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雙線性插值算法的講解

FPGA設計論壇 ? 來源:FPGA設計論壇 ? 作者:FPGA設計論壇 ? 2022-09-19 10:25 ? 次閱讀

一、雙線性插值概述

雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。并且效果也比較穩(wěn)定,計算復雜度并不算太高。我看了很多網(wǎng)上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網(wǎng)上找的雙線性插值 算法的講解。

“圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創(chuàng)造的象素值,是由源圖像位置在它附近的2*2區(qū)域4個鄰近象素的值通過加權平均計算得出的。雙線性內插值算法放大后的圖像質量較高,不會出現(xiàn)像素值不連續(xù)的的情況。然而此算法具有低通濾波器的性質,使高頻分量受損,所以可能會使圖像輪廓在一定程度上變得模糊?!?/p>

二、雙線性插值與最近鄰插值對比

雙線性插值算法和最近鄰插值算法比較類似。在最近鄰插值算法中,目標圖像中的某個點(x,y)是去源圖像中找最鄰近的一個點(x0, y0)即可。目標圖像中的點(x, y)對應于源圖像中的點(x0',y0'),x0'、y0'很可能不是整數(shù),而是小數(shù),而最近鄰插值算法是找其鄰近整型值(int(x0'+0.5f),int(y0'+0.5f))(四舍五入處理)。

在雙線性插值中,我們現(xiàn)在找x0', y0'所在位置旁邊的四個點,再根據(jù)這四個點與(x0',y0')距離的關系得到權重值,最后計算出目標圖像中(x,y)一點的像素值。

三、雙線性插值算法實現(xiàn)

算法描述如下:

(1)計算源圖像與目標圖像寬與高的比例

w0 : 表示源圖像的寬度

h0 : 表示源圖像的高度

w1 : 表示目標圖像的寬度

h1 : 表示目標圖像的高度

float fw = float(w0-1)/(w1-1); //在FPGA實現(xiàn)中一般會進行四舍五入取整操作

float fh = float(h0-1)/(h1-1);

(2)針對目標圖像的一個點(x, y),計算在源圖像中的對應坐標,結果為浮點數(shù)。

float x0 = x * fw;

float y0 = y * fh;

int x1 = int(x0); //取整處理

int x2 = x1 + 1;

int y1 = int(y0);

int y2 = y1+1;

所求的源圖像中的四個點坐標為(x1, y1) (x1, y2) (x2, y1) (x2,y2)

(3)求周圍四個點所占的權重比值

如上圖,

fx1 = x0 - x1;

fx2 = 1.0f - fx1;

fy1 = y0 - y1;

fy2 = 1.0f - fy1;

float s1 = fx1*fy1;

float s2 = fx2*fy1;

float s3 = fx2*fy2;

float s4 = fx1*fy2;

我們以value(坐標)來代表取得此點的坐標值,則:

value(x0,y0) = value(x2,y2)*s1+value(x1,y2)*s2+value(x1,y1)*s3+value(x2,y1)*s4;

如果 對上述運算不夠明白 的話,可以這樣來求。

我們先要求得(x0, y1) 和(x0,y2)的像素值。

則float value(x0,y1) = value(x1,y1)*fx2 + value(x2,y1)*fx1;

float value(x0,y2) = value(x1,y2)*fx2 + value(x2,y2)*fx1;

注釋:離某點越近,離權重越大,故取其與1的差值。

float value(x0,y0) = value(x0,y1)*fy2 + value(x0,y2)*fy1;

驗證后與上邊公式一樣。

(4)求得值后填充到目標圖像上就可以了。

我的理解:算法概念理解相對容易,但是如何在FPGA上實現(xiàn)卻需要考慮一些問題,在此提出大體構架,日后再具體實現(xiàn)

1、算法中的浮點數(shù)運算,能否簡單的用四舍五入取整處理代替?

2、輸入的數(shù)據(jù)可以先緩存到兩塊RAM內,RAM0和RAM1進行乒乓操作,

當RAM0緩存滿一行數(shù)據(jù)時,算法模塊可以讀取RAM0數(shù)據(jù)進行操作,

同時,RAM1緩存第二行數(shù)據(jù)。

3、在操作過程中,單獨的一行一行處理只能實現(xiàn)線性插值,也就是輸出數(shù)據(jù)只跟一行輸入數(shù)據(jù)有關,如何實現(xiàn)4個臨近像素相關?

4、基于問題3,現(xiàn)有參考代碼是先進行垂直插值再進行水平插值,垂直插值輸出像素值和垂直插值權重,再將其作為輸入,進行水平

線性插值運算,最終得到目標點像素值。

5、插值后的數(shù)據(jù)就可以進行后續(xù)操作最終輸出到HDMI

審核編輯 :李倩

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原文標題:雙線性插值算法公式分析及FPGA實現(xiàn)初步構架

文章出處:【微信號:gh_9d70b445f494,微信公眾號:FPGA設計論壇】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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