意法半導(dǎo)體嵌入式 AI 解決方案增加簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的高級(jí)功能

為了擴(kuò)大開(kāi)發(fā)工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，意法半導(dǎo)體發(fā)布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級(jí)版本。

這兩個(gè)開(kāi)發(fā)工具有助于把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)遷移到應(yīng)用邊緣設(shè)備。遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣后，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)非常突出，包括原生隱私保護(hù)、確定性實(shí)時(shí)響應(yīng)、更高可靠性和更低功耗。

NanoEdge AI Studioversion 3.2

NanoEdge AI Studio 是一個(gè)自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具，適合不需要開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用項(xiàng)目。該工具需要與STM32 微控制器 (MCU) 和內(nèi)置意法半導(dǎo)體獨(dú)有的嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的MEMS 傳感器配合使用。STM32Cube.AI 是一個(gè)STM32人工智能模型優(yōu)化器和編譯器，適合需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)人員。這兩個(gè)新版本的功能有助于以最少的投資快速研發(fā)高性能人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

NanoEdge AI Studio version 3.2 版現(xiàn)包含一個(gè)自動(dòng)數(shù)據(jù)記錄生成器，可以提高開(kāi)發(fā)效率。輸入包括意法半導(dǎo)體開(kāi)發(fā)板和開(kāi)發(fā)人員定義的傳感器參數(shù)，例如，數(shù)據(jù)速率、范圍、樣本大小和軸數(shù)。利用這些輸入數(shù)據(jù)，NanoEdge AI Studio 可以為開(kāi)發(fā)板生成二進(jìn)制文件，而無(wú)需開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)任何代碼。

考慮到數(shù)據(jù)集質(zhì)量直接影響機(jī)器學(xué)習(xí)的性能，NanoEdge AI Studio 中的新數(shù)據(jù)操作功能允許用戶在 NanoEdge AI Studio 中單擊幾下鼠標(biāo)即可清理和優(yōu)化傳感器捕獲的數(shù)據(jù)。軟件還新增加了一個(gè)驗(yàn)證階段，通過(guò)顯示推理時(shí)間、內(nèi)存使用情況和準(zhǔn)確度、F1-Score等常見(jiàn)性能指標(biāo)，幫助用戶評(píng)估所開(kāi)發(fā)的算法。軟件還顯示在所選庫(kù)中涉及的預(yù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的更多信息。

NanoEdge AI Studio的最新增強(qiáng)功能增加了更多的異常檢測(cè)和回歸算法預(yù)處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高應(yīng)用性能。此外，該工具還支持創(chuàng)建用多階回歸模型預(yù)測(cè)未來(lái)系統(tǒng)狀態(tài)的智能庫(kù)。

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STM32Cube.AI version 7.3

STM32Cube.AI 7.3 版是開(kāi)發(fā)尖端人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的必備工具，被完全集成到 STM32 生態(tài)系統(tǒng)，能夠把提前訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成能夠在業(yè)界人氣頗高的STM32 Arm Cortex 內(nèi)核32 位 MCU上運(yùn)行的 C語(yǔ)言代碼。在優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN)方面， STM32Cube.AI 升級(jí)版增加了更大的靈活性。

該工具可以根據(jù)性能要求或存儲(chǔ)容量限制，調(diào)整現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者兼顧性能和代碼量均衡優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，做到兩者兼顧。更新版還增加了對(duì) TensorFlow 2.10 模型的支持和對(duì)內(nèi)核性能的新的改進(jìn)。

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