2022新思科技開發(fā)者大會：科技如何真正推動“從科幻到現(xiàn)實”實現(xiàn)

一直以來，新思科技站在半導(dǎo)體行業(yè)的最前沿和最上游，能夠更加敏銳地感知技術(shù)的變革和市場的變化，也能夠更加清楚地眺望行業(yè)的發(fā)展趨勢和前景。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展給半導(dǎo)體行業(yè)帶來更廣闊的機遇，也讓我們開始思考如何為改善人類生活創(chuàng)造更加創(chuàng)新的產(chǎn)品。在2022新思科技開發(fā)者大會上，新思科技總裁兼首席運營官Sassine Ghazi分享了他對于“重新定義創(chuàng)新”的洞見和經(jīng)驗。

演講實錄

大家好，我是Sassine Ghazi，歡迎參加2022新思科技開發(fā)者大會。很榮幸能夠有機會與大家分享在當(dāng)前的宏觀趨勢下，我們行業(yè)所面臨的機遇和挑戰(zhàn)。

我們很幸運，我們所處的行業(yè)最有可能將科幻小說變?yōu)楝F(xiàn)實。一直以來，我們都在致力于研究并解決，有史以來最為復(fù)雜的工程問題。我們深入探索并賦能諸多能夠改變?nèi)祟惿畹漠a(chǎn)品，接下來，我們一起通過具體的案例，來深入了解科技的力量吧！

首先我們來看一下，如何將醫(yī)療行業(yè)與高科技相結(jié)合。在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，我們在加速發(fā)現(xiàn)抗體、抗病毒藥物和候選藥物測試等方面存在大量的機遇。這些過程都需要進行海量的數(shù)據(jù)仿真并進行分析。最近的一個例子是新冠疫苗。另一個例子是應(yīng)用人工智能進行癌細胞識別，科研人員迫切需要通過這種方法來減少癌癥研究中的錯誤，從而加快研發(fā)速度。這同樣需要復(fù)雜的建模、仿真、人工智能和機器學(xué)習(xí)能力。隨著高性能計算和人工智能算法的進步，這些能力都已經(jīng)成為了可能。

另一個領(lǐng)域也充分展示了科技如何真正推動“從科幻到現(xiàn)實”的實現(xiàn)，就是 “元宇宙”。無論是物理世界還是虛擬世界，元宇宙都將學(xué)習(xí)和研究帶到了一個全新的高度。

此外，芯片技術(shù)也有助于我們建立一個數(shù)字孿生地球或另一個平行世界來預(yù)測未來的氣候變化以及人類將面臨的挑戰(zhàn)。這需要能夠仿真數(shù)十年的大氣、海洋、冰川、陸地和人類活動等數(shù)據(jù)的模型?？上攵?，進行這樣的仿真將十分困難且工作量龐大，這將對世界上最大的超級計算機和人工智能算法提出更高的要求。這不是科幻小說中的情節(jié)。我們已經(jīng)與一些客戶開始了這方面的工作。

十分榮幸和幸運的是，我們的工作能夠?qū)崟r地給全世界人民的日常生活帶來積極影響，讓每個人都可以隨時與家人和朋友保持聯(lián)系，分享照片、體驗或生活日常，滿足人們的生活需求以及其他需求。這些都是我們身邊最鮮活的例子，同樣，我們的客戶早已開始參與并致力于推進這些了不起的研發(fā)。新思也都積極參與其中，那些曾被認為只存在于科幻小說中的事情正在發(fā)生并一步步成為現(xiàn)實。我相信在座的很多開發(fā)者都在參與類似的項目和計劃。我們也很榮幸能和大家一起推動這些項目的實現(xiàn)。

提及新思科技和我們公司的DNA時，我們可以做出如下總結(jié)，我們將半導(dǎo)體芯片和軟件的發(fā)展視為人類歷史上最令人振奮的進步。我們在技術(shù)方面鉆研的激情幫助我們不斷變得更強大并持續(xù)取得進步。下面我們來看看是什么推動了這一進程，而在我們應(yīng)對這些機遇時又遇到了哪些挑戰(zhàn)。實際上，有四種最根本的變革性技術(shù)驅(qū)動著我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)生各種巨大變化。這些變革性技術(shù)包括：推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件，把各種不可能變?yōu)榭赡艿男酒?，以及助力不斷提高用戶體驗的人工智能和大數(shù)據(jù)分析。

我們來具體看一下這些技術(shù)，談到軟件，我們都知道，在過去，軟件技術(shù)主要用來衡量和管理業(yè)務(wù)。比如這些公司，他們過去使用軟件來追蹤銷售訂單、銷售線索和交易情況等。如今，軟件的角色已發(fā)生了根本性的變化，轉(zhuǎn)而成為了這些企業(yè)和行業(yè)實現(xiàn)差異化優(yōu)勢的主要驅(qū)動力。軟件成為了定義業(yè)務(wù)模式和用戶體驗的工具。如今，我們都知道部署復(fù)雜軟件系統(tǒng)的過程非常重要。新思科技在大約7、8年前，就開始關(guān)注這一領(lǐng)域，并對此進行了大量的投入，助力合作伙伴發(fā)現(xiàn)新的機遇并提供對應(yīng)的解決方案和前沿技術(shù)。

現(xiàn)在，我們來看看芯片。芯片能夠?qū)⑶懊嫣岬降能浖鶐淼牟町惢瘍?yōu)勢進行落地。歸根結(jié)底，芯片是使一切成為現(xiàn)實的基礎(chǔ)。這也為許多系統(tǒng)級公司，涉足芯片領(lǐng)域創(chuàng)造了機會，這些公司意識到芯片正在成為推動業(yè)務(wù)發(fā)展和實現(xiàn)差異化的源動力。而這些趨勢也正在推動芯片市場的蓬勃發(fā)展，鑒于這些應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)復(fù)雜性，通過大數(shù)據(jù)分析來提供洞察和分析結(jié)果已經(jīng)成為關(guān)鍵的一環(huán)，其中包括收集和整理數(shù)據(jù)并制定方法，以從這些大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵分析結(jié)果。

實際上，新思科技已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有大量的機會可以將數(shù)據(jù)分析運用到EDA流程中我們可以根據(jù)過往經(jīng)驗進行學(xué)習(xí)找到復(fù)雜設(shè)計的最佳方法。然后我們應(yīng)用AI技術(shù)，就可以發(fā)生翻天覆地的變化，AI能夠為復(fù)雜問題提供全新的解決方案。而這些是通過人工很難實現(xiàn)的，因為在多數(shù)情況下，人類很難發(fā)現(xiàn)這些細節(jié)。但對AI算法而言，就容易得多這是芯片設(shè)計的未來發(fā)展趨勢。

總體而言，這些變革性技術(shù)給芯片設(shè)計過程和整個生態(tài)系統(tǒng)帶來了明顯斷層。以下是我們生態(tài)系統(tǒng)面臨的四個主要斷層，這些斷層既帶來了挑戰(zhàn)，也為創(chuàng)新帶來了絕佳機遇。我前面提到，整個先進軟件的生命周期極其復(fù)雜，從實際的開發(fā)、集成、測試到應(yīng)用過程都充滿復(fù)雜性。從這張相當(dāng)復(fù)雜的圖表可以看出半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。實際上，開發(fā)先進軟件系統(tǒng)的復(fù)雜程度堪比半導(dǎo)體供應(yīng)鏈。由于軟件系統(tǒng)包含諸多來自內(nèi)部、第三方和開源平臺的源代碼參與的開發(fā)者眾多，要按時高質(zhì)量地交付復(fù)雜的軟件堆棧并確保其安全性和可靠性。確實是一項十分艱巨的任務(wù)，采用整體性方法來處理軟件應(yīng)用的安全性，可以消除軟件團隊面臨的諸多風(fēng)險，在正確的時間應(yīng)用正確的分析方法，能夠更好地發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在風(fēng)險。這種方法不只是應(yīng)用于特定的環(huán)節(jié)，而是貫徹到整個軟件開發(fā)、測試和應(yīng)用的全生命周期中。我們將這種方法稱為“Intelligent Orchestration（智能編制）”。

我們都很熟悉摩爾定律以及隨之不斷提升的晶體管密度。雖然摩爾定律依然有效，但受到光罩尺寸的限制，單顆裸片上可放置的邏輯器件數(shù)量是有限的。我們正在逐步突破這個限制，但即使能夠把所有功能都放置在同一個芯片上。這類大芯片的良率會降低，成本也將隨之升高。

另一種方法是將質(zhì)量好的成熟裸片進行靈活集成以加速產(chǎn)品上市時間。當(dāng)下，轉(zhuǎn)向multi-die系統(tǒng)是解決這些問題的答案。這種轉(zhuǎn)變也帶來了新的挑戰(zhàn)，但解決這些挑戰(zhàn)對我們而言大有裨益，multi-die系統(tǒng)設(shè)計所存在的問題，有我們熟悉的，也有全新的。即使對于測試、調(diào)試等方面的常見問題，由于multi-die系統(tǒng)中存在大量相互聯(lián)系的組件，這也意味著需要不一樣的創(chuàng)新。在小芯片的選擇和multi-die封裝協(xié)同設(shè)計等方面，我們也面臨著新的問題，因此新思科技決定采用全面、集成的設(shè)計方法學(xué)，來解決multi-die系統(tǒng)的問題，并將其作為研究重點。從IP到設(shè)計流程和工具，通過多管齊下，以便能夠在單個封裝中實現(xiàn)multi-die系統(tǒng)的架構(gòu)和驗證。

第三個趨勢是芯片的全生命周期管理，過去，當(dāng)芯片通過了最終的測試程序就意味著項目結(jié)束。而如今，這將僅是項目的開始，由于新應(yīng)用中的許多設(shè)計，使用壽命較長或者故障成本高。如數(shù)據(jù)中心和汽車等，芯片設(shè)計在其生命周期內(nèi)的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。我們不僅需要在測試環(huán)境中檢驗芯片，更重要的是要在其終端應(yīng)用中進行測試，也就是貫穿芯片的整個生命周期。以數(shù)據(jù)中心或汽車行業(yè)為例，對芯片的測試需要持續(xù)多年甚至是芯片的全生命周期，由于故障成本很高，盡早發(fā)現(xiàn)問題至關(guān)重要。

另一方面是系統(tǒng)在應(yīng)用中的安全性。這是另一個十分重要的因素，系統(tǒng)中出現(xiàn)的任何錯誤都可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果，比如靜默數(shù)據(jù)損壞，這就需要關(guān)注芯片的整個生命周期。如今，基于新思科技在IP以及流片前和流片后的技術(shù)優(yōu)勢和領(lǐng)先地位。我們發(fā)現(xiàn)一個能夠為客戶在驗證過程中提供安全性支持的機會。我們首先將片上監(jiān)視器，集成到所有關(guān)鍵的組件中就可以自動進行安全性驗證。這些監(jiān)視器可提供寶貴的數(shù)據(jù)和洞見，覆蓋從芯片設(shè)計、點亮到“應(yīng)用現(xiàn)場”的所有環(huán)節(jié)。這就是我們所說的芯片生命周期管理，運用AI、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測算法，我們可以了解到大量關(guān)于芯片設(shè)計及其實際運行時的數(shù)據(jù)和信息。而運行條件的變化可通過無線技術(shù)解決。這意味著，我們可以應(yīng)用并調(diào)整部分軟件以確保芯片遇到超出設(shè)計參數(shù)之外的要求時可以實時進行調(diào)整并且也能夠更早地發(fā)現(xiàn)安全漏洞。

我們認為，芯片行業(yè)發(fā)展的最后一個挑戰(zhàn)是人才問題。當(dāng)下，所有公司都面臨著這一挑戰(zhàn)。簡而言之，許多地區(qū)都缺乏足夠的芯片人才來實現(xiàn)眾多的新設(shè)計項目和抓住發(fā)展機遇。這也是當(dāng)下我們整個行業(yè)面臨的問題，與此同時，我們肩上的責(zé)任重大，我們需要采取一些實際的行動，既要持續(xù)培養(yǎng)人才，也要確保人才，真正參與項目時的效率和生產(chǎn)力能夠在關(guān)鍵的地方發(fā)揮作用。

當(dāng)下，由于人才緊缺問題，必須大幅提高現(xiàn)有生產(chǎn)力。正因為如此，新思科技也投入了大量的資源以助力提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。經(jīng)驗豐富的開發(fā)者確實需要投入更多精力并確保更高水平的表現(xiàn)，而新的團隊成員則需要快速提升其技能向經(jīng)驗豐富的團隊成員靠攏。通過綜合運用re-use（復(fù)用）方法AI和分析技術(shù)并有效利用可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施確實可以實現(xiàn)開發(fā)者生產(chǎn)力的提升。我們在內(nèi)部開發(fā)中同樣采用了這些方法，因此我們非常了解這能夠帶來的好處。我不太確定大家是否了解新思科技目前擁有約7000名IP開發(fā)者與其通過增加人員來繼續(xù)擴大規(guī)模。更重要的是審視我們現(xiàn)有的方法學(xué)并不斷革新芯片設(shè)計方法，這樣不僅可以解決人才短缺的問題還可以提高人才的生產(chǎn)效率。

十分感謝大家今日撥冗參加2022新思科技開發(fā)者大會，希望我的分享能給大家?guī)硪恍┬碌膯l(fā)，同時也希望我剛才與大家分享的內(nèi)容，能夠讓大家在熟悉的領(lǐng)域?qū)ふ业綑C遇，能夠真正投入有效的精力進行創(chuàng)新，以從而給世界帶來更大的改變。正確的思維模式和值得信賴的伙伴，能夠幫助大家將不可能變?yōu)榭赡?。?dāng)下，我們擁有無與倫比的機遇，我們很幸運，我們所處的行業(yè)，能夠真正改變世界，因此，我堅信新思科技能夠幫助大家實現(xiàn)夢想，我們十分有幸可以參與科技塑造世界的每一步。祝大家在本次大會中有所收獲，謝謝大家！