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KubeSphere和Rainbond的深度對比

OSC開源社區(qū) ? 來源:OSC開源社區(qū) ? 作者:張齊 ? 2022-10-18 09:25 ? 次閱讀

最近因為工作需要,需要找一個功能完善的云原生應(yīng)用平臺,經(jīng)過自己篩選和朋友推薦,剩下 KubeSphere 和 Rainbond,這兩個產(chǎn)品都是基于 Kubernetes 之上構(gòu)建的云原生應(yīng)用平臺,功能都非常強大,但產(chǎn)品定位和功能側(cè)重不同,本文將介紹我在選型過程中從各維度對比兩款產(chǎn)品的過程記錄。

產(chǎn)品定位對比

KubeSphere是在 Kubernetes 之上構(gòu)建的面向云原生應(yīng)用的分布式操作系統(tǒng),完全開源,支持多云與多集群管理,提供全棧的 IT 自動化運維能力,簡化企業(yè)的 DevOps 工作流。作為全棧的多租戶容器平臺,KubeSphere 提供了運維友好的向?qū)讲僮鹘缑妫瑤椭髽I(yè)快速構(gòu)建一個強大和功能豐富的容器云平臺。KubeSphere 為用戶提供構(gòu)建企業(yè)級 Kubernetes 環(huán)境所需的多項功能,例如多云與多集群管理、Kubernetes 資源管理、DevOps、應(yīng)用生命周期管理、微服務(wù)治理(服務(wù)網(wǎng)格)、日志查詢與收集、服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)、多租戶管理、監(jiān)控告警、事件與審計查詢、存儲管理、訪問權(quán)限控制、GPU 支持、網(wǎng)絡(luò)策略、鏡像倉庫管理以及安全管理等。

Rainbond是一個云原生應(yīng)用管理平臺,使用簡單,不需要懂容器、Kubernetes和底層復(fù)雜技術(shù),支持管理多個Kubernetes集群,和管理企業(yè)應(yīng)用全生命周期。主要功能包括應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、應(yīng)用市場、微服務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用交付、應(yīng)用運維、應(yīng)用級多云管理等。Rainbond 遵循 以應(yīng)用為中心的設(shè)計理念,統(tǒng)一封裝容器、Kubernetes和底層基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)技術(shù),讓使用者專注于業(yè)務(wù)本身, 避免在業(yè)務(wù)以外技術(shù)上花費大量學(xué)習(xí)和管理精力。

Slogan 面向云原生應(yīng)用的混合云平臺 云原生多云應(yīng)用管理平臺
抽象 容器和K8s概念和抽象為主,應(yīng)用級抽象為輔 應(yīng)用級抽象
定位 面向懂K8s相關(guān)技術(shù)的運維和開發(fā) 面向所有運維和開發(fā),平臺管理需要懂K8s
KubeSphere Rainbond

由于產(chǎn)品抽象不同,表現(xiàn)出來的概念和流程也有很大差異,KubeSphere主要是Kubernetes相關(guān)概念和抽象,使用和管理都需要懂Kubernetes相關(guān)體系知識,懂Kubernetes的人能快速上手,Rainbond應(yīng)用級抽象,使用門檻很低,面向不懂Kubernetes的普通開發(fā)人員,平臺管理跟KubeSphere一樣都需要懂Kubernetes。

開源社區(qū)活躍度對比

社區(qū)活躍度 論壇、微信群都活躍 微信 釘釘活躍
Stars 11003 3451
文檔成熟度 很全面 很全面
版本迭代 近一年迭代了4個版本 近一年迭代了8個版本
開源 100% 開源 100% 開源
KubeSphere Rainbond

KubeSphere 社區(qū)更加活躍些,畢竟是萬星開源項目,用戶遍布國內(nèi)外。Rainbond 社區(qū)用戶基本都是國內(nèi)用戶,Star上差了些不過Github、社區(qū)群也蠻活躍的。

安裝體驗對比

KubeSphere

支持通過一條命令在 Linux 上快速安裝 KubeSphere。

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Rainbond

支持通過一條命令在 Mac、Win、Linux 上快速安裝 Rainbond。

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Docker Desktop and ARM 不支持 支持
Linux 支持 支持
Kubernetes 支持 支持
公有云、托管Kubernetes 支持 支持
安裝后組件數(shù)量 啟動所有可拔插組件后 Pod 大概 55 個左右 大概 15 個 Pod
KubeSphere Rainbond

KubeSphere和Rainbond安裝都很簡單。KubeSphere 自研的 KubeKey 安裝工具,在服務(wù)上安裝 K8s 和 KubeSphere 很方便。KubeSphere 的可拔插組件這個設(shè)計還蠻好的,Allinone安裝之后有 5 個 Pod 左右,能滿足基本運行需求,需要其他功能就通過可拔插開啟,開啟所有組件后 Pod 大概 60 個左右。Rainbond 能支持在 Mac M1 Docker Desktop 上安裝,這個安裝體驗還蠻好的可以在本地開發(fā),Rainbond 啟動后 Pod 大概15個左右,內(nèi)存占用1G 左右。

應(yīng)用部署功能對比

KubeSphere

KubeSphere對接git倉庫部署源碼,支持 Source-to-Image (S2I) 標(biāo)準(zhǔn)工作流將源碼打包成鏡像,并部署在 Kubernetes 集群中。支持 JavaPython、Node,其他語言可通過自定義 S2I 實現(xiàn)源碼構(gòu)建。

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KubeSphere采用 Binary-to-Image (B2I) 標(biāo)準(zhǔn)工作流將二進制打包成鏡像,并部署在 Kubernetes 集群中。支持通過 Jar、War、二進制

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KubeSphere 支持自定義持續(xù)構(gòu)建的流水線be797f0a-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

Rainbond

Rainbond支持對接和整合 Gitlab、Github、Gitee、SVN,實現(xiàn)統(tǒng)一入口be996950-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

Rainbond 的構(gòu)建支持自動識別源代碼類型,支持自動識別 Java Maven、Java Gradle、Java Jar、Java War、Python、PHP、.NetCore、Golang、NodeJS、Static HTML。

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每種識別的開發(fā)語言支持設(shè)置環(huán)境相關(guān)信息,并自動構(gòu)建成容器鏡像。

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源碼部署 支持 Java、Python、Node 支持自動識別 Java Maven、Java Gradle、Java Jar、Java War、Python、PHP、.NetCore、Golang、NodeJS、Static HTML
二進制部署 Jar、War Jar、War
容器鏡像 支持容器鏡像部署 支持容器鏡像、docker run、docker compose部署
Kubernetes 應(yīng)用 Yaml、Helm Yaml、Helm
持續(xù)交付 支持GitOps和自定義流水線步驟 支持GitOps
KubeSphere Rainbond

KubeSphere 兼容Kubernetes體系,應(yīng)用部署使用S2I和B2I,KubeSphere自定義流水線功能非常強大,配置靈活。Rainbond 應(yīng)用部署不需要懂容器和Kubernetes,支持常見的源代碼,并自動識別和構(gòu)建,使用非常簡單。

微服務(wù)架構(gòu)功能對比

KubeSphere

KubeSphere的微服務(wù)架構(gòu)基于 Istio 實現(xiàn),支持微服務(wù)的流量可視化管理。bee2014c-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

基于Jaeger的調(diào)用鏈分析bf0eefb8-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

Rainbond

Rainbond的微服務(wù)架構(gòu)拓?fù)浜头?wù)編排,通過圖形化的編排,添加組件之間的依賴關(guān)系,添加后也會注入服務(wù)之間的連接信息等。拓?fù)鋱D可以展示服務(wù)之間的關(guān)系,用顏色區(qū)分服務(wù)的狀態(tài)等。bf264172-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

微服務(wù)實時性能分析bf6220d4-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

服務(wù)網(wǎng)格支持 Istio 內(nèi)置、Istio、Linkerd
服務(wù)拓?fù)鋱D 流量拓?fù)鋱D 微服務(wù)依賴關(guān)系和服務(wù)狀態(tài)展示
服務(wù)治理 熔斷、限流 插件實現(xiàn)熔斷斷路器和限流
微服務(wù)可觀測性 調(diào)用鏈分析 通過插件擴展非常多可觀測性:性能分析、pinpoint、skywalking、Jaeger等
微服務(wù)編排 代碼編排 “拖拉拽”的形式編排微服務(wù)依賴關(guān)系
KubeSphere Rainbond

KubeSphere 完全依賴 Istio 實現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu),對Istio的功能支持非常完整,KubeSphere彌補了Istio沒有圖形化的控制面板的不足,簡化了 Istio 的上手難度,服務(wù)之間的拓?fù)鋱D是根據(jù)流量走向自動生成的,可以直觀的看到服務(wù)間流量。

Rainbond 的服務(wù)網(wǎng)格、服務(wù)治理、可觀測性都是通過插件體系支持的,傳統(tǒng)應(yīng)用開啟服務(wù)網(wǎng)格插件,馬上就能支持微服務(wù)架構(gòu),服務(wù)治理和可觀測性也只需要開啟相應(yīng)插件,Rainbond內(nèi)置了很多插件,有需要還可以自行擴展,可以將自己趁手的工具添加進來,另外,圖形化手動編排服務(wù)是個特色,不用改代碼就可以動態(tài)調(diào)整依賴關(guān)系。

應(yīng)用市場功能對比

KubeSphere

內(nèi)置應(yīng)用商店有 30 個應(yīng)用可直接安裝。

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基于 Helm Chart 創(chuàng)建應(yīng)用模板。bfc1f6a8-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

發(fā)布 Helm Chart 應(yīng)用模板。bfd50ad6-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

Rainbond

內(nèi)置應(yīng)用商店有 90+ 應(yīng)用可直接安裝。bfe3e4ac-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

支持用戶將已經(jīng)部署好的應(yīng)用一鍵發(fā)布至應(yīng)用市場,無需編寫復(fù)雜的YAML??梢砸绘I發(fā)布應(yīng)用模型內(nèi)所有元數(shù)據(jù),例如依賴關(guān)系、配置文件、存儲信息等。

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支持應(yīng)用離線導(dǎo)出導(dǎo)入,支持導(dǎo)出 Rainbond App 應(yīng)用包、Docker Compose 應(yīng)用包、非容器環(huán)境應(yīng)用包。c07696da-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

支持基于 Rainbond 應(yīng)用市場一鍵安裝和一鍵升級,升級會包含應(yīng)用模型內(nèi)所有元數(shù)據(jù),包括依賴關(guān)系等。

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應(yīng)用模板 Helm Rainbond 應(yīng)用模版、Helm
應(yīng)用發(fā)布 上傳 Helm Chart 一鍵發(fā)布到應(yīng)用市場
應(yīng)用安裝 一鍵安裝 一鍵安裝
應(yīng)用升級 整體升級 部分升級或整體升級
離線導(dǎo)入導(dǎo)出 不支持 離線導(dǎo)出多種格式包
內(nèi)置應(yīng)用 30 可用應(yīng)用 90+ 可用應(yīng)用
KubeSphere Rainbond

在應(yīng)用市場這塊Rainbond的功能比KubeSphere強大很多,易用性也好很多。KubeSphere 在應(yīng)用市場這塊是基于標(biāo)準(zhǔn)的 Helm 實現(xiàn)的,在應(yīng)用發(fā)布、安裝、升級這套流程里是按照標(biāo)準(zhǔn)的 Helm 應(yīng)用規(guī)范實現(xiàn),制作 Helm Chart 門檻比較高,功能也受限于Helm。Rainbond 的應(yīng)用市場 定義了自己的應(yīng)用模型規(guī)范,也支持Helm Chart轉(zhuǎn)成Rainbond的應(yīng)用模型,應(yīng)用發(fā)布支持一鍵發(fā)布由幾十個服務(wù)組成的應(yīng)用,無需編寫復(fù)雜的YAML,離線導(dǎo)出是在企業(yè)軟件交付場景非常實用的功能。

Kubenetes 多集群管理功能對比

KubeSphere

KubeSphere支持對接多個 K8s 集群,支持各種云廠商托管 K8s 集群以及私有云、混合云等。借助 KubeSphere的圖形化 Web 控制臺,用戶可以管理底層的基礎(chǔ)架構(gòu),例如添加或刪除集群??梢允褂孟嗤姆绞焦芾聿渴鹪谌魏位A(chǔ)架構(gòu)上的異構(gòu)集群。支持跨集群應(yīng)用分發(fā),資源整合等。支持通過圖形化界面管理節(jié)點,監(jiān)控集群狀態(tài)、應(yīng)用資源監(jiān)控、集群告警和通知等。c0c88e2c-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

集群監(jiān)控

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Rainbond

支持對接多個 K8s 集群,支持各種云廠商托管 K8s 集群以及私有云、混合云等。支持用戶通過控制臺添加或刪除集群,支持跨集群應(yīng)用分發(fā)。c11b0c74-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

通過grafana擴展的集群和節(jié)點監(jiān)控

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多集群管理 支持對接多個 K8s 集群 支持對接多個 K8s 集群
集群管理 存儲管理、節(jié)點管理 命令行管理
集群監(jiān)控和可視化 豐富的監(jiān)控 通過grafana擴展的監(jiān)控
多租戶 從平臺角色、企業(yè)空間角色、項目角色三個維度定義多租戶
支持企業(yè)空間、項目進行資源限額,支持多租戶的邏輯隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離
從企業(yè)角色、團隊角色兩個維度定義多租戶
支持對團隊的資源限額,支持多租戶的邏輯隔離
KubeSphere Rainbond

KubeSphere 在多集群管理這塊比Rainbond體驗好,有豐富的監(jiān)控和可觀測性,管理存儲和節(jié)點在控制臺全部完成,Rainbond在集群管理這塊需要在命令行下管理,監(jiān)控功能也弱一些。

應(yīng)用運維功能對比

基本管理

KubeSphere

支持對工作負(fù)載、容器組級別的管理,支持工作負(fù)載的YAML編輯、版本回滾、刪除、重新創(chuàng)建等。c17c8bde-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

支持對容器級別的日志查詢過濾,支持全局的日志查詢過濾。

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KubeSphere 采用 Kubernetes 原生模式進行應(yīng)用訪問,可通過 NodePort、LoadBalancer、Ingress實現(xiàn)外部訪問。支持?jǐn)U展第三方負(fù)載均衡控制器以及 Ingress 控制器

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Rainbond

支持對應(yīng)用、組件級別的管理,支持應(yīng)用批量啟動、重啟、更新、關(guān)閉、刪除以及組件的操作,支持應(yīng)用和組件級別的環(huán)境變量、版本回滾等。c2173846-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

組件日志實時查看和篩選c22db102-4e24-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

Rainbond采用統(tǒng)一的應(yīng)用網(wǎng)關(guān),支持配置HTTP路由規(guī)則和HTTPS證書

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由 Rainbond Gateway 統(tǒng)一封裝訪問,支持http、tcp、udp、grpc訪問組件。

基本管理 支持對工作負(fù)載級別的管理 支持對應(yīng)用、組件級別的管理
日志 支持容器組日志查詢過濾和全局日志查詢過濾 支持組件日志查詢過濾
監(jiān)控 支持工作負(fù)載級別的告警以及自定義監(jiān)控圖 支持組件級別的監(jiān)控以及圖表,告警可擴展
伸縮 支持手工和自動 支持手工和自動
網(wǎng)關(guān) 支持 NodePort、LoadBalancer 和 Nginx Ingress 由 Rainbond Gateway 統(tǒng)一封裝訪問,支持http、tcp、udp、grpc
KubeSphere Rainbond

對于基本管理來說 KubeSphere 是原生 K8s 的一些管理,比如刪除Pod、編輯YAML、配置環(huán)境、自定伸縮等,同樣 Rainbond 展現(xiàn)的是應(yīng)用級概念,比如:在K8s里沒有關(guān)閉的概念,而在Rainbond里應(yīng)用不用了直接關(guān)閉,想用了再啟動,Rainbond做了很多應(yīng)用級的概念轉(zhuǎn)化,對于不動K8s的開發(fā)人員更加容易接受。

KubeSphere 在網(wǎng)關(guān)這塊同樣也是遵循了 K8s 原生的模式,通過 NodePort、LoadBalancer、Ingress實現(xiàn)外部訪問,并通過圖形化操作簡化了 YAML 的操作,優(yōu)點是可以擴展更多第三方 Ingress 控制器,例如 Traefik 等。Rainbond 網(wǎng)關(guān)則是通過 Rainbond Gateway 統(tǒng)一封裝實現(xiàn)外部訪問,簡化了用戶的操作,一鍵開啟外部訪問,同時也能配置 HTTP 的路由規(guī)則等,使用的體驗非常好。

總結(jié)

總體來說,KubeSphere 和 Rainbond 都很成熟,也都有大量開源使用用戶,只是定位不同,所以適用場景也會不同。

KubeSphere 在兼容 Kubernetes 生態(tài)方面做的非常好,包裝和整合了很多云原生的工具,并擴展了對 Kubernetes 和開源工具的管理能力,對于想要管理 Kubernetes 集群的系統(tǒng)管理員是個好的工具,熟悉 Kubernetes 的工程師也可以自行擴展 KubeSphere 的能力。但對開發(fā)人員來開發(fā)和管理應(yīng)用來說,門檻比較高,需要學(xué)習(xí)和理解的概念非常多。

Rainbond 屏蔽了底層復(fù)雜的技術(shù),基于應(yīng)用級抽象,在 Rainbond 的產(chǎn)品閉環(huán)里,體驗非常好。這適用普通的開發(fā)人員開發(fā)和管理應(yīng)用,對于不熟悉 Kubernetes 用戶快速起步也是一個不錯的選擇,在企業(yè)軟件交付上 Rainbond 非常擅長。但在對 Kubernetes 的系統(tǒng)管理上功能有欠缺。

由于個人知識和經(jīng)驗有限,如有理解不對的地方,還請見諒。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:開源云原生平臺KubeSphere與Rainbond對比

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    青云推出KubeSphere 3.0,通過多集群管理幫助企業(yè)實現(xiàn)K8s集群管理

    同時,值得關(guān)注的是,KubeSphere3.0對生態(tài)伙伴更加友好。目前,KubeSphere適配了大部分主流的云平臺和容器平臺,比如耳熟能詳?shù)南癜⒗镌啤WS、騰訊云,當(dāng)然還有青云QingCloud
    的頭像 發(fā)表于 07-03 16:51 ?2283次閱讀

    深度傳感器的三種技術(shù)對比

    深度傳感器的三種技術(shù) 目前人們?nèi)绻胩綔y環(huán)境深度信息,主要依賴于三種技術(shù),分別是相機陣列, TOF(time of flight)技術(shù),以及基于結(jié)構(gòu)光的深度探測技術(shù)。 結(jié)構(gòu)光: 接收器使用激光
    的頭像 發(fā)表于 10-29 23:35 ?1325次閱讀

    基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)模型及實驗對比

    深度學(xué)習(xí)技術(shù)在解決¨大面積缺失圖像修復(fù)”問題時具有重要作用并帶來了深遠(yuǎn)影響,文中在簡要介紹傳統(tǒng)圖像修復(fù)方法的基礎(chǔ)上,重點介紹了基于深度學(xué)習(xí)的修復(fù)模型,主要包括模型分類、優(yōu)缺點對比、適用范圍和在常用數(shù)據(jù)集上的
    發(fā)表于 04-08 09:38 ?20次下載
    基于<b class='flag-5'>深度</b>學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)模型及實驗<b class='flag-5'>對比</b>

    深度對比NSA和SA組網(wǎng)有哪些差異?資料下載

    電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供深度對比NSA和SA組網(wǎng)有哪些差異?資料下載的電子資料下載,更有其他相關(guān)的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設(shè)計、用戶指南、解決方案等資料,希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
    發(fā)表于 04-18 08:54 ?8次下載
    <b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>對比</b>NSA和SA組網(wǎng)有哪些差異?資料下載

    Rainbond企業(yè)應(yīng)用云操作系統(tǒng)

    ./oschina_soft/gitee-Rainbond.zip
    發(fā)表于 05-11 10:39 ?1次下載
    <b class='flag-5'>Rainbond</b>企業(yè)應(yīng)用云操作系統(tǒng)

    Dapr和Rainbond集成,實現(xiàn)云原生BaaS和模塊化微服務(wù)開發(fā)

    Rainbond 支持通過插件擴展服務(wù)治理能力,和 Dapr結(jié)合,可以通過Dapr的方式實現(xiàn)服務(wù)治理。將二者結(jié)合起來,可以提供更完整的服務(wù)治理功能,幫助開發(fā)人員更好地管理和控制應(yīng)用中的服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 04-14 09:42 ?712次閱讀

    深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的對比

    在人工智能的浪潮中,機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無疑是兩大核心驅(qū)動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術(shù)的進步,為眾多領(lǐng)域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機器學(xué)習(xí)的范疇,但深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)在方法、應(yīng)用、優(yōu)勢等方面卻存在顯著的差異。本文將對這兩者進行深入的
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?1433次閱讀

    K8S學(xué)習(xí)教程三:在PetaExpress KubeSphere 容器部署 Wiki 系統(tǒng) wiki.js 并啟用中文全文檢索

    K8S學(xué)習(xí)教程(三):在PetaExpress KubeSphere 容器部署 Wiki 系統(tǒng) wiki.js 并啟用中文全文檢索? 。
    的頭像 發(fā)表于 07-08 17:03 ?664次閱讀
    K8S學(xué)習(xí)教程三:在PetaExpress <b class='flag-5'>KubeSphere</b> 容器部署 Wiki 系統(tǒng) wiki.js 并啟用中文全文檢索