需要數據處理？認準華為數據工坊DWR

數據是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。隨著大數據時代的到來，大量的數據能夠通過算法進行統計，從而發(fā)現數據之間的相關性，了解數據背后反應出的問題，然而大量的數據處理并不是一般的計算機操作就可以進行的，要想獲得數據更精準、更有效、價值密度更高的情況分析，需要依靠運算力度大、安全性高、處理場景豐富的數據處理平臺。

數據處理是指對數據（包括數值的和非數值的）進行分析和加工的技術過程，也就是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸，將數據轉換為信息的過程。數據處理是系統工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發(fā)展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發(fā)展的進程。

那么深入了解之后，作為一個需要數據處理的企業(yè)，在選擇一個處理公司時，應該看哪些方面呢？華為數據工坊DWR的一些方面還是做的很有說服力的。

工作模式

DWR支持異步和同步兩種方式啟動工作流：通過事件觸發(fā)器啟動工作流為異步方式；通過API啟動工作流同步和異步都支持；通過事件觸發(fā)器異步啟動工作流通過API異步啟動工作流通過API同步啟動工作流。DWR還提供了REST（Representational State Transfer）風格API，支持您通過HTTP/HTTPS請求調用，在云上實現圖像、視頻、文檔、圖片等數據處理業(yè)務。

產品優(yōu)勢

數據工坊提供近數據的處理能力，在數據存入或讀出存儲系統時及時通過函數調用進行數據處理，數據處理時間縮短60%。數據工坊提供圖形化的工作流引擎，開發(fā)數據處理流程只需要進行簡單的拖拉拽即可，大大降低了開發(fā)/運維難度，效率提升90%。而且，數據工坊的開放算子庫中包含華為自營算子，也有來自伙伴的第三方算子，無論什么業(yè)務，總能找到適用的算子來完成數據處理工作。

適用于多個使用場景

圖片/視頻處理：數據工坊提供高可用、高質量的圖片/視頻處理服務，如壓縮、裁剪、轉碼、水印等，滿足多種業(yè)務場景下的圖片/視頻需求。

文檔處理：數據工坊提供高可用、高質量的文檔處理服務，如預覽、轉碼、水印、脫密等，滿足多種業(yè)務場景下的文檔需求。

AI處理：數據工坊提供高可用、高質量的AI處理服務，如人臉識別、人臉比對、內容審核等，滿足多種業(yè)務場景下AI使用需求。

能夠做到這些，足以說明華為數據工坊DWR已經打開了一部分數字化企業(yè)轉型的市場，像與四川書亦餐飲管理有限公司和黑龍江日報報業(yè)集團都有合作，甚至能夠幫助他們讓自己的文檔預覽功能領先對應行業(yè)一大部分。數字化轉型的企業(yè)，可以多關注一下華為數據工坊DWR在這方面的成就與發(fā)展前景。

審核編輯 黃昊宇