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GTC22看點 利用GPU加速提高性能降低成本

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-09-14 17:38 ? 次閱讀

GTC 大會匯集了開發(fā)者、研究人員、企業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)作者、IT 決策者和學(xué)生,他們在這里了解如何利用 AI 、計算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)等的力量塑造我們的世界。

Al 的未來∶與圖靈獎得主進(jìn)行爐邊談話

會議代碼:[WP41191a]

會議嘉賓:

Yoshua Bengio| 蒙特利爾大學(xué)正教授

Geoffrey Hinton| Google 副總裁兼工程研究員

Yann LeCunl Meta 副總裁兼首席Al科學(xué)家

Sanja Fidler| NVIDIA AI 研究副總裁

會議時間:9 月 21 日 13:00 - 14:30

最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的GPU利用率

會議代碼:[A41246b]

會議嘉賓:

朱亦博| 字節(jié)跳動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)

會議時間:9 月 21 日 13:00 - 13:50

大型語言模型的高效大規(guī)模訓(xùn)練和部署

(GPT-3 and T5)

會議代碼:[WP41200a]

會議嘉賓:

Nirmalya De|NVIDIA 對話式 Al 及深度學(xué)習(xí)首席產(chǎn)品經(jīng)理

會議時間:9 月 22 日 14:00- 15:30

由 Transformer 所驅(qū)動用于個性化在線廣告的推薦引擎

會議代碼:[A41348]

會議時間:9 月 21 日 23:00- 23:50

5b03ac68-3365-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

Kal Mishra|Capital One數(shù)據(jù)科學(xué)高級經(jīng)理

及其他演講嘉賓

為實現(xiàn)高性能推理服務(wù)的 PyTorch 模型優(yōu)化和部署

會議代碼:[WP41125]

會議時間:9 月 21日 16:00 - 17:30

5b1c8efe-3365-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

Wei Wei| Mate 軟件工程師

及其他演講嘉賓

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原文標(biāo)題:GTC22 | 利用 GPU 加速,更大限度地提高性能,降低成本

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