0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

python之對象和json互相轉(zhuǎn)換

冬至配餃子 ? 來源:繆斯之子 ? 作者:肖新苗 ? 2022-08-23 10:42 ? 次閱讀

1.轉(zhuǎn)換:對象與json

import json
from typing import Dict


class Person:
def __init__(self, name: str = 'xiaomiao'):
self.name = name

@staticmethod
def to_dict(obj: 'Person'):
return obj.__dict__

@classmethod
def from_dict(cls, dict: Dict)->'Person':
p = cls()
p.__dict__ = dict
return p


class Female(Person):
def __init__(self, name: str = 'xiao', sex: int = 1):
self.name = name
self.sex = sex


def test_1():
p = Person('xiao')
json1 = json.dumps(p, default=Person.to_dict)
assert '{"name": "xiao"}' == json1, 'json dump error'
p2 = json.loads(json1, object_hook=Person.from_dict)
assert p.__dict__ == p2.__dict__, 'json loads error'


def test_2():
p_list = [Person('xiao1'), Person('xiao2')]
json1 = json.dumps(p_list, default=Person.to_dict)
assert '[{"name": "xiao1"}, {"name": "xiao2"}]' == json1, 'json dump 2 error'
p2_list = json.loads(json1, object_hook=Person.from_dict)
assert p_list[0].__dict__ == p2_list[0].__dict__ and p_list[1].__dict__ == p2_list[1].__dict__, 'json loads 2 error'


def test_3():
p = Female(name='xiao1', sex=1)
json1 = json.dumps(p, default=Female.to_dict)
assert '{"name": "xiao1", "sex": 1}' == json1, 'json dump error'
p2 = json.loads(json1, object_hook=Female.from_dict)
assert p.__dict__ == p2.__dict__, 'json loads error'

2.轉(zhuǎn)換:對象集合與json列表

import importlib
import json
from typing import Dict


class Person1:
def __init__(self, name: str = 'xiao'):
self.name = name


class Person:
def __init__(self, name: str = 'good'):
self.name = name
self.p1:Person1 = None

@staticmethod
def to_dict_pure(obj: 'Person'):
return obj.__dict__

@staticmethod
def to_dict(obj: 'Person'):
obj.__dict__.update(
{'fullname': f'{obj.__module__}.{obj.__class__.__name__}'})
return obj.__dict__

@staticmethod
def from_dict(dict: Dict)->'Person':
module, classname = dict['fullname'].rsplit('.', 1)
p = getattr(importlib.import_module(module), classname)()
p.__dict__ = dict
return p


def test_1():
p = Person('xiao')
p.p1 = Person1('xinmiao')
json1 = json.dumps(p, default=Person.to_dict)
assert '{"name": "xiao", "p1": {"name": "xinmiao", "fullname": "test_obj_conv_2.Person1"}, ' +\
'"fullname": "test_obj_conv_2.Person"}' == json1, 'json dumps error'
p2 = json.loads(json1, object_hook=Person.from_dict)
assert p.__dict__['name'] == p2.__dict__['name'] \
and p.__dict__['p1'].__dict__ == p2.__dict__['p1'].__dict__, 'json loads error'


def test_2():
p1 = Person('xiao1')
p1.p1 = Person1('xin1')
p2 = Person('xiao2')
p2.p1 = Person1('xin2')
p_list = [p1, p2]
json1 = json.dumps(p_list, default=Person.to_dict)
assert '[{"name": "xiao1", "p1": {"name": "xin1", "fullname": "test_obj_conv_2.Person1"},' +\
' "fullname": "test_obj_conv_2.Person"}, {"name": "xiao2", "p1": {"name": "xin2", ' +\
'"fullname": "test_obj_conv_2.Person1"}, "fullname": "test_obj_conv_2.Person"}]', 'json dumps 2 error'
p2_list = json.loads(json1, object_hook=Person.from_dict)
assert p_list[0].__dict__['name'] == p2_list[0].__dict__['name'] \
and p_list[0].__dict__['p1'].__dict__ == p2_list[0].__dict__['p1'].__dict__ \
and p_list[1].__dict__['name'] == p2_list[1].__dict__['name'] \
and p_list[1].__dict__['p1'].__dict__ == p2_list[1].__dict__['p1'].__dict



審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    56

    文章

    4825

    瀏覽量

    86211
  • ASSERT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    17

    瀏覽量

    7445
  • JSON
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    121

    瀏覽量

    7276
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    將預(yù)先訓(xùn)練的固態(tài)盤MobileNetV2模型轉(zhuǎn)換為IR,在運行替換器“REPLACEMENT_ID”時發(fā)生異常錯誤怎么解決?

    將預(yù)先訓(xùn)練的固態(tài)盤 MobileNetV2 模型轉(zhuǎn)換為 IR,但無法轉(zhuǎn)換經(jīng)過自定義訓(xùn)練的模型。 導(dǎo)出的凍結(jié)模型圖:python object_detection
    發(fā)表于 03-07 08:01

    如何使用命令將更快的R ACCENT-10.onnx模型轉(zhuǎn)換為IR?

    使用命令將更快的R ACCENT-10.onnx 模型轉(zhuǎn)換為 IR:python ./mo_onnx.py --input_model FasterRCNN-10.onnx
    發(fā)表于 03-07 07:43

    無法轉(zhuǎn)換TF OD API掩碼RPGA模型怎么辦?

    無法轉(zhuǎn)換重新訓(xùn)練的 TF OD API 掩碼 RPGA 模型,該模型使用以下命令在 GPU 上工作: mo > --saved_model_dir
    發(fā)表于 03-06 06:44

    使用Yolo-v3-TF運行OpenVINO?對象檢測Python演示時的結(jié)果不準(zhǔn)確的原因?

    通過模型下載器下載了 yolo-v3-tf: ./downloader.py --name yolo-v3-tf 通過模型 優(yōu)化器轉(zhuǎn)換模型: python3 ./model_optimizer
    發(fā)表于 03-06 06:31

    為什么無法使用OpenVINO?模型優(yōu)化器轉(zhuǎn)換TensorFlow 2.4模型?

    已下載 ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8 型號。 使用將模型轉(zhuǎn)換為中間表示 (IR) ssd_support_api_v.2.4.json
    發(fā)表于 03-05 09:07

    無法在Windows Subsystem for Linux 2上使用對象檢測Python演示運行YoloV4模型?

    在 WSL2 上運行對象檢測 python 演示。 使用 CPU 運行 object_detection_demo.py 時遇到錯誤: OpenCV: FFMPEG: tag
    發(fā)表于 03-05 08:43

    OSS Nokalva:適用于Python的OSS NAS工具

    有助于將符合 3GPP 技術(shù)規(guī)范 24.301 和 24.501 的 NAS 消息與 XML 和 JSON 格式進行轉(zhuǎn)換。這些工具可在 Windows 和 Linux 平臺上使用。使用 OSS
    的頭像 發(fā)表于 02-09 09:16 ?370次閱讀
    OSS Nokalva:適用于<b class='flag-5'>Python</b>的OSS NAS工具

    think-cell——使用JSON數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化(一)

    您可以使用 JSON 中的數(shù)據(jù)來復(fù)制最初作為模板創(chuàng)建的圖表,并為其提供新的數(shù)據(jù)表。您可以控制使用特定模板構(gòu)建新演示文稿的順序。模板也可以多次使用。 PowerPoint 模板和 JSON 數(shù)據(jù)都可以
    的頭像 發(fā)表于 01-02 13:37 ?345次閱讀
    think-cell——使用<b class='flag-5'>JSON</b>數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化(一)

    實例篇 4G模組軟件json數(shù)據(jù)處理!

    今天我會把4G模組軟件的json數(shù)據(jù)處理整理成文,以低功耗模組Air780E為例,一一展示出來:
    的頭像 發(fā)表于 11-12 12:17 ?432次閱讀

    Python庫解析:通過庫實現(xiàn)代理請求與數(shù)據(jù)抓取

    Python中,有多個庫可以幫助你實現(xiàn)代理請求和數(shù)據(jù)抓取。這些庫提供了豐富的功能和靈活的API,使得你可以輕松地發(fā)送HTTP請求、處理響應(yīng)、解析HTML/XML/JSON數(shù)據(jù),以及進行復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)操作。
    的頭像 發(fā)表于 10-24 07:54 ?445次閱讀

    JSON協(xié)議是什么,物聯(lián)網(wǎng)中的RTU中如何使用JSON協(xié)議和服務(wù)器交互

    一 概述 1.1 什么是 JSON JSON是JavaScript Object Notation的簡稱,中文含義為“JavaScript 對象表示法”,它是一種數(shù)據(jù)交換的文本格式,而不是一種編程
    的頭像 發(fā)表于 09-25 16:14 ?1969次閱讀
    <b class='flag-5'>JSON</b>協(xié)議是什么,物聯(lián)網(wǎng)中的RTU中如何使用<b class='flag-5'>JSON</b>協(xié)議和服務(wù)器交互

    如何利用python和API查詢IP地址?

    Python中,直接查詢IP地址的地理位置或詳細信息(如所屬國家、城市等)通常需要依賴外部API服務(wù),因為Python標(biāo)準(zhǔn)庫本身不提供直接查詢IP地址地理位置的功能。以下是一個使用requests
    發(fā)表于 08-28 11:55

    Python建模算法與應(yīng)用

    Python作為一種功能強大、免費、開源且面向對象的編程語言,在科學(xué)計算、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的性能。其簡潔的語法、對動態(tài)輸入的支持以及解釋性語言的本質(zhì),使得Python在多個平臺
    的頭像 發(fā)表于 07-24 10:41 ?1096次閱讀

    python訓(xùn)練出的模型怎么調(diào)用

    使用pickle模塊 pickle 是Python的一個內(nèi)置模塊,用于序列化和反序列化Python對象結(jié)構(gòu)。使用 pickle 可以方便地保存和加載模型。 import pickle # 保存模型
    的頭像 發(fā)表于 07-11 10:15 ?3210次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及Python編程實現(xiàn)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊,模擬了人腦的行為,通過互相連接的節(jié)點(也稱為“神經(jīng)元”)實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的處理、模式識別和結(jié)果預(yù)測等功能。本文將深入探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,并結(jié)合Python編程實現(xiàn)進行說明。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 16:11 ?1350次閱讀

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學(xué)習(xí)
    • 獲取您個性化的科技前沿技術(shù)信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品