GPU計(jì)算和顯示技術(shù)相結(jié)合適用于基于AI邊緣的應(yīng)用

凌華科技嵌入式計(jì)算機(jī)利用英偉達(dá)的GPU使人工智能平臺(tái)成為現(xiàn)實(shí)。據(jù)該公司介紹，凌華科技集成了該技術(shù)，以有效地增加將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)?a target="_blank">處理器然后傳輸?shù)斤@示器的帶寬。在 NVIDIA 的幫助下，這項(xiàng)技術(shù)被稱為 GPUDirect?，它本質(zhì)上是一種遠(yuǎn)程 DMA 成像數(shù)據(jù)的方法。凌華科技的增值功能是能夠以優(yōu)化可視化的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

此處所示的此類產(chǎn)品系列的一個(gè)示例是 EGX-MXM-A2000 移動(dòng) PCI 高速模塊，該模塊采用嵌入式 NVIDIA RTX? A2000 設(shè)備設(shè)計(jì)。它按照 MXM A 型規(guī)格制造，尺寸為 82 x 70 mm，并提供 9.3 TFLOPS 的峰值性能。

此外，通過與光電專家友達(dá)（AUO）合作，凌華科技實(shí)現(xiàn)了兩全其美。友達(dá)提供領(lǐng)先的顯示技術(shù)，包括各種觸摸屏解決方案，可以大大縮小顯示器的尺寸，或者降低移動(dòng)應(yīng)用的功耗。根據(jù)平臺(tái)的使用位置，這些功能可能至關(guān)重要。

在利用這些顯示器的應(yīng)用中，最重要的功能之一是可靠性，特別是因?yàn)檫@些平臺(tái)經(jīng)常出現(xiàn)在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中。例如，制造應(yīng)用可能導(dǎo)致多塵或骯臟的環(huán)境。而且通?？赡苡泻軐挼臏囟确秶?。如果你正在研究交通、汽車、鐵路等任何方面，你必須應(yīng)對(duì)沖擊和振動(dòng)。

遵守法規(guī)

其中許多應(yīng)用空間也有法規(guī)要求。與凌華科技和友達(dá)等合作伙伴合作可以大大簡化這一過程，因?yàn)樗麄兊拇蠖鄶?shù)平臺(tái)已經(jīng)通過了所需的監(jiān)管和認(rèn)證流程?；蛘?，凌華科技與系統(tǒng)集成商和設(shè)備制造商合作，協(xié)助產(chǎn)品獲得認(rèn)證。這就是合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（生態(tài)系統(tǒng)）發(fā)揮作用的地方。

在這些應(yīng)用程序中，延遲是不可能的。再一次，想想外科醫(yī)生揮舞著一把刀。這就是為什么必須在物聯(lián)網(wǎng)（或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）的邊緣而不是云中做出決策的關(guān)鍵原因。在醫(yī)療等應(yīng)用中，圖像可能包含大量數(shù)據(jù)，在某些情況下是三維渲染。

還有一些侵入性醫(yī)療應(yīng)用，例如內(nèi)窺鏡檢查，其中需要相機(jī)才能進(jìn)入身體。擁有實(shí)時(shí)響應(yīng)顯然至關(guān)重要，這些響應(yīng)以毫秒或更快的速度測(cè)量。

當(dāng)您將圖像渲染與AI操作相結(jié)合時(shí)，這些操作正變得越來越普遍，您已經(jīng)顯著提高了對(duì)計(jì)算能力和顯示特性的需求。在醫(yī)療領(lǐng)域，這被稱為計(jì)算機(jī)輔助或基于圖像的診斷，我們知道這是基于AI推理的。這有助于醫(yī)生做出及時(shí)準(zhǔn)確的診斷。

凌華科技認(rèn)為，其設(shè)計(jì)可以增加數(shù)據(jù)帶寬，減少約40%的延遲，這對(duì)某些應(yīng)用來說是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者。它通過消除 CPU 處理管道中的任何和所有瓶頸來實(shí)現(xiàn)此目的。此技術(shù)是通過將數(shù)據(jù)直接移動(dòng)到 GPU 來實(shí)現(xiàn)的，并且不涉及系統(tǒng)的主內(nèi)存。遵循這樣的架構(gòu)會(huì)釋放主CPU用于其他任務(wù)。或者，它將允許OEM在設(shè)計(jì)中部署功能較弱（且更具成本效益）的CPU。結(jié)果是一個(gè)經(jīng)濟(jì)高效的平臺(tái)，能夠在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣處理AI。

審核編輯：郭婷