0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

化工廠人員定位方案,實施雙重預(yù)防機制建設(shè)

AOLI ? 來源:定位說 ? 作者:定位說 ? 2022-08-24 14:08 ? 次閱讀

許多化工企業(yè)在生產(chǎn)管理中仍存在一些問題,不能兼顧室內(nèi)外定位、室外精度差、室內(nèi)干擾多,人工管理低效等問題都影響著化工企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展,四相科技針對這類問題,研發(fā)出基于UBeacon+IBeacon融合定位技術(shù)的化工廠人員定位系統(tǒng),通過系統(tǒng)特征在現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行靈活部署,并提供軌跡回放、電子圍欄、越界報警、超員報警、智慧巡檢聯(lián)動等多功能為一體的化工廠區(qū)人員定位方案,結(jié)合雙重預(yù)防機制建設(shè)要求,實現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)、高效管理的核心目標(biāo)。
化工人員定位系統(tǒng)推進(jìn)雙重預(yù)防機制建設(shè)
構(gòu)建安全生產(chǎn)風(fēng)險辨識管控與隱患排查治理雙重預(yù)防體系是智能工業(yè)化時期化工安全生產(chǎn)工作的重要部署,目前,化工企業(yè)在推進(jìn)以化工人員定位系統(tǒng)為主的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”同時,普遍同步推進(jìn)雙重預(yù)防機制,從風(fēng)險管控角度觸發(fā),準(zhǔn)確把握安全生產(chǎn)的特點和規(guī)律,全面推行安全風(fēng)險分級管控,進(jìn)一步強化隱患排查治理。因此企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及各類信息化技術(shù),將人員行為、設(shè)備設(shè)施、作業(yè)環(huán)境以及生產(chǎn)管理過程做到實時全面的定位監(jiān)測監(jiān)管,通過開展風(fēng)險隱患雙重預(yù)防體系建設(shè)提升生產(chǎn)安全水平。

poYBAGMFvzyAVr3cAAkHQXPtet8992.png

化工廠區(qū)人員定位方案

四相科技以雙重預(yù)防機制數(shù)字化建設(shè)為主體,利用先進(jìn)的安全管理理念與技術(shù),結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)等新一代信息技術(shù),建成了具有“全面感知、廣泛互聯(lián)、深度融合、集中管理、智能應(yīng)用”的智慧安監(jiān)系統(tǒng),推進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與安全管理業(yè)務(wù)深度融合,實現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險分級管控、隱患排查治理和監(jiān)測預(yù)警的閉環(huán)管理,進(jìn)一步提升了企業(yè)安全風(fēng)險化解能力和本質(zhì)安全管理水平。
化工人員定位系統(tǒng)風(fēng)險管控聯(lián)動功能
化工廠區(qū)人員定位系統(tǒng)對接重大危險源檢測數(shù)據(jù),將企業(yè)安全四色分區(qū)同步到人員定位模塊中,對企業(yè)的風(fēng)險清單、隱患清單、隱患排查任務(wù)進(jìn)行管理,通過智能巡檢任務(wù)完成情況、隱患治理情況等評估企業(yè)雙重預(yù)防機制運行效果,根據(jù)預(yù)警規(guī)則進(jìn)行預(yù)警。
限員設(shè)置:獲取風(fēng)險分級區(qū)域的人數(shù)信息,根據(jù)化 工廠事故預(yù)防要求,進(jìn)行車間超員報警。
動態(tài)監(jiān)測:對進(jìn)入高風(fēng)險區(qū)域人數(shù)、車間人數(shù)進(jìn)行動態(tài) 檢測,實時輸出統(tǒng)計數(shù)據(jù),統(tǒng)計結(jié)果可在平 臺大屏上顯示也可對接到廠區(qū)LED屏上顯示。
高效救援:針對應(yīng)急救援,如遇事故發(fā)生, 區(qū)域人員信息、數(shù)量一目了然, 便于高效救援。
四相科技化工廠區(qū)人員定位利用風(fēng)險管控能力隱患數(shù)據(jù)庫支撐,對雙重預(yù)防機制建設(shè)起到了關(guān)鍵性的作用.實現(xiàn)了對安全管理風(fēng)險源頭治理,全面匯總管理區(qū)域內(nèi)的風(fēng)險隱患、風(fēng)險分級管理,對園區(qū)關(guān)鍵區(qū)域以及風(fēng)險分級區(qū)域進(jìn)行全方位管控,實現(xiàn)全態(tài)感知、全域監(jiān)控。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 定位系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    10

    文章

    585

    瀏覽量

    36485
  • 智能化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    15

    文章

    4890

    瀏覽量

    55415
  • 化工廠
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    12

    瀏覽量

    6309
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    藍(lán)牙人員定位化工廠實際應(yīng)用效果

    化的管理,提高生產(chǎn)效率的同時也注重作業(yè)人員的人身安全。因此,人員化工廠中的實時位置數(shù)據(jù)成了首要解決的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)問題。針對此需求,云酷科技推出了基于藍(lán)牙技術(shù)的人員
    的頭像 發(fā)表于 12-06 14:06 ?121次閱讀
    藍(lán)牙<b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>在<b class='flag-5'>化工廠</b>實際應(yīng)用效果

    化工廠人員定位系統(tǒng)解決方案

    化工廠的生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變,存在著安全隱患,影響工廠安全管理,為了對人員的不規(guī)范行為進(jìn)行管控以及確保作業(yè)人員的人身安全,煤化工企業(yè)需要采取各
    的頭像 發(fā)表于 11-14 10:42 ?296次閱讀
    煤<b class='flag-5'>化工廠</b><b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>系統(tǒng)解決<b class='flag-5'>方案</b>

    人員定位技術(shù)向化工廠的智慧平臺提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)

    如何將傳統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、人員等與生產(chǎn)效率及安全相關(guān)的數(shù)據(jù)緊密地結(jié)合到一起,并給化工廠的生產(chǎn)帶來實際效益,成了化工行業(yè)日益關(guān)注并急需解決的問題。云酷科技推出了基于UWB技術(shù)的精確人員
    的頭像 發(fā)表于 08-30 11:00 ?268次閱讀
    <b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>技術(shù)向<b class='flag-5'>化工廠</b>的智慧平臺提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)

    化工廠如何實現(xiàn)人員定位及軌跡管理?

    還需要對人員進(jìn)行實時定位及軌跡管理,以最大程度地保障職工的人身安全。本文將以化工廠為例,探討其如何實現(xiàn)人員定位及軌跡管理。 一、
    的頭像 發(fā)表于 08-19 10:28 ?707次閱讀
    <b class='flag-5'>化工廠</b>如何實現(xiàn)<b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>及軌跡管理?

    化工廠人員定位解決方案

    為了解決化工企業(yè)生產(chǎn)安全問題,積極利用高新技術(shù)手段健全生產(chǎn)安全管理措施刻不容緩。利用UWB高精度人員定位技術(shù),打造化工 人員
    的頭像 發(fā)表于 08-16 13:51 ?298次閱讀
    <b class='flag-5'>化工廠</b><b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>解決<b class='flag-5'>方案</b>

    化工廠室外GPS 北斗RTK差分人員定位系統(tǒng)解決方案

    化工廠室外定位可以采用衛(wèi)星定位技術(shù),但普通的衛(wèi)星定位精度不是特別高,可能無法滿足部分化工廠定位
    的頭像 發(fā)表于 08-02 11:26 ?550次閱讀

    化工廠室內(nèi)藍(lán)牙+LoRa人員定位系統(tǒng)解決方案

    講解化工廠室內(nèi)人員定位方案。 化工廠室內(nèi)人員定位技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 08-02 11:22 ?531次閱讀
    <b class='flag-5'>化工廠</b>室內(nèi)藍(lán)牙+LoRa<b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>系統(tǒng)解決<b class='flag-5'>方案</b>

    化工廠精確人員定位系統(tǒng)解決方案

    相關(guān)政策文件,希望通過信息化手段來提升化工企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平。 化工行業(yè)痛點 化工企業(yè)所面臨的安全管理難題: 人員管理難: 化工廠
    的頭像 發(fā)表于 07-26 15:29 ?498次閱讀
    <b class='flag-5'>化工廠</b>精確<b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>系統(tǒng)解決<b class='flag-5'>方案</b>

    化工廠藍(lán)牙+GPS 北斗RTK人員定位系統(tǒng)解決方案

    化工行業(yè)危險性高,生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)任何一個問題,都可能會帶來危險。近些年化工廠事故頻發(fā),致使人員傷亡慘重,也給社會帶來不可估量的經(jīng)濟損失。化工廠安全生產(chǎn)事關(guān)重大,國家和各地方政府都非常重視
    的頭像 發(fā)表于 07-25 17:16 ?457次閱讀
    <b class='flag-5'>化工廠</b>藍(lán)牙+GPS 北斗RTK<b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>定位</b>系統(tǒng)解決<b class='flag-5'>方案</b>

    化工廠人員定位系統(tǒng)應(yīng)遵循哪些原則?答案在這里!

    的發(fā)生,這顯然是不夠的,隨著科技的發(fā)展,越來越多的化工企業(yè)選擇部署人員定位系統(tǒng)來確保各環(huán)節(jié)的規(guī)范操作,從而保證安全生產(chǎn)。 化工廠人員
    的頭像 發(fā)表于 07-25 17:11 ?444次閱讀

    5G+北斗:人員定位系統(tǒng)為化工廠定位賦能

    。 ? ? ? ?物聯(lián)網(wǎng)時代,人們以感知為目的實現(xiàn)人與人、人與物、物與物全面互聯(lián),而5G+北斗為萬物互聯(lián)的智慧社會提供了更多的可能。以化工廠為例,采用5G+北斗的化工廠人員定位系統(tǒng)成為
    的頭像 發(fā)表于 07-19 10:59 ?534次閱讀

    化工廠人員定位系統(tǒng):聚焦化工安全,提升智慧管理水平

    ? ? ? ?化工廠人員定位系統(tǒng),以人員定位技術(shù)為核心,整合訪客管理、出入口控制、地圖、人臉識別、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)采集等各種管控技術(shù),提供精準(zhǔn)實
    的頭像 發(fā)表于 07-17 11:02 ?666次閱讀

    人員定位系統(tǒng)可以解決化工廠哪些管理薄弱點?

    現(xiàn)有管理薄弱環(huán)節(jié),對化工廠安全管理存在的威脅,提高化工廠運行決策的及時性和準(zhǔn)確性,提升化工廠的安全管理水平和企業(yè)運行效率, 人員定位 系統(tǒng)可
    的頭像 發(fā)表于 07-12 11:52 ?417次閱讀

    化工廠定位的解決方案是什么?可以解決哪些難題

    復(fù)雜數(shù)據(jù)而且還能監(jiān)測出化工廠的氣體,在人員遇到異?;蚴俏kU的時候,將一切損失降到隨地或是從根源處避免出現(xiàn)。 一、化工廠定位的解決方案是什么?
    的頭像 發(fā)表于 07-10 17:37 ?421次閱讀

    化工廠人員定位系統(tǒng)的應(yīng)用分享

    一、案例背景 某大型化工廠由于生產(chǎn)過程的特殊性,需要嚴(yán)格控制人員和設(shè)備的位置,以保障安全和生產(chǎn)效率。為此,該工廠決定引入化工廠人員
    的頭像 發(fā)表于 01-04 11:26 ?660次閱讀