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DPU技術(shù)解決方案的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

智能計(jì)算芯世界 ? 來(lái)源:智能計(jì)算芯世界 ? 作者:智能計(jì)算芯世界 ? 2022-10-11 15:33 ? 次閱讀

DPU 作為一種軟硬協(xié)同的虛擬化架構(gòu),相較僅做網(wǎng)絡(luò)加速的智能網(wǎng)卡而言,一方面需要考慮與 CPU 中運(yùn)行的虛擬化軟件棧對(duì)接,另一方面由于 DPU 硬件的特殊設(shè)計(jì)導(dǎo)致卡與服務(wù)器存在更多的適配對(duì)接需求,因此 DPU 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與軟硬件市場(chǎng)的配合度存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)。能否理解行業(yè)需求,拉通軟硬件形成完整解決方案成為 DPU 發(fā)展與落地的關(guān)鍵。

當(dāng)前 DPU 解決方案百花齊放,在下表總結(jié)的業(yè)界主流 DPU 方案中,由于硬件路線選擇不同,DPU 卡的硬件設(shè)計(jì)存在較大差異,同時(shí),各廠家均開(kāi)始布局自有配套軟件生態(tài),并呈現(xiàn)出各自為營(yíng)的態(tài)勢(shì)。

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縱觀處理器芯片幾十年的發(fā)展歷程,定制產(chǎn)品總是逐漸走向硬件形態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化和軟件生態(tài)的通用化,最終形成專用與通用并存的格局。DPU 作為繼 CPU、GPU 之后的第三顆數(shù)據(jù)中心核心處理器,基于自身虛擬化需求定制軟硬耦合DPU 產(chǎn)品固然能夠最大化發(fā)揮 DPU 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),但是隨著更多的數(shù)據(jù)中心提出DPU 需求,這種方式的技術(shù)門(mén)檻和引入成本過(guò)高,難以復(fù)制。而商業(yè) DPU 產(chǎn)品由于各自發(fā)展軟件棧生態(tài),也導(dǎo)致軟件與 DPU 適配對(duì)接的成本較高。同時(shí),DPU與服務(wù)器整機(jī)的生態(tài)也不可忽視。

從物理關(guān)系上看,DPU 是掛載在服務(wù)器主 CPU下的 PCIe 子設(shè)備,但從頂層云管邏輯來(lái)看,DPU 是服務(wù)器的管理員,是提供數(shù)據(jù)加速、存儲(chǔ)加速、安全管控及云管的云底座。因此,不同于傳統(tǒng)網(wǎng)卡、HBA 卡、GPU 等標(biāo)準(zhǔn) PCIe 設(shè)備,主從關(guān)系的倒換使得 DPU 對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)器硬件設(shè)計(jì)提出了特殊要求,主要體現(xiàn)在硬件供電、散熱適配、帶外管理、整機(jī)開(kāi)關(guān)機(jī)及異常處理策略等方面。

市場(chǎng)需求決定了 DPU 的軟硬件設(shè)計(jì),而軟硬件的開(kāi)發(fā)、適配需要高昂的人力、財(cái)力成本投入,當(dāng)前專用化的 DPU 路徑不利于生態(tài)的發(fā)展,在百花齊放的行業(yè)現(xiàn)狀下更需要考慮通用性和標(biāo)準(zhǔn)化,拉通需求方、虛擬化軟件廠商、DPU 廠商與服務(wù)器廠商,形成端到端的閉環(huán)生態(tài)體系。

隨著需求越來(lái)越廣泛,技術(shù)的演進(jìn)對(duì) DPU 的落地帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn),關(guān)鍵挑戰(zhàn)即標(biāo)準(zhǔn)化程度對(duì) DPU 技術(shù)易用性的影響。

軟件系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化

與 CPU 和 GPU 這種先有硬件再有軟件生態(tài)的發(fā)展背景不同,DPU 承載的虛擬化軟件已經(jīng)較為成熟,DPU 在此基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)功能和性能的提升,因此對(duì)于業(yè)界云平臺(tái)以及 DPU 廠商來(lái)說(shuō),DPU 能否規(guī)模部署取決于 DPU 配套軟件是否“能用”且“好用”。

中國(guó)移動(dòng)結(jié)合典型 DPU 應(yīng)用場(chǎng)景需求,分析 DPU 軟件部署方式,結(jié)合開(kāi)源社區(qū)方案成熟情況,給出 DPU 云化技術(shù)架構(gòu)管理、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算和安全五大系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)化建議,并結(jié)合中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景推動(dòng)軟件標(biāo)準(zhǔn)化階段式發(fā)展和落地:

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一、管理系統(tǒng):引入 DPU 后,計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的管理系統(tǒng)軟件(OpenStack 等)安裝位置從主機(jī)側(cè) CPU 調(diào)整到 DPU 的 ARM 或 x86 核上。管理系統(tǒng)軟件主要實(shí)現(xiàn)虛擬硬件資源的邏輯管理功能,不使用 DPU 上的硬件加速引擎,因此理論上該部分軟件與 DPU 天然解耦,DPU 需支持管理系統(tǒng)軟件的編譯、安裝,可以通過(guò) DPU OS 和 Host OS 互通或者融合的方式,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)云平臺(tái)管理軟件在 DPU上的無(wú)縫遷移部署和無(wú)感卸載,降低適配開(kāi)發(fā)成本。

虛擬化場(chǎng)景下,Libvirt 作為虛擬機(jī)管理組件也安裝在 DPU 上,OS 資源視圖發(fā)生變化,因此需要在主機(jī)側(cè)CPU 運(yùn)行輕量化代理完成主機(jī)資源和虛擬機(jī)管理。此時(shí)需要保證 Libvirt 管理面接口和原生 Libvirt 接口保持一致,同時(shí)支持接口的擴(kuò)展。裸金屬場(chǎng)景下,可采用 Ironic 組件或增強(qiáng) Nova 組件完成裸金屬管理,DPU 廠商可以提供標(biāo)準(zhǔn) IronicDriver 集成到云管理軟件中或適配標(biāo)準(zhǔn) Nova 管理流程,實(shí)現(xiàn)裸金屬生命周期的管理功能。

二、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng):虛擬交換網(wǎng)絡(luò) vSwitch 控制面運(yùn)行在 DPU 的 CPU 核上,與SDN 控制器對(duì)接,生成流表規(guī)則并通過(guò) DPDK 標(biāo)準(zhǔn) rte_flow 完成流表向轉(zhuǎn)發(fā)面的下發(fā),且需完成 bond 模式、mtu 值等數(shù)據(jù)通道參數(shù)的配置;轉(zhuǎn)發(fā)面運(yùn)行在 DPU的硬件加速引擎上,負(fù)責(zé)流表匹配邏輯的硬件實(shí)現(xiàn),并為虛擬機(jī)、容器或裸金屬提供標(biāo)準(zhǔn)的 virtio 硬件后端。結(jié)合中國(guó)移動(dòng)現(xiàn)網(wǎng)需求,提出以下標(biāo)準(zhǔn)化要求:

?采用 DPDK 標(biāo)準(zhǔn) rte_flow 接口完成流表從控制面到轉(zhuǎn)發(fā)面的下發(fā)。同時(shí)考慮 NFV 業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫枨螅绕湓谂c終端用戶或基站通信時(shí)容易產(chǎn)生大規(guī)模流表瓶頸,影響轉(zhuǎn)發(fā)性能,因此需定制流表收斂方案,規(guī)避大流表場(chǎng)景問(wèn)題,同時(shí)降低業(yè)務(wù)倒換場(chǎng)景下流表下發(fā)通道阻塞的風(fēng)險(xiǎn);

?增強(qiáng)運(yùn)維靈活性,業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)平面數(shù)據(jù)全部在硬件加速引擎完成接收與發(fā)送,因此需要在數(shù)據(jù)在硬件加速引擎的生命周期流程中增加入口與出口的運(yùn)維統(tǒng)計(jì)能力,便于故障分析定位,保證端到端可靠性;

?網(wǎng)絡(luò)接口采用用戶態(tài) vDPA 框架,在 DPU 上實(shí)現(xiàn) virtio 后端,同一站點(diǎn)資源池內(nèi)需統(tǒng)一要求 virtio 支持的 feature,以實(shí)現(xiàn)在部署不同廠商 DPU的計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的虛擬機(jī)熱遷移功能,保證云主機(jī)彈性特點(diǎn)。

RDMA 是超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù),但是由于傳統(tǒng) Socket 編程模型和RDMA Verbs 編程模型差距顯著,導(dǎo)致傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到 RDMA 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下需要進(jìn)行大量代碼改造,進(jìn)而給業(yè)務(wù)帶來(lái)不確定性風(fēng)險(xiǎn)或者可靠性風(fēng)險(xiǎn),因此使用RDMA Socket 適配層屏蔽底層 RDMA 原語(yǔ),向上對(duì)接 Socket 接口成為必然趨

勢(shì),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的適配層,可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng) Socket 應(yīng)用無(wú)縫遷移到 RDMA 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在不改變業(yè)務(wù)代碼的情況下,提高業(yè)務(wù)的響應(yīng)時(shí)間和吞吐量。

三、存儲(chǔ)系統(tǒng):包含存儲(chǔ)接口和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議兩部分?;陂_(kāi)源 SPDK 框架提供存儲(chǔ)卸載服務(wù),利用 SPDK 的 JSON-RPC 配置接口,為虛擬機(jī)、裸機(jī)、容器提供一致的 virtio-blk/NVMe 虛擬塊設(shè)備后端,基于 bdev 層抽象虛擬磁盤(pán)并提供QoS、加密、壓縮、DIF、EC、RAID 等高級(jí)特性。存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議方面,iSCSI 協(xié)議運(yùn)行在 DPU 上的 CPU 核上,需要支持標(biāo)準(zhǔn) iSCSI-Initiator 的編譯和安裝;NVMe-oF 由 DPU 硬件加速引擎實(shí)現(xiàn),需要實(shí)現(xiàn) RoCEv2 等高性能 Fabric 網(wǎng)絡(luò)。

四、計(jì)算系統(tǒng):主要為 Hypervisor 計(jì)算虛擬化系統(tǒng)的前后端分離,在計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要對(duì) Hypervisor 軟件進(jìn)行合理的剪裁和卸載。主機(jī)側(cè)保留輕量化的Hypervisor 前端,KVM 完成 CPU 和內(nèi)存的虛擬化管理,DPU 側(cè)的 Hypervisor 后端配合 QEMU 完成虛擬機(jī)的初始化,并配合 Libvirt 完成虛擬機(jī)的生命周期管理。

Hypervisor 前后端對(duì)接應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化,同時(shí)需要對(duì)操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行深度剪裁和修改,業(yè)界尚無(wú)參考模型,需要共同探索。

五、安全系統(tǒng):DPU 可以提供節(jié)點(diǎn)出入口硬件級(jí)的數(shù)據(jù)加解密功能,通過(guò)虛擬化方式實(shí)現(xiàn)的分布式防火墻、DDoS 防御設(shè)備等安全應(yīng)用可以利用 DPU 硬件級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力,提升安全應(yīng)用處理性能。此外針對(duì) HTTPS 等應(yīng)用層的加解密處理,需要提供統(tǒng)一的 API 接口來(lái)完成業(yè)務(wù)層用戶密鑰證書(shū)的管理。

針對(duì)以上五大系統(tǒng)在 DPU 上的卸載,OpenStack、DPDK、SPDK 等云計(jì)算虛擬化相關(guān)的主流開(kāi)源技術(shù)框架已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)在 DPU 環(huán)境下的部署與應(yīng)用,當(dāng)前在裸金屬管理和虛擬交換網(wǎng)絡(luò)卸載兩類功能需求下已經(jīng)有較為成熟的技術(shù)方案。中國(guó)移動(dòng)軟件標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)將分為兩個(gè)階段進(jìn)行:

?第一階段將聚焦于管理系統(tǒng)卸載、虛擬交換網(wǎng)絡(luò)的卸載、iSCSI 存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧卸載,主要解決核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)帶寬升級(jí)導(dǎo)致的 CPU 處理瓶頸和滿足彈性裸金屬云化管理需求,利用開(kāi)源技術(shù)方案,并增強(qiáng)平臺(tái)端到端可靠性,制定技術(shù)方案,形成企業(yè)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施現(xiàn)網(wǎng)試點(diǎn)驗(yàn)證;

?第二階段將聚焦于 RDMA 技術(shù)及接口標(biāo)準(zhǔn)化、NVMe-oF 高性能存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議卸載、Hypervisor 卸載、安全功能卸載等方面,滿足 AI 訓(xùn)練場(chǎng)景低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)高性能存儲(chǔ)讀寫(xiě)、虛擬機(jī)“零”抖動(dòng)、零信任安全等場(chǎng)景下更為極致的性能需求,這些領(lǐng)域在業(yè)界尚無(wú)規(guī)模性商用案例和成熟技術(shù)方案,需要共同探索和推進(jìn)。

硬件系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化

當(dāng)前 DPU 內(nèi)除網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)卸載芯片外還會(huì)包含輕量級(jí)處理器芯片(或集成在其他芯片內(nèi)的處理器內(nèi)核)及帶外管理芯片,該部件可看作在服務(wù)器整機(jī)內(nèi)部的另一個(gè)小型服務(wù)器。在硬件標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)時(shí),無(wú)論是對(duì)服務(wù)器自身還是承載的業(yè)務(wù)都應(yīng)該遵循最小影響原則做通用增強(qiáng),梳理絕對(duì)必要項(xiàng),約束服務(wù)器整機(jī)能為DPU 提供的最大能力。

從服務(wù)器整機(jī)角度,需重點(diǎn)考慮機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、供電散熱和邊帶信號(hào)等方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作:

?機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì):約束整機(jī)可支持卡的最大規(guī)格,避免異形卡及特殊機(jī)構(gòu)件,減少機(jī)構(gòu)適配工作量,減小應(yīng)力可靠性風(fēng)險(xiǎn);

?供電散熱:在槽位供電及輔助供電方面,約束整機(jī)可支持卡在整機(jī) S5 狀態(tài)啟動(dòng),滿足裸金屬場(chǎng)景云底座管理訴求,同時(shí)高度關(guān)注 DPU 因業(yè)務(wù)需要不斷增長(zhǎng)的最大功耗,謹(jǐn)慎討論并確定功耗門(mén)限;在配套散熱能力方面,約束整機(jī)支持 S5 狀態(tài)卡散熱及調(diào)速;

?邊帶信號(hào):對(duì)于 PCIe 標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)的 DPU 卡,在 PCIe 標(biāo)準(zhǔn)連接器定義基礎(chǔ)上,約束整機(jī)能夠提供給 DPU 的邊帶信號(hào),落實(shí)信號(hào)類型、信號(hào)方向、電平、連接器選型、Pin 定義等細(xì)節(jié),逐步引導(dǎo)行業(yè)做歸一化設(shè)計(jì)。

從 DPU 角度,業(yè)務(wù)的多樣性需求決定了當(dāng)前硬件形態(tài)的多樣化,行業(yè)內(nèi)存在如 PCIe 卡、OCP 卡、自定義扣卡等多種形態(tài),結(jié)合服務(wù)器整機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)化方向,需要考慮以下方面:

?關(guān)注服務(wù)器整機(jī)標(biāo)準(zhǔn)所能提供的機(jī)構(gòu)外框上限及功耗上限;

?避免主動(dòng)散熱器設(shè)計(jì),并針對(duì)因高功耗引起的散熱片材質(zhì)升級(jí)進(jìn)行必要的力學(xué)前置仿真及后續(xù)測(cè)試;

?預(yù)留必要的調(diào)試接口(通過(guò)線纜接入到 BMC 或者前擋板直出)。

由于 DPU 上存在 CPU 核,因此可以看作服務(wù)器整機(jī)的第二系統(tǒng),這種架構(gòu)的變化也導(dǎo)致服務(wù)器的帶外管理方式產(chǎn)生了變化,從 DPU 與服務(wù)器整機(jī)帶外管理交互角度,需要以下方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作:

1. DPU BMC(或其他帶外管理模塊)具備的最小管理功能

2. 裸金屬場(chǎng)景服務(wù)器及 DPU 的上下電、復(fù)位、固件升級(jí)、異常下電、故障處理時(shí)的開(kāi)關(guān)機(jī)流程及軟件處理策略;

3. 云管業(yè)務(wù)對(duì)帶外信息抓取方案,定義裸金屬網(wǎng)卡 BMC 與主機(jī) BMC 的核心職責(zé),細(xì)化兩者交互信息框架。

服務(wù)器整機(jī)硬件層面的標(biāo)準(zhǔn)化可讓通用服務(wù)器與各廠家 DPU 具備適配前提,掃清新生態(tài)發(fā)展中的技術(shù)障礙。在這一過(guò)程中,需共同探討 DPU 帶外管理系統(tǒng)與服務(wù)器整機(jī)帶外管理系統(tǒng)關(guān)系,明確 DPU BMC 應(yīng)具備的核心功能,逐步收斂雙 BMC 控制信息的交互框架,最終做到邊界清晰。

同時(shí),中國(guó)移動(dòng)倡議各行業(yè)終端客戶關(guān)注因引入裸金屬服務(wù)引發(fā)的組網(wǎng)方式變革,立足自身業(yè)務(wù)特征探討網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)平面、存儲(chǔ)平面、帶內(nèi)管理平面、帶外 BMC 管理平面的處理方式,明確DPU 需提供的帶內(nèi)帶外網(wǎng)口規(guī)格及數(shù)量,為 DPU 廠商提供產(chǎn)品路標(biāo)。

審核編輯:郭婷

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原文標(biāo)題:詳談DPU技術(shù)挑戰(zhàn)和發(fā)展建議

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    TMCS110x 布局<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)和</b>最佳實(shí)踐

    FPGA設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)和解決方案

    設(shè)計(jì)可靠的可編程邏輯門(mén)陣列(FPGA)對(duì)于不容故障的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文介紹FPGA設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,重點(diǎn)關(guān)注如何在提高可靠性的同時(shí)管理隨之帶來(lái)的功耗增加、設(shè)計(jì)復(fù)雜性和潛在性能影響的關(guān)鍵平衡問(wèn)題。
    的頭像 發(fā)表于 08-06 11:33 ?465次閱讀

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術(shù)白皮書(shū)

    、VMware、Palo Alto 等公司紛紛推出相關(guān)解決方案。這些方案背后共同的本質(zhì)思想是:將云計(jì)算的 IaaS 層組件從服務(wù)器側(cè)卸載后圍繞 DPU 構(gòu)筑高性能算力底座,與 AWS、阿里云的
    發(fā)表于 07-24 15:32

    探討數(shù)字化背景下PMC的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

    在數(shù)字化浪潮的席卷下,各行各業(yè)都面臨著前所未有的變革。對(duì)于負(fù)責(zé)產(chǎn)品物料控制(PMC)的企業(yè)來(lái)說(shuō),這一變革既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。如何在數(shù)字化背景下,抓住時(shí)代的脈搏,推動(dòng)PMC管理的創(chuàng)新與升級(jí),成為了企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 07-05 11:03 ?464次閱讀

    光伏產(chǎn)業(yè)中的太陽(yáng)光模擬器:歷史技術(shù)革新與未來(lái)發(fā)展機(jī)遇

    隨著新型材料和新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),太陽(yáng)光模擬器的性能和功能將得到進(jìn)一步提升。同時(shí),隨著環(huán)保和節(jié)能要求的不斷提高,太陽(yáng)光模擬器也將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。但科研人員無(wú)懼這些挑戰(zhàn)和
    的頭像 發(fā)表于 05-21 17:07 ?582次閱讀
    光伏產(chǎn)業(yè)中的太陽(yáng)光模擬器:歷史<b class='flag-5'>技術(shù)</b>革新與未來(lái)發(fā)展<b class='flag-5'>機(jī)遇</b>

    明天線上見(jiàn)!DPU構(gòu)建高性能云算力底座——DPU技術(shù)開(kāi)放日最新議程公布!

    技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用解決方案有哪些?能帶來(lái)怎樣的業(yè)務(wù)效果? 3月29日本周五,中科馭數(shù)集結(jié)產(chǎn)品大咖及解決方案專家團(tuán),誠(chéng)邀您參加以“DPU構(gòu)建高性能云算力底座”為主題的線上
    的頭像 發(fā)表于 04-03 18:12 ?1005次閱讀

    中科馭數(shù)DPU技術(shù)開(kāi)放日秀“肌肉”:云原生網(wǎng)絡(luò)、RDMA、安全加速、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)等方案組團(tuán)亮相

    DPU技術(shù)開(kāi)放日既是對(duì)DPU技術(shù)應(yīng)用的典型方案展示,也是DPU
    的頭像 發(fā)表于 04-01 11:48 ?789次閱讀
    中科馭數(shù)<b class='flag-5'>DPU</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>開(kāi)放日秀“肌肉”:云原生網(wǎng)絡(luò)、RDMA、安全加速、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)等<b class='flag-5'>方案</b>組團(tuán)亮相

    汽車網(wǎng)絡(luò)安全-挑戰(zhàn)和實(shí)踐指南

    汽車網(wǎng)絡(luò)安全-挑戰(zhàn)和實(shí)踐指南
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:37 ?539次閱讀
    汽車網(wǎng)絡(luò)安全-<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)和</b>實(shí)踐指南