Nacos、Apollo、Config配置中心如何選型？

來源：Nacos 社區(qū) committer

為什么需要配置中心

開源配置中心基本介紹

配置中心核心概念的對比

配置管理功能的對比

配置實時推送的對比

部署結(jié)構(gòu) & 高可用的對比

多語言支持的對比

功能特性對比總結(jié)

參考文檔

在撰寫這篇技術(shù)選型的文章之前，是比較猶豫的。因為，以其中一個開源項目開發(fā)者的身份，去寫一篇三個開源項目的對比，即便很克制的去客觀的比較，也很難有信服力。這就像，既是參賽選手，又想做裁判，觀眾肯定是不買賬的。

但最后，仍然決定去寫一篇配置中心的技術(shù)選型參考文，是因為：

工作所需，要做一款好用的開源產(chǎn)品，去試用提供相似功能的開源產(chǎn)品是必要的環(huán)節(jié)，以找出優(yōu)勢，彌補不足；

用戶所需，對于提供相似功能的產(chǎn)品進行選型對比，是引入某個開源項目必須要做的事，如果有一份參考，那么勢必能提供一些幫助；（建議：即便有一份可參考的材料，技術(shù)選型的工作仍需要親力親為，實際的業(yè)務(wù)場景和資源配置才是技術(shù)選型最重要的依據(jù)）；

微服務(wù)配置中心是一個微服務(wù)組件，而不是一個大的框架，選型成本較小，客觀對比時不易走偏；

本文將從產(chǎn)品功能、使用體驗、實施過程和性能4個緯度進行對比，所有素材均來源于該開源項目的官網(wǎng)或GitHub項目頁。

如果您對微服務(wù)配置中心的功能不是很了解，可以看下以下的背景介紹，若比較熟悉可以直接跳過。

為什么需要配置中心

配置實時生效：

傳統(tǒng)的靜態(tài)配置方式要想修改某個配置只能修改之后重新發(fā)布應(yīng)用，要實現(xiàn)動態(tài)性，可以選擇使用數(shù)據(jù)庫，通過定時輪詢訪問數(shù)據(jù)庫來感知配置的變化。輪詢頻率低感知配置變化的延時就長，輪詢頻率高，感知配置變化的延時就短，但比較損耗性能，需要在實時性和性能之間做折中。配置中心專門針對這個業(yè)務(wù)場景，兼顧實時性和一致性來管理動態(tài)配置。

配置管理流程：

配置的權(quán)限管控、灰度發(fā)布、版本管理、格式檢驗和安全配置等一系列的配置管理相關(guān)的特性也是配置中心不可獲取的一部分。

開源配置中心基本介紹

目前市面上用的比較多的配置中心有：（按開源時間排序）

Disconf

2014年7月百度開源的配置管理中心，同樣具備配置的管理能力，不過目前已經(jīng)不維護了，最近的一次提交是兩年前了。

Spring Cloud Config

2014年9月開源，Spring Cloud 生態(tài)組件，可以和Spring Cloud體系無縫整合。

Apollo

2016年5月，攜程開源的配置管理中心，具備規(guī)范的權(quán)限、流程治理等特性。

Nacos

2018年6月，阿里開源的配置中心，也可以做DNS和RPC的服務(wù)發(fā)現(xiàn)。

配置中心核心概念的對比

由于Disconf不再維護，下面對比一下Spring Cloud Config、Apollo和Nacos。Spring Cloud Config、Apollo和Nacos在配置管理領(lǐng)域的概念基本相同，但是也存在一些不同的點，使用配置的過程中會涉及到一些比較重要的概念。

應(yīng)用

應(yīng)用是客戶端系統(tǒng)的基本單位，Spring Cloud Config 將應(yīng)用名稱和對應(yīng)Git中的文件名稱關(guān)聯(lián)起來了，這樣可以起到多個應(yīng)用配置相互隔離的作用。Apollo的配置都是在某個應(yīng)用下面的（除了公共配置），也起到了多個應(yīng)用配置相互隔離的作用。Nacos的應(yīng)用概念比較弱，只有一個用于區(qū)分配置的額外屬性，不過可以使用 Group 來做應(yīng)用字段，可以起到隔離作用。

集群

不同的環(huán)境可以搭建不同的集群，這樣可以起到物理隔離的作用，Spring Cloud Config、Apollo、Nacos都支持多個集群。

Label Profile & 環(huán)境 & 命名空間

Spring Cloud Config可以使用Label和Profile來做邏輯隔離，Label指遠程倉庫的分支，Profile類似Maven Profile可以區(qū)分環(huán)境，比如{application}-{profile}.properties。

Nacos的命名空間和Apollo的環(huán)境一樣，是一個邏輯概念，可以作為環(huán)境邏輯隔離。Apollo中的命名空間指配置的名稱，具體的配置項指配置文件中的一個Property。

配置管理功能的對比

作為配置中心，配置的整個管理流程應(yīng)該具備流程化能力。

灰度發(fā)布

配置的灰度發(fā)布是配置中心比較重要的功能，當配置的變更影響比較大的時候，需要先在部分應(yīng)用實例中驗證配置的變更是否符合預(yù)期，然后再推送到所有應(yīng)用實例。

Spring Cloud Config支持通過/bus/refresh端點的destination參數(shù)來指定要更新配置的機器，不過整個流程不夠自動化和體系化。

Apollo可以直接在控制臺上點灰度發(fā)布指定發(fā)布機器的IP，接著再全量發(fā)布，做得比較體系化。Nacos目前發(fā)布到0.9版本，還不支持灰度發(fā)布。

權(quán)限管理

配置的變更和代碼變更都是對應(yīng)用運行邏輯的改變，重要的配置變更常常會帶來核彈的效果，對于配置變更的權(quán)限管控和審計能力同樣是配置中心重要的功能。

Spring Cloud Config依賴Git的權(quán)限管理能力，開源的GitHub權(quán)限控制可以分為Admin、Write和Read權(quán)限，權(quán)限管理比較完善。

Apollo通過項目的維度來對配置進行權(quán)限管理，一個項目的owner可以授權(quán)給其他用戶配置的修改發(fā)布權(quán)限。

Nacos目前看還不具備權(quán)限管理能力。

版本管理&回滾

當配置變更不符合預(yù)期的時候，需要根據(jù)配置的發(fā)布版本進行回滾。Spring Cloud Config、Apollo和Nacos都具備配置的版本管理和回滾能力，可以在控制臺上查看配置的變更情況或進行回滾操作。Spring Cloud Config通過Git來做版本管理，更方便些。

配置格式校驗

應(yīng)用的配置數(shù)據(jù)存儲在配置中心一般都會以一種配置格式存儲，比如Properties、Json、Yaml等，如果配置格式錯誤，會導(dǎo)致客戶端解析配置失敗引起生產(chǎn)故障，配置中心對配置的格式校驗?zāi)軌蛴行Х乐谷藶殄e誤操作的發(fā)生，是配置中心核心功能中的剛需。Spring Cloud Config使用Git，目前還不支持格式檢驗，格式的正確性依賴研發(fā)人員自己。Apollo和Nacos都會對配置格式的正確性進行檢驗，可以有效防止人為錯誤。

監(jiān)聽查詢

當排查問題或者進行統(tǒng)計的時候，需要知道一個配置被哪些應(yīng)用實例使用到，以及一個實例使用到了哪些配置。Spring Cloud Config使用Spring Cloud Bus推送配置變更，Spring Cloud Bus兼容 RabbitMQ、Kafka等，支持查詢訂閱Topic和Consumer的訂閱關(guān)系。Apollo可以通過灰度實例列表查看監(jiān)聽配置的實例列表，但實例監(jiān)聽的配置(Apollo稱為命名空間)目前還沒有展示出來。

Nacos可以查看監(jiān)聽配置的實例，也可以查看實例監(jiān)聽的配置情況。

基本上，這三個產(chǎn)品都具備監(jiān)聽查詢能力，在我們自己的使用過程中，Nacos使用起來相對簡單，易用性相對更好些。

多環(huán)境

在實際生產(chǎn)中，配置中心常常需要涉及多環(huán)境或者多集群，業(yè)務(wù)在開發(fā)的時候可以將開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境分開，或者根據(jù)不同的業(yè)務(wù)線存在多個生產(chǎn)環(huán)境。如果各個環(huán)境之間的相互影響比較小（開發(fā)環(huán)境影響到生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性），配置中心可以通過邏輯隔離的方式支持多環(huán)境。

Spring Cloud Config支持Profile的方式隔離多個環(huán)境，通過在Git上配置多個Profile的配置文件，客戶端啟動時指定Profile就可以訪問對應(yīng)的配置文件。

Apollo也支持多環(huán)境，在控制臺創(chuàng)建配置的時候就要指定配置所在的環(huán)境，客戶端在啟動的時候指定JVM參數(shù)ENV來訪問對應(yīng)環(huán)境的配置文件。

Nacos通過命名空間來支持多環(huán)境，每個命名空間的配置相互隔離，客戶端指定想要訪問的命名空間就可以達到邏輯隔離的作用。

多集群

當對穩(wěn)定性要求比較高，不允許各個環(huán)境相互影響的時候，需要將多個環(huán)境通過多集群的方式進行物理隔離。

Spring Cloud Config可以通過搭建多套Config Server，Git使用同一個Git的多個倉庫，來實現(xiàn)物理隔離。

Apollo可以搭建多套集群，Apollo的控制臺和數(shù)據(jù)更新推送服務(wù)分開部署，控制臺部署一套就可以管控多個集群。

Nacos控制臺和后端配置服務(wù)是部署在一起的，可以通過不同的域名切換來支持多集群。

配置實時推送的對比

當配置變更的時候，配置中心需要將配置實時推送到應(yīng)用客戶端。

Nacos和Apollo配置推送都是基于HTTP長輪詢，客戶端和配置中心建立HTTP長聯(lián)接，當配置變更的的時候，配置中心把配置推送到客戶端。

Spring Cloud Config原生不支持配置的實時推送，需要依賴Git的WebHook、Spring Cloud Bus和客戶端/bus/refresh端點:

基于Git的WebHook，配置變更觸發(fā)server端refresh

Server端接收到請求并發(fā)送給Spring Cloud Bus

Spring Cloud Bus接到消息并通知給客戶端

客戶端接收到通知，請求Server端獲取最新配置

整體比較下來，Nacos和Apollo在配置實時推送鏈路上是比較簡單高效的，Spring Cloud Config的配置推送引入Spring Cloud Bus，鏈路較長，比較復(fù)雜。

部署結(jié)構(gòu) & 高可用的對比

Spring Cloud Config

Spring Cloud Config包含config-server、Git和Spring Cloud Bus三大組件：

config-server提供給客戶端獲取配置;

Git用于存儲和修改配置;

Spring Cloud Bus通知客戶端配置變更;

本地測試模式下，Spring Cloud Bus和config-server需要部署一個節(jié)點，Git使用GitHub就可以。在生產(chǎn)環(huán)境中，Spring Cloud Config，config-server需要部署至少兩個節(jié)點。Spring Cloud Bus如果使用RabbitMQ，普通集群模式至少需要兩個節(jié)點。

Git服務(wù)如果使用GitHub就不用考慮高可用問題，如果考慮到安全性要自建Git私有倉庫，整體的成本比較高。Web服務(wù)可以部署多節(jié)點支持高可用，由于Git有數(shù)據(jù)的一致性問題，可以通過以下的方式來支持高可用：

Git+Keepalived冷備模式，當主Git掛了可以馬上切到備Git;

Git多節(jié)點部署，存儲使用網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)或者通過DRBD實現(xiàn)多個Git節(jié)點的數(shù)據(jù)同步;

Apollo

Apollo分為MySQL，Config Service，Admin Service，Portal四個模塊：

MySQL存儲Apollo元數(shù)據(jù)和用戶配置數(shù)據(jù);

Config Service提供配置的讀取、推送等功能，客戶端請求都是落到Config Service上;

Admin Service提供配置的修改、發(fā)布等功能，Portal操作的服務(wù)就是Admin Service;

Portal提供給用戶配置管理界面;

本地測試Config Service，Admin Service，Portal三個模塊可以合并一起部署，MySQL單獨安裝并創(chuàng)建需要的表結(jié)構(gòu)。在生產(chǎn)環(huán)境使用Apollo，Portal可以兩個節(jié)點單獨部署，穩(wěn)定性要求沒那么高的話，Config Service和Admin Service可以部署在一起，數(shù)據(jù)庫支持主備容災(zāi)。

Nacos

Nacos部署需要Nacos Service和MySQL：

Nacos對外提供服務(wù)，支持配置管理和服務(wù)發(fā)現(xiàn);

MySQL提供Nacos的數(shù)據(jù)持久化存儲;

單機模式下，Nacos可以使用嵌入式數(shù)據(jù)庫部署一個節(jié)點，就能啟動。如果對MySQL比較熟悉，想要了解整體數(shù)據(jù)流向，可以安裝MySQL提供給Nacos數(shù)據(jù)持久化服務(wù)。生產(chǎn)環(huán)境使用Nacos，Nacos服務(wù)需要至少部署三個節(jié)點，再加上MySQL主備。

整體來看

Nacos的部署結(jié)構(gòu)比較簡單，運維成本較低。Apollo部署組件較多，運維成本比Nacos高。Spring Cloud Config生產(chǎn)高可用的成本最高。

多語言支持的對比

一個公司的各個系統(tǒng)可能語言不盡相同，現(xiàn)在使用的比較多的比如C++，Java，PHP，Python，Nodejs，還有Go等。引入配置中心之后，配置中心要想讓多語言的系統(tǒng)都能享受到動態(tài)配置的能力，需要支持多語言生態(tài)。

多語言支持

Spring Cloud服務(wù)于Java生態(tài)，一開始只是針對Java微服務(wù)應(yīng)用，對于非Java應(yīng)用的微服務(wù)調(diào)用，可以使用Sidecar提供了HTTP API，但動態(tài)配置方面還不能很好的支持。Apollo已經(jīng)支持了多種語言，并且提供了open API。其他不支持的語言，Apollo的接入成本相對較低。

Nacos支持主流的語言，例如Java、Go、Python、Nodejs、PHP等，也提供了open API。

遷移支持

國內(nèi)主流的互聯(lián)網(wǎng)公司仍是以Java為主，除了原生Java SDK，在對整個Java生態(tài)，比如Spring Boot和Spring Cloud的支持上，三個產(chǎn)品都是支持的。

Spring Cloud Config原生就支持Spring Boot和Spring Cloud，Nacos通過Spring Cloud for Alibaba支持Spring Boot和Spring Cloud生態(tài)，符合Spring生態(tài)中的標準實現(xiàn)方式，可以無縫從Spring Cloud Conig遷移到Nacos。

Apollo支持Spring Boot和Spring Cloud項目，但是實現(xiàn)方式不同于標準，無法做無縫遷移，從Spring Cloud遷移到Apollo，存在代碼改造和兼容性成本。

性能對比

性能也是配置中心繞不過的一環(huán)，在同樣的機器規(guī)格下，如果能支撐更大的業(yè)務(wù)量，勢必能替公司節(jié)省更多的資源成本，提高資源利用率。應(yīng)用客戶端對配置中心的接口操作有讀、寫和變更通知，由于變更通知需要大量的客戶端實例，不好模擬測試場景，下面僅對讀和寫操作做了測試。

硬件環(huán)境

Nacos和Apollo使用同樣的數(shù)據(jù)庫（32C128G），部署Server服務(wù)的機器使用的8C16G配置的容器，磁盤是100G SSD。

版本

Spring Cloud Config使用2.0.0.M9版本，Apollo使用1.2.0 release版本，Nacos使用0.5版本。

單機讀場景

客戶端測試程序通過部署多臺機器，每臺機器開啟多個線程從配置中心讀取不同的配置（3000個）。Nacos QPS可以達到15000，Apollo分為讀內(nèi)存緩存和從數(shù)據(jù)庫中讀兩種方式，從數(shù)據(jù)庫中讀能達到7500，從內(nèi)存讀緩存性能可以達到9000QPS。Spring Cloud Config使用jGit讀寫Git，由于有客戶端限制，單機讀能力被限制在7QPS。

3節(jié)點讀場景

將配置中心的壓測節(jié)點數(shù)都部署成3個節(jié)點。Nacos QPS可以達到45000 QPS，Apollo讀內(nèi)存緩存可以達到27000 QPS。Nacos和Apollo由于讀場景各個節(jié)點是獨立的，基本就是單機讀場景的3倍關(guān)系。Spring Cloud Config三個節(jié)點讀能力可以到達21QPS。

單機寫場景

同樣的方式，多臺機器同時在配置中心修改不同的配置。Nacos QPS可以達到1800，Apollo未使用默認的數(shù)據(jù)庫連接池（10）QPS只能達到800 QPS（CPU未壓滿），調(diào)整連接池至100可以達到1100 QPS（CPU壓滿）。Git在提交同一個項目的時候會加鎖，單機Git寫能在5QPS左右，Spring Cloud Config在使用的時候以一個項目作為數(shù)據(jù)源，寫能力受到Git限制。

3節(jié)點寫場景

同樣的方式，將配置中心的壓測節(jié)點數(shù)都部署成3個節(jié)點。Nacos QPS可以達到6000，Apollo可以達到3300 QPS（CPU壓滿），此時MySQL數(shù)據(jù)庫因為配置較高，未成為性能瓶頸。Spring Cloud Config三個節(jié)點時候，Git也是一個節(jié)點，寫QPS為5。

整體上來看，Nacos的讀寫性能最高，Apollo次之，Spring Cloud Config的依賴Git場景不適合開放的大規(guī)模自動化運維API。

功能特性對比總結(jié)

這里列一個表格總結(jié)一下三個產(chǎn)品的功能特點。

總的來說，Apollo和Nacos相對于Spring Cloud Config的生態(tài)支持更廣，在配置管理流程上做的更好。Apollo相對于Nacos在配置管理做的更加全面，不過使用起來也要麻煩一些。Nacos使用起來相對比較簡潔，在對性能要求比較高的大規(guī)模場景更適合。

此外，Nacos除了提供配置中心的功能，還提供了動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)共享與管理的功能，降低了服務(wù)化改造過程中的難度。

以上，我們從產(chǎn)品功能、使用體驗、實施過程和性能 4 個緯度對Spring Cloud Config、Apollo和Nacos進行對比。但對于一個開源項目的選型，除了以上這4個方面，項目上的人力投入（迭代進度、文檔的完整性）、社區(qū)的活躍度（issue的數(shù)量和解決速度、Contributor數(shù)量、社群的交流頻次等）、社區(qū)的規(guī)范程度（免責說明、安全性說明等），這些可能才是用戶更關(guān)注的內(nèi)容。

參考文檔

https://springcloud.cc/spring-cloud-config.htmlhttps://github.com/ctripcorp/apollohttps://nacos.io/