曙光StackCube-K超融合軟件滿足教育科研的存儲(chǔ)性能需求

近年來(lái)，我國(guó)高校科研創(chuàng)新能力全面提升，科研成果不斷涌現(xiàn)。高校承擔(dān)了全國(guó)60%以上的基礎(chǔ)研究、80%以上的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，已成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要策源地。

高校的研究方向不同，需要的資源配置也各有差異。在配置過(guò)程中會(huì)遇到種種困難：科研團(tuán)隊(duì)的資源匹配不合理甚至浪費(fèi)；計(jì)算網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)仍有瓶頸；可靠性及安全性無(wú)法保障等。

曙光StackCube-K超融合軟件通過(guò)軟件定義技術(shù)構(gòu)建計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全的統(tǒng)一資源池，按需劃分重度科研集群以及輕度集群，分別進(jìn)行資源管理。同時(shí)，StackCube-K超融合云平臺(tái)依靠分布式可進(jìn)化架構(gòu)，可提供上層業(yè)務(wù)無(wú)感知的升級(jí)和擴(kuò)展過(guò)程，使得資源擴(kuò)展性大大提高。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)的瓶頸問(wèn)題，一方面，曙光StackCube-K利用智能網(wǎng)卡的offload特性，將網(wǎng)絡(luò)策略offload至智能網(wǎng)卡，從而釋放昂貴的CPU計(jì)算能力返還給應(yīng)用程序，從而提升網(wǎng)絡(luò)性能。另一方面，通過(guò)緩存加速及冷熱數(shù)據(jù)分層技術(shù)提高存儲(chǔ)的讀寫性能，滿足教育科研的存儲(chǔ)性能需求。

可靠性及安全性也尤為重要。曙光通過(guò)硬件系統(tǒng)冗余設(shè)計(jì)、多鏈路冗余技術(shù)及計(jì)算/存儲(chǔ)高可用，有效避免單管理節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，保證鏈路安全性；同時(shí)支持靈活調(diào)整數(shù)據(jù)安全策略類型，多副本數(shù)據(jù)冗余機(jī)制，有效提升可靠性。