高安全性。從其融資公告來看,ArchiTek計劃在明年開始出貨AiOnlc芯片,并推出基于AiOnlc芯片的攝像頭模組、SBC和配套軟件。
索尼的入局
我們從RISC-V國際基金會的成員列表中可以看出,RISC-V已經在全球范圍內開始普及,無論是IP廠商、芯片廠商、工具廠商還是終端廠商,都紛紛參與其中。不少知名廠商雖然動作不大,但均已經開始了布局,比如高通、谷歌和英特爾等等。其中日本廠商也不少,比如日立、自動駕駛廠商OTSL、超算廠商PEZY Computing等。
而在這些大廠中,還有一家日本廠商名列其中,也就是索尼半導體。索尼半導體的圖像傳感器業(yè)務自然無需多言,其市場地位幾乎無人可以撼動。然而,索尼也是最先加入RISC-V國際基金會的廠商之一,早在2019年的RISC-V日本大會上,索尼半導體就曾分享過一篇《與RISC-V攜手的未來圖像傳感》主題演講。
圖像傳感器與AI結合 / 索尼
其中提到,盡管索尼在設計制造傳感器的過程中不需要用到RISC-V,但單靠圖像傳感器,還是很難解決一些遺留問題,比如色彩還原、摩爾紋消除等。然而在進入AI時代后,機器視覺開始發(fā)揮巨大的功效,尤其是在自動駕駛領域,決心進軍汽車市場又想在圖像市場更進一步的索尼,就打算將邊緣AI與圖像傳感器結合起來。
以索尼最新發(fā)布的A7R5旗艦微單相機為例,微單相機最為關鍵的兩大元件莫過于傳感器和處理器,然而A7R5加入的AI識別功能是靠一塊獨立的AI處理器來實現(xiàn)的,從而完成自動對象識別、人體姿態(tài)識別等一系列復雜的智能對焦操作,未來也有機會繼續(xù)注入新的識別模型來提升對焦體驗。
雖然這一AI處理器是否基于RISC-V設計無從得知,但從上文舉的幾個例子就能看出,RISC-V在邊緣AI市場存在著不小的優(yōu)勢,低功耗高算力的RISC-V AI芯片可以廣泛用于汽車、攝像頭中,哪怕只是作為一個協(xié)處理器來使用。除此之外,索尼還參與了印度的DIR-V計劃,索尼印度會利用印度自研的SHAKTI RISC-V處理器來設計索尼的系統(tǒng)或產品,足見索尼已經開始在RISC-V上加大投入。
小結
除了以上這些商業(yè)公司外,日本的學研界也已經參與的RISC-V生態(tài)的構建中來,比如東京大學、立命館大學和日本產業(yè)技術綜合研究所等,相繼發(fā)表了基于RISC-V芯片設計和軟件開發(fā)移植的成果。日本作為一大半導體產業(yè)人才寶地,無疑能為RISC-V的發(fā)展提供更多的助力,而日本RISC-V生態(tài)的建立,或許也能為國內的一眾RISC-V IP公司帶來新的機遇。
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